Donne nell’AI La lotta di Sandra Wachter per un’IA etica e responsabile
Sandra Watcher, in evidenza nella serie di TechCrunch sulle donne nell'Intelligenza Artificiale, è una professore di etica dei dati presso l'Università di Oxford.
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Sandra Watcher, professore di etica dei dati a Oxford, protagonista dell’articolo sull’IA di ENBLE.
Per apprezzare veramente l’impatto dell’IA, dobbiamo riconoscere le donne straordinarie che hanno contribuito alla rivoluzione dell’IA. Per questo motivo ENBLE sta lanciando una serie di interviste che mettono in luce il lavoro di donne accademiche e professioniste del settore. In questa edizione, presentiamo Sandra Wachter, professore e ricercatrice senior in etica dei dati, IA e regolamentazione presso l’Oxford Internet Institute.
Sandra Wachter: Sostenitrice dell’IA Etica
Il lavoro di Sandra Wachter si concentra sull’valutazione degli aspetti etici e legali della scienza dei dati, scoprendo casi in cui algoritmi opachi hanno perpetuato discriminazioni. Durante il suo periodo all’Alan Turing Institute, ha investigato modi per auditare l’IA e promuovere la equità, combattendo la disinformazione e i pregiudizi.
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Domande e Risposte con Sandra Wachter
D: Come hai iniziato nella AI? Cosa ti ha attratto in questo campo?
R: Ho sempre creduto che l’innovazione e la tecnologia abbiano il potenziale per migliorare la vita delle persone. Tuttavia, sono anche consapevole delle conseguenze devastanti che la tecnologia può avere. È stato il mio senso di giustizia che mi ha portato a trovare un modo per bilanciare tra abilitare l’innovazione e proteggere i diritti umani. La legge, come disciplina importante, ha naturalmente catturato la mia attenzione. Ho visto la possibilità di sfruttare la legge per garantire che l’innovazione benefici il maggior numero di persone possibile.
L’IA è una forza trasformativa che permea vari settori, dal finanziario alla giustizia penale. Può essere una forza positiva o negativa, a seconda del design e delle politiche. Sono stata attratta dal settore perché credevo fermamente che la legge possa svolgere un ruolo cruciale nello sfruttare il potenziale dell’IA a vantaggio di tutti.
D: Di quale lavoro sei più orgogliosa nel campo dell’IA?
R: Il lavoro di cui sono attualmente più orgogliosa è una collaborazione con Brent Mittelstadt, un filosofo, e Chris Russell, un informatico. Insieme, ci siamo addentrati nel tema del pregiudizio e della equità nell’IA. La nostra ricerca, “L’Ingiustizia della Giustizia nell’Apprendimento Automatico Equo,” ha rivelato la natura problematica del “livellamento verso il basso” per raggiungere la equità. Questo approccio peggiora la situazione per tutti, anziché aiutare i gruppi svantaggiati. Non solo contraddice le leggi antidiscriminatorie dell’UE e del Regno Unito, ma crea anche preoccupazioni etiche. In un’altra pubblicazione, abbiamo discusso le implicazioni di questo livellamento in scenari pratici, come la sanità, dove potrebbe portare a trascurare casi critici di malattie come il cancro.
Questa scoperta è stata allarmante, e l’abbiamo condivisa con i regolatori del Regno Unito e dell’UE. Sensibilizzando su questi seri problemi, speriamo che i decisori politici implementino nuove politiche per impedire che l’IA causi danni.
🔗 Anomalos: L’Approccio di Apprendimento Automatico alla Qualità dei Dati
Navigando l’Industria Tecnologica Dominata dagli Uomini
D: Come affronti le sfide dell’industria tecnologica e dell’IA dominata dagli uomini?
R: Curiosamente, non ho mai considerato la tecnologia come un campo dominato dagli uomini. È stato solo durante la mia formazione che le aspettative sociali mi hanno fatto interrogare sul mio posto nella tecnologia. Ricordo vivamente di aver sentito dire che le ragazze dovrebbero concentrarsi sulla maglia e sulla cucito mentre i ragazzi costruivano casette per gli uccelli. Decisa a costruire una casetta per gli uccelli io stessa, ho sfidato questa nozione, ma purtroppo ho incontrato opposizione da parte degli insegnanti e del preside.
Combattere contro gli stereotipi può essere impegnativo, ed è sconfortante che tali esperienze esistano ancora. Tuttavia, ho avuto la fortuna di lavorare con alleati solidali come Brent Mittelstadt e Chris Russell. Mentori e individui simili da background diversi hanno contribuito a spianare la strada per una comunità tecnologica più inclusiva.
D: Quali consigli daresti alle donne che vogliono entrare nel campo dell’IA?
R: Prima di tutto, cerca individui e alleati simili a te. Trovare la tua comunità e sostenerci l’un l’altro è cruciale. Il lavoro più significativo cui ho partecipato è derivato dalla collaborazione con individui aperti da discipline diverse. La saggezza tradizionale da sola non può risolvere problemi nuovi, per questo le donne e altri gruppi storicamente sottorappresentati portano prospettive uniche e idee innovative.
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Questioni Urgenti e Intelligenza Artificiale Responsabile
Q: Quali sono le questioni più urgenti che l’Intelligenza Artificiale affronta mentre evolve?
A: L’IA si confronta con una vasta gamma di questioni che richiedono seria considerazione legale e politica. I dati di parte portano a esiti discriminatori e ingiusti. Essendo una tecnologia intrinsecamente opaca, l’IA è incaricata di prendere decisioni che influenzano la vita degli individui, dalle approvazioni dei prestiti alle domande di lavoro e alle sentenze carcerarie. Inoltre, l’IA generativa pone sfide come la disinformazione, le violazioni dei diritti di proprietà intellettuale e i cambiamenti climatici. L’urgenza di affrontare queste questioni non può essere sopravvalutata.
Q: Quali sono alcune questioni di cui gli utenti di IA dovrebbero essere consapevoli?
A: Esiste una narrazione diffusa secondo la quale l’IA è qui per restare e coloro che non la abbracciano saranno lasciati indietro. È importante valutare criticamente chi guida questa narrazione e chi trae vantaggio da essa. Dobbiamo ricordare dove risiede il vero potere – non solo tra gli innovatori, ma tra coloro che acquistano e implementano soluzioni di IA.
I consumatori e le imprese dovrebbero chiedersi: “Questa tecnologia migliora veramente la mia vita? In che modi?” Ad esempio, l’incorporazione di “IA” nei dentifrici elettrici solleva interrogativi sulla sua necessità e sui veri miglioramenti. Dobbiamo considerare cosa non funziona e se l’IA possa veramente risolvere il problema.
Cambiando il nostro modo di pensare, possiamo ridefinire il potere di mercato e indirizzare l’innovazione verso un’utilità basata sulla comunità anziché semplicemente orientata al profitto.
Q: Qual è il modo migliore per costruire responsabilmente l’IA?
A: L’IA responsabile può essere raggiunta solo attraverso leggi esaustive che richiedono pratiche etiche. Dobbiamo sfatare l’idea fuorviante che le regolamentazioni soffocano l’innovazione. In realtà, le regolamentazioni impediscono innovazioni dannose. Buone leggi facilitano l’innovazione etica, proprio come le normative sulla sicurezza per le auto garantiscono il nostro benessere. Lo stadio attuale dell’IA è simile ai primi giorni dell’automobile e rimane incerto quale strada prenderà a termine a causa del forte lobbying dell’industria. La società trae beneficio quando le regolamentazioni impediscono all’IA di violare i diritti umani.
Q: Come possono gli investitori spingere per un’IA responsabile?
In un mio articolo, “Come un’IA Equa Ci Può Rendere Più Ricchi”, ho sostenuto che rispettare i diritti umani e garantire un’IA imparziale, spiegabile e sostenibile non è solo eticamente corretto, ma anche redditizio. Spero che gli investitori riconoscano che spingere per una ricerca e un’innovazione responsabili porta a migliori prodotti. Dati errati, algoritmi difettosi e scelte progettuali sbagliate portano a risultati scadenti. Anche se l’argomento etico non riesce a persuadere, i benefici finanziari di un’IA etica dovrebbero spingere gli investitori ad abbracciare l’etica come un investimento, non come un ostacolo.
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Conclusione
Il contributo di Sandra Wachter al campo dell’etica e della regolamentazione dell’IA è inestimabile. Con la sua competenza e dedizione alla giustizia, si batte per un’IA responsabile abbattendo le barriere di genere. Le donne aspiranti nel campo dell’IA dovrebbero cercare alleati, sfidare gli stereotipi e sfruttare le loro prospettive uniche per guidare l’innovazione.
Mentre l’IA continua a plasmare il nostro mondo, dobbiamo affrontare questioni urgenti legate ai dati di parte, alla trasparenza e alla responsabilità. Un’IA responsabile richiede leggi e regolamenti esaustivi che pongano i diritti umani al di sopra dell’innovazione incontrollata.
Aiutiamoci a vicenda, costruiamo un’IA etica e spianiamo la strada per un futuro in cui la tecnologia beneficia veramente tutti. Quindi, che cosa state aspettando? Unitevi alla conversazione e condividete le vostre opinioni sui social media!
Riferimenti:
- ENBLE: Serie di Interviste
- Anomalos: Approccio di Apprendimento Automatico alla Qualità dei Dati
- Finanza Climatica: Indirizzando le Industrie Sbagliate
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Link al Video: Guarda il Talk TED di Sandra Wachter sull’IA Etica
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Sei incuriosito dal mondo affascinante dell’IA e dalle sue implicazioni etiche? Condividi i tuoi pensieri e le tue esperienze qui sotto! Ispiriamoci a vicenda e plasmiamo il futuro insieme. 😄💻🌍
