L’AI woman Irene Solaiman, che guida la politica globale presso Hugging Face | ENBLE

Irene Solaiman, Protagonista della Serie Donne in AI di TechCrunch, Sviluppa e Dirige le Politiche di AI presso la Startup Hugging Face.

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🔍 Scoprendo le Donne Straordinarie che Plasmano la Rivoluzione dell’AI

Per dare alle donne accademiche e altre donne focalizzate sull’AI il loro meritato — e tardivo — momento di luce, ENBLE sta lanciando una serie di interviste incentrate su donne straordinarie che hanno contribuito alla rivoluzione dell’AI. 🌟✨ Pubblicheremo diversi articoli durante l’anno mentre il boom dell’AI continua, evidenziando lavori chiave spesso non riconosciuti.

Siete pronti a conoscere alcune delle menti incredibili che stanno plasmando il futuro dell’AI? 🧠💡 Allacciate le cinture e preparatevi per un viaggio informativo nel mondo di Irene Solaiman, responsabile della politica globale presso Hugging Face.

Irene Solaiman: Avanguardia all’Intersezione tra AI e Politica

📚 Prima di immergerci nei successi di Irene Solaiman, diamo un’occhiata veloce al suo affascinante background. Irene ha iniziato la sua carriera nell’AI come ricercatrice e responsabile della politica pubblica presso OpenAI. Ha svolto un ruolo fondamentale nel rilascio di GPT-2, predecessore di ChatGPT, aprendo la strada a innovazioni rivoluzionarie nel processo di elaborazione del linguaggio naturale.

🏢 Dopo aver lasciato il segno in OpenAI, Irene si è unita a Zillow come responsabile della politica AI, continuando a contribuire con la sua esperienza. Ora, come responsabile della politica globale presso Hugging Face, le responsabilità di Irene spaziano dalla creazione e guida della politica AI aziendale su scala globale alla conduzione di cruciali ricerche socio-tecniche.

🌍 Ma aspettate, c’è di più! L’influenza di Irene si estende ben oltre i confini di un’unica organizzazione. Consiglia anche l’Istituto degli Ingegneri Elettrici ed Elettronici (IEEE) su questioni legate all’AI ed è riconosciuta come esperta AI presso l’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE). La sua vasta esperienza è semplicemente incredibile!

Scoprendo Irene Solaiman, la Persona Dietro gli Successi

Ora, approfondiamo e scopriamo cosa alimenta la passione di Irene per l’AI e le sfide che affronta nell’industria tecnologica e AI a predominanza maschile. 🌟

🌌 Domande e Risposte con Irene Solaiman

D: In breve, come hai iniziato nella AI? Cosa ti ha attratto in questo campo?

R: Un percorso di carriera completamente non lineare è comune nell’AI. Il mio interesse nascente è iniziato allo stesso modo in cui molti adolescenti con abilità sociali imbarazzanti trovano le proprie passioni: attraverso i media di fantascienza. Ho studiato originariamente politiche per i diritti umani e poi ho seguito corsi di informatica poiché consideravo l’AI come un mezzo per lavorare sui diritti umani e costruire un futuro migliore. Essere in grado di fare ricerca tecnica e guidare la politica in un campo con tante domande senza risposta e strade non intraprese rende il mio lavoro eccitante.

D: Di quale lavoro sei più orgogliosa (nel campo dell’AI)?

R: Sono più orgogliosa quando la mia esperienza risuona con le persone in tutto il campo dell’AI, specialmente la mia scrittura sulle considerazioni di rilascio nel complesso contesto dei rilasci di sistemi AI e sull’apertura. 🚀 Vedere il mio articolo su un quadro di gradiente di rilascio AI ispirare discussioni tra gli scienziati e utilizzato in rapporti governativi è confermante — e un buon segno che sto lavorando nella giusta direzione! Personalmente, parte del lavoro che mi motiva di più riguarda l’allineamento dei valori culturali, dedicato a garantire che i sistemi funzionino al meglio per le culture in cui vengono implementati. Con la mia incredibile co-autrice e ora cara amica, Christy Dennison, lavorare su un Processo per Adattare i Modelli Linguistici alla Società è stato un progetto pieno di cuore (e molte ore di debug) che ha plasmato il lavoro sulla sicurezza e sull’allineamento oggi.

D: Come affronti le sfide dell’industria tecnologica a predominanza maschile e, per estensione, dell’industria dell’AI a predominanza maschile?

R: Ho trovato, e sto ancora cercando, le persone giuste — lavorando con incredibili dirigenti aziendali che si prendono a cuore le stesse questioni che io priorizzo e con ottimi co-autori di ricerca con i quali posso iniziare ogni sessione lavorativa con una mini sessione di terapia. 👥 I gruppi di affinità sono di grande aiuto nel costruire una comunità e condividere consigli. L’intersezionalità è importante sottolinearla qui; le mie comunità di ricercatrici musulmane e BIPOC sono continuamente fonte d’ispirazione.

D: Quale consiglio daresti alle donne che desiderano entrare nel campo dell’AI?

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A: Avere un gruppo di supporto il cui successo è anche il tuo successo. In termini giovanili, credo che sia una “amica delle ragazze”. Le stesse donne e alleati con cui sono entrata in questo campo sono le mie preferite per un caffè e per chiamate di panico notturne prima di una scadenza. Uno dei migliori consigli professionali che ho letto è stato di Arvind Narayan sulla piattaforma precedentemente nota come Twitter, che ha istituito il “Principio Liam Neeson” di non essere il più intelligente di tutti ma di avere un insieme particolare di abilità. 🎯

Esplorando le Frontiere dell’AI Responsabile e il Futuro del Campo

Ora che abbiamo avuto uno sguardo nell’incredibile viaggio di Irene Solaiman, approfondiamo ancora di più. 🚀

Domanda: Quali sono alcuni dei problemi più urgenti che l’AI affronta mentre evolve?

Risposta: I problemi più urgenti stessi evolvono, quindi la risposta meta è: Coordinazione internazionale per sistemi più sicuri per tutti i popoli. I popoli che utilizzano e sono influenzati dai sistemi, anche nello stesso paese, hanno preferenze e idee diverse su cosa sia più sicuro per loro. E le questioni che sorgono dipenderanno non solo da come evolve l’AI ma anche dall’ambiente in cui vengono implementati; le priorità sulla sicurezza e le nostre definizioni di capacità differiscono regionalmente, ad esempio un maggiore rischio di cyberattacchi alle infrastrutture critiche in economie più digitalizzate. 🌍🌐

Domanda: Di quali questioni dovrebbero essere a conoscenza gli utenti di AI?

Risposta: Le soluzioni tecniche raramente, se mai, affrontano i rischi e i danni in modo olistico. Anche se ci sono passi che gli utenti possono intraprendere per aumentare la loro alfabetizzazione sull’AI, è importante investire in una moltitudine di protezioni per i rischi mentre essi evolvono. Ad esempio, sono entusiasta di ulteriori ricerche sulla marcatura come strumento tecnico, e abbiamo anche bisogno di una guida coordinata dei decisori politici sulla distribuzione di contenuti generati, soprattutto sulle piattaforme dei social media. 📚📢

Domanda: Qual è il modo migliore per costruire responsabilmente l’AI?

Risposta: Coinvolgendo le persone coinvolte, e rivalutando costantemente i nostri metodi per valutare ed implementare tecniche di sicurezza. Sia le applicazioni benefiche che i potenziali danni evolvono costantemente e richiedono un feedback iterativo. I mezzi con cui miglioriamo la sicurezza dell’AI dovrebbero essere esaminati collettivamente come campo. Le valutazioni più popolari per i modelli nel 2024 sono molto più solide di quelle che stavo eseguendo nel 2019. Oggi, sono molto più ottimista 🐂 riguardo alle valutazioni tecniche rispetto al red-teaming. Trovo le valutazioni umane estremamente utili, ma poiché emerge sempre più evidenza del peso mentale e dei costi disparati del feedback umano, sono sempre più ottimista sulla standardizzazione delle valutazioni. 📊🧪

Domanda: Come possono gli investitori spingere meglio per un’AI responsabile?

Risposta: Già lo stanno facendo! Sono felice di vedere molti investitori e società di venture capital partecipare attivamente a conversazioni sulla sicurezza e sulle politiche, anche tramite lettere aperte e testimonianze al Congresso. Sono ansiosa di sentire di più dall’expertise degli investitori su ciò che stimola le piccole imprese attraverso settori, soprattutto ora che stiamo vedendo un maggiore uso dell’AI da campi al di fuori delle industrie tecnologiche centrali. 📈💼

Il Futuro è Luminoso: La Visione di Irene Solaiman

Con Irene Solaiman in prima linea della rivoluzione dell’AI, il futuro sembra eccezionalmente promettente. La sua dedizione a combinare una ricerca tecnica robusta con quadri politici completi apre la strada a sistemi AI più responsabili e culturalmente allineati. 🌈🚀

Quindi, alziamo un brindisi virtuale 🥂 alle donne straordinarie come Irene, che stanno spingendo avanti il campo dell’AI e compiendo salti innovativi che beneficiano l’intera società.

Riferimenti

  1. Schede Grafiche NVIDIA RTX Serie 50: Notizie, Voci, Specifiche – Ottieni gli ultimi aggiornamenti sulle schede grafiche della serie RTX 50 di NVIDIA.
  2. GPT: Comprensione di GPT-2 e GPT-4 – Scopri il mondo di GPT e svela i misteri di GPT-2 e GPT-4.
  3. Gradiente di Rilascio AI: Implementazione Tecnica – Esplora il paper di Irene Solaiman sui considerazioni di rilascio dell’AI e sull’implementazione tecnica.
  4. Processo per Adattare i Modelli Linguistici alla Società – Scopri il lavoro innovativo di Irene sull’allineamento dei valori culturali nei modelli linguistici.

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Parliamo, quali donne notevoli nel campo dell’IA ti ispirano di più? Condividi i tuoi pensieri nei commenti qui sotto e ricorda di condividere questo articolo sui social media, così più persone possono unirsi alla conversazione! 📢💬

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