Le Donne Straordinarie della Rivoluzione dell’IA di ENBLE
Krystal Kauffman, protagonista della serie di TechCrunch sulle donne nell'ambito dell'IA, è una ricercatrice presso il Distributed AI Research Institute.
Le donne leader dell’IA: Krystal Kauffman, ricercatrice presso il Distributed AI Research Institute.
Immagine: Krystal Kauffman, coordinatrice principale presso Turkopticon e ricercatrice presso il Distributed AI Research Institute (DAIR) Institute.
Per dare alle donne accademiche e ad altre persone focalizzate sull’IA il riconoscimento — che spesso arriva in ritardo — che meritano, ENBLE sta lanciando una serie di interviste incentrate sulle donne notevoli che hanno contribuito alla rivoluzione dell’IA. Pubblicheremo diversi articoli nel corso dell’anno mentre il boom dell’IA continua, mettendo in luce lavori importanti che spesso passano inosservati. Leggi altri profili qui.
🔍 Krystal Kauffman ha lavorato come organizzatrice in campagne politiche e su questioni sociali per un decennio prima di intraprendere gli studi in geologia. Successivamente, si è dedicata ai lavori occasionali, che l’hanno portata a Turkopticon, un’organizzazione no profit impegnata nella difesa dei diritti dei lavoratori occasionali — in particolare coloro che utilizzano la piattaforma Amazon Mechanical Turk (AMT).
Ora coordinatrice principale presso Turkopticon, Kauffman ha recentemente iniziato come ricercatrice presso il Distributed AI Research Institute (DAIR) Institute, lavorando insieme ad altri per creare — con le sue parole — “una comunità di lavoratori uniti nel correggere le ingiustizie delle piattaforme nel mercato delle grandi tecnologie.”
Q&A con Krystal Kauffman
Brevemente, come hai iniziato nell’ambito dell’IA? Cosa ti ha attratto in questo settore?
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Nel 2015, mi sono ammalata e non ho potuto lavorare al di fuori di casa. Mentre i medici cercavano di capire cosa mi stesse succedendo, ho scoperto la piattaforma AMT. Per i due anni successivi, sono riuscita a sostenermi facendo lavoro di analisi dati che ha contribuito alla programmazione dell’IA, alla costruzione di modelli linguistici probabilistici, e così via. Durante il mio tempo su AMT, mi sono appassionata molto nel risolvere i problemi legati alla piattaforma, affrontando l’etica del lavoro di analisi dati in generale.
Di quale lavoro sei più orgogliosa nel campo dell’IA?
Quando ho iniziato il lavoro di analisi dati nove anni fa, pochissime persone sapevano che esisteva una forza lavoro globale che silenziosamente programmava dispositivi intelligenti, sviluppava l’IA e creava set di dati dalle proprie abitazioni. Negli ultimi anni, ho parlato di questa forza lavoro e delle sfide etiche legate al lavoro di analisi dati attraverso interviste, tavole rotonde, articoli, forum, assistendo i legislatori, impegnandomi in discorsi, workshop e sui social media. È un onore trovarmi in una posizione in cui posso contribuire ad educare il pubblico, i leader del Congresso e i difensori dei lavoratori su questa forza lavoro e su tutto ciò che ne deriva.
Come affronti le sfide dell’industria tecnologica a predominanza maschile e, di conseguenza, dell’industria dell’IA a predominanza maschile?
Mi considero molto fortunata perché ho un ottimo sistema di supporto che include colleghi e mentor. Scelgo di circondarmi di persone che vogliono vedere le donne e le persone non binarie avere successo. I miei mentori sono donne e cerco anche consigli da uomini solidali. Tuttavia, una cosa che deve continuare è denunciare le disuguaglianze e portare avanti la conversazione per cambiarle.
Quale consiglio daresti alle donne che desiderano entrare nel campo dell’IA?
Direi a qualsiasi donna desiderosa di entrare nel campo dell’IA di osare! Trovare un buon mentore o mentori è fondamentale. Cerca le numerose donne forti e persone non binarie nel settore per avere una guida quando necessario. Costruisci relazioni con uomini che ti supportino. Infine, non temere di parlare. Le grandi idee nascono affrontando alcune delle domande più difficili!
Quali sono alcune delle questioni più urgenti che l’IA deve affrontare man mano che si evolve?
Una delle questioni più urgenti che l’evoluzione dell’IA deve affrontare è l’accessibilità. Chi ha accesso agli strumenti? Chi fornisce i dati e mantiene il sistema? Chi trae benefici dall’IA? Quali popolazioni vengono lasciate indietro, e come possiamo cambiare questa situazione? Come vengono trattati i lavoratori dietro al sistema?
L’altra questione che solleverei qui sarebbe il pregiudizio. Come possiamo creare sistemi completamente privi di pregiudizi?
Quali sono alcuni problemi di cui gli utenti di IA dovrebbero essere consapevoli?
Direi sempre agli utenti di guardare come vengono trattati i lavoratori che formano l’IA. Questo è un indicatore di così tante cose.
Qual è il modo migliore per costruire responsabilmente l’IA?
È imperativo coinvolgere le popolazioni sottorappresentate nella creazione dell’IA. Le persone che saranno influenzate dalla tecnologia dovrebbero sempre avere un posto al tavolo. Allo stesso modo, la creazione della legislazione sull’IA deve coinvolgere i lavoratori di analisi dati. Sono la base di questi sistemi, e discutere senza di loro sarebbe irresponsabile.
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Come possono gli investitori spingere per un’intelligenza artificiale responsabile?
Dirò solo ciò che ho detto: nulla è scolpito nella pietra. Non dobbiamo accettare ciò che ci viene presentato. L’unico modo per migliorare le cose è parlare e agire. Cerca altre organizzazioni che promuovono un’intelligenza artificiale responsabile. Metti in discussione le condizioni di lavoro, metti in discussione l’implementazione, l’uso, ecc. Metti in discussione qualsiasi cosa che sembri ingiusta o irresponsabile.
Analisi e Commento
Il percorso di Krystal Kauffman nel campo dell’IA è una testimonianza delle diverse strade che gli individui possono intraprendere per contribuire all’industria. Il suo background in politica e geologia mostra l’ampia gamma di competenze e conoscenze che possono arricchire la ricerca e lo sviluppo dell’IA. Come organizzatrice principale a Turkopticon, lotta per i diritti dei lavoratori gig, sottolineando l’importanza delle considerazioni etiche nell’era delle piattaforme di mercato dei big tech.
Un problema vitale che affronta l’IA è l’accessibilità. La democratizzazione degli strumenti di IA e la distribuzione equa delle risorse dovrebbero essere una priorità. È essenziale garantire che i benefici dell’IA non siano concentrati solo nelle mani di pochi privilegiati.
Un altro problema è il pregiudizio. Costruire sistemi di IA liberi da pregiudizi richiede uno sforzo cosciente e prospettive diverse. Coinvolgere popolazioni sotto-rappresentate nella creazione di IA e includere i lavoratori dei dati nella discussione sulla legislazione sull’IA può contribuire ad affrontare tali preoccupazioni.
Come utenti di IA, dovremmo anche considerare come vengono trattati i lavoratori che formano l’IA. Le loro condizioni di lavoro e il trattamento riservato loro riflettono i valori sostenuti dalle organizzazioni dietro le tecnologie dell’IA.
Gli investitori svolgono un ruolo cruciale nel promuovere un’IA responsabile. Sfidando pratiche ingiuste o irresponsabili e cercando organizzazioni che danno priorità all’IA responsabile, gli investitori possono promuovere un cambiamento positivo nell’industria.
Metto in primo piano le esperienze e i punti di vista di donne come Krystal Kauffman, ENBLE mira a celebrare i successi delle donne focalizzate sull’IA e a fare luce sui loro preziosi contributi al settore.
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Immagine: Illustrazione di donne diverse nel campo dell’IA.
Non esitare a condividere questo articolo con i tuoi amici e colleghi interessati ai notevoli contributi delle donne nella rivoluzione dell’IA. Insieme possiamo creare un panorama dell’IA più inclusivo e responsabile.
Riferimenti:
- La serie di interviste di ENBLE che mette in luce donne notevoli nell’IA
- Piattaforma AMT e i diritti dei lavoratori gig
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