Le aziende non stanno investendo molto sull’IA. Ecco perché questo approccio cauto ha senso
Le imprese non stanno investendo abbastanza sull'Intelligenza Artificiale. Ecco perché questa prudenza è giustificata.
L’IA generativa ha catturato l’attenzione del pubblico in generale, ma questo senso di eccitazione non significa che gli esecutivi credano che sia pronta per essere implementata in ambito aziendale.
Solo uno su dieci i leader della tecnologia a livello globale afferma di avere implementazioni su larga scala di IA, secondo il rapporto annuale di Nash Squared su Digital Leadership, che è il sondaggio annuale più grande e più duraturo dei capi tecnologici del mondo.
Inoltre, l’hype che circonda l’IA generativa ha fatto poco per incentivare ulteriori investimenti nell’intelligenza artificiale – Nash Squared riporta che la proporzione di uno su dieci che spende molto per l’IA non è cambiata negli ultimi cinque anni.
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Dall’esterno sembra che l’abbaiare dell’IA sia molto più forte del suo mordere. Mentre tutti parlano di IA generativa e di apprendimento automatico, pochissime aziende stanno investendo in implementazioni su larga scala di IA.
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Tuttavia, Bev White, CEO di Nash Squared, specialista in trasformazione digitale e reclutamento, dice in un’intervista con ENBLE che è importante mettere questi numeri in primo piano in contesto.
Sì, poche aziende stanno spendendo molto per l’IA in questo momento, ma molte organizzazioni stanno iniziando a investigare nelle tecnologie emergenti.
“Stiamo effettivamente assistendo a un’adozione piuttosto consistente”, afferma White, affermando che l’interesse per l’IA è più a livello di ricerca che di produzione.
Circa la metà delle aziende (49%) sta facendo prove o conducendo implementazioni su piccola scala di IA, e un terzo sta esplorando l’IA generativa.
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“Ed è esattamente quello che abbiamo visto quando il cloud ha iniziato a decollare”, dice White, paragonando la crescita dell’IA al passaggio iniziale al cloud più di dieci anni fa.
“Era una questione di ‘mettiamo un piede nell’acqua, cerchiamo di capire quali sono tutte le implicazioni per le politiche, per i dati, per la privacy e per la formazione'”, dice.
“Le aziende stavano creando i loro casi d’uso facendo piccole ma significative prove. È successo l’ultima volta e non mi sorprende che sia successo anche questa volta”.
In effetti, White afferma che l’esitazione a spendere molto per l’IA ha molto senso per due ragioni chiave.
In primo luogo, i fondi sono limitati in molte organizzazioni a causa degli investimenti pesanti in IT durante e subito dopo la pandemia di COVID-19.
“I leader digitali stanno cercando di bilanciare i conti: stanno pensando a ‘cosa mi darà il maggior ritorno sull’investimento in questo momento'”, dice.
“Piccole prove, attente e ben pianificate, mentre si stanno ancora realizzando alcuni dei progetti di trasformazione digitale più importanti, faranno una grande differenza per la tua organizzazione”.
In secondo luogo, molte tecnologie emergenti – in particolare l’IA generativa – sono ancora in una fase nascente di sviluppo. Ogni nuova iterazione di un noto modello di linguaggio di grandi dimensioni, come ChatGPT di OpenAI, porta nuovi sviluppi e opportunità, ma anche rischi, sostiene White.
“Come CIO o CTO di una grande impresa, sei responsabile. Vuoi essere sicuro di ciò che fai con l’IA”, afferma. “C’è un rischio così grande qui che devi pensare alla tua esposizione – cosa devi fare per proteggere le persone che lavorano per la tua azienda? Quelle sono le politiche che vuoi avere?”
White parla dell’importanza della sicurezza e della privacy dell’IA, in particolare quando si tratta della possibilità che il personale addestri modelli utilizzando dati di proprietà di qualcun altro, il che potrebbe aprire le porte alla controversia legale.
“C’è un grande rischio che le persone possano copiare e incollare”, dice. “Non sto dicendo che l’IA generativa non sia buona. Sono davvero un fan. Ma dico che devi essere consapevole delle fonti dei dati e delle decisioni che prendi basandoti su queste informazioni.”
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Dati questi dubbi sulle tecnologie emergenti, potrebbe sembrare strano che Nash Squared riporti che solo il 15% dei leader digitali si sente preparato alle richieste dell’IA generativa.
Tuttavia, White afferma che questa mancanza di preparazione è comprensibile data la mancanza di chiarezza su come implementare in modo sicuro l’IA oggi e la possibilità di cambiamenti improvvisi nel futuro non troppo lontano.
“Se sei responsabile della sicurezza, della sicurezza e della reputazione nell’uso di questa tecnologia all’interno della tua azienda, è meglio assicurarti di aver pensato a tutto e anche che coinvolgi il tuo consiglio di amministrazione e li educa lungo il percorso”, dice.
“Molti CEO sanno che devono avere qualche forma di IA nel loro mix, perché fornirà un vantaggio competitivo, ma non sanno ancora dove. È una fase di scoperta, in realtà.”
White afferma che la concentrazione sull’esplorazione e l’indagine aiuta anche a spiegare perché solo il 21% delle organizzazioni globali ha una politica sull’IA e oltre un terzo (36%) non ha piani per creare tale politica.
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“Quanti progetti innovativi conosci che sono iniziati con le persone che pensano ai potenziali punti di accesso e ai punti di fallimento?” Dice.
“Per lo più si inizia con ‘Wow, dove potrei arrivare con questo?’ E poi si capisce quali punti di accesso devi chiudere intorno a te per mantenere sicuro il tuo progetto e i tuoi dati.”
Tuttavia, mentre i professionisti vogliono divertirsi un po’ quando si tratta di esplorare le opportunità dell’IA, la ricerca – che ha coinvolto più di 2.000 leader digitali a livello globale – suggerisce che i CIO non sono ignari della necessità di una forte governance in questo settore in rapida evoluzione.
Nella maggior parte dei casi, i leader digitali cercano regolamentazioni per aiutare le loro organizzazioni a indagare sull’IA in modo sicuro e protetto.
Tuttavia, non sono convinti che le regole per l’IA da parte di organismi dell’industria o del governo saranno efficaci.
Mentre l’88% dei leader digitali ritiene che una maggiore regolamentazione dell’IA sia essenziale, fino al 61% afferma che una regolamentazione più rigorosa non risolverà tutti i problemi e i rischi legati alle tecnologie emergenti.
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“Hai sempre bisogno di qualcuno su cui prendere le distanze. Ed è bello avere una guida da parte di organismi dell’industria e dai governi con cui confrontare il tuo pensiero”, dice White. “Ma potrebbe non piacerti. Se viene attuata e promulgata come legge, allora improvvisamente devi attenerti ad essa e trovare un modo per rimanere entro quelle linee guida. Quindi, la regolamentazione può essere un dono e una maledizione.”
Anche se le regole tardano ad emergere nell’area in rapido movimento dell’IA, White afferma che non è un’excusa per la compiacenza delle aziende che intendono indagare sulla tecnologia.
I leader digitali, in particolare i responsabili della sicurezza, dovrebbero iniziare a pensare da subito alle proprie linee guida per l’uso dell’IA all’interno dell’azienda.
E questo è qualcosa che sta accadendo anche all’interno della sua stessa organizzazione.
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“Il nostro CISO sta pensando all’IA generativa e a come può essere un vero regalo per i criminali informatici. Può aprire le porte in modo innocente a importanti e grandi quantità di dati. Potrebbe significare l’accesso alla tua salsa segreta. Devi valutare i rischi insieme ai benefici”, dice.
Con questo equilibrio in mente, White lancia un avvertimento ai professionisti: preparatevi ad alcuni incidenti di alto profilo legati all’IA.
Come un incidente di sicurezza informatica che colpisce solo alcune persone può aiutare a mostrare i rischi per tante altre, gli incidenti legati all’IA – come le fughe di dati, le allucinazioni e le cause legali – porteranno i professionisti di alto livello a fermarsi e riflettere mentre esplorano la tecnologia emergente.
“Come leader, dobbiamo essere preoccupati, ma dobbiamo anche essere curiosi. Dobbiamo avvicinarci e impegnarci, così che possiamo vedere le opportunità che ci sono”, afferma.
