Riepilogo delle ultime storie sull’IA dagli assistenti di shopping GenAI ai robot di navigazione

In questa edizione di Questa Settimana in AI, la newsletter AI semi-regolare di TC, discutiamo del nuovo assistente Rufus GenAI di Amazon e altro ancora.

Nelle notizie di questa settimana sull’IA, ci chiediamo se i consumatori desiderano davvero GenAI di Amazon? | ENBLE

🤖 Seguire gli ultimi sviluppi nell’IA può essere un compito vertiginoso. Ecco perché siamo qui per presentarvi una rassegna di storie recenti dal mondo del machine learning. Dal nuovo assistente di shopping basato sull’IA di Amazon ai robot in grado di leggere il Braille più velocemente degli esseri umani, c’è qualcosa per tutti. Quindi, tuffiamoci e esploriamo l’entusiasmante mondo dell’IA!

Amazon presenta Rufus: l’assistente di shopping GenAI

Nel tentativo di rivoluzionare l’esperienza di e-commerce, Amazon ha svelato Rufus, un assistente di shopping basato sull’IA che vive all’interno della loro app mobile. Rufus utilizza una vasta quantità di dati provenienti dal catalogo prodotti di Amazon e dal web per aiutare i clienti a trovare i migliori prodotti per le loro esigenze. Dalla comparazione di diversi prodotti all’offerta di raccomandazioni personalizzate, Rufus si propone di rendere lo shopping un gioco da ragazzi. Ma ecco la vera domanda: le persone vogliono o hanno davvero bisogno di questo assistente di shopping basato sull’IA? 🛍️

Secondo le ricerche, sembra che GenAI, specialmente sotto forma di chatbot, non sia una priorità per la persona media. Il Pew Research Center ha scoperto che solo il 26% degli adulti negli Stati Uniti che conoscono il chatbot GenAI di OpenAI, ChatGPT, lo hanno effettivamente provato. Sebbene i giovani mostrino leggermente più interesse, la maggior parte dei consumatori non utilizza prodotti GenAI. Ciò potrebbe essere dovuto a preoccupazioni legate all’accuratezza, alla violazione del copyright, al rischio di distorsioni e alla tossicità. Quindi, nonostante l’entusiasmo, GenAI ha ancora molta strada da fare prima di diventare universalmente irresistibile. 😕

Le persone fanno acquisti con uno scopo, la ricerca è un’aggiunta successiva

Mentre app come Rufus mirano a migliorare l’esperienza di shopping online, sondaggi recenti suggeriscono che le persone fanno acquisti principalmente con un prodotto o un’idea specifica in mente. Le immagini dei prodotti, le recensioni e le descrizioni sono considerati i fattori più importanti per un’esperienza di e-commerce positiva, mentre la funzionalità di ricerca e la navigazione semplice hanno un’importanza minore. Ciò indica che i clienti si affidano generalmente meno alla ricerca e più agli indizi visivi durante lo shopping. Quindi, sebbene Rufus possa offrire assistenza per compiti specifici, potrebbe non soddisfare i bisogni principali della maggior parte dei consumatori. 📸

Altre storie sull’IA degne di nota

Ora che siamo aggiornati sugli ultimi sviluppi degli assistenti di shopping, diamo uno sguardo veloce ad altre storie sull’IA degne di nota:

  • Google Maps sperimenta con GenAI: Google Maps sta integrando una funzionalità GenAI che sfrutta i modelli linguistici ampi e i contributi degli utenti per consigliare nuovi luoghi in base alle preferenze dell’utente. 🗺️
  • Strumenti GenAI per la musica e altro: Google ha rilasciato strumenti GenAI per la creazione di musica, testi e immagini. Inoltre, gli utenti del chatbot Bard possono accedere al modello linguistico Gemini Pro. 🎵
  • Nuovi modelli aperti di IA: L’Allen Institute for AI ha rilasciato altri modelli linguistici GenAI aperti, permettendo agli sviluppatori di utilizzarli per addestramento, sperimentazione e uso commerciale. 🔄
  • La FCC si muove per vietare le chiamate generate da IA: La FCC sta proponendo regolamentazioni per rendere illegale l’uso della tecnologia di clonazione vocale nelle chiamate robotiche. 🚫
  • Shopify lancia un editor di immagini: Shopify sta lanciando un editor di media GenAI che consente agli esercenti di migliorare le immagini dei prodotti senza sforzo. 🖼️
  • GPT invocati: OpenAI sta incoraggiando l’adozione dei GPT, con cui gli utenti di ChatGPT possono inserire modelli di IA di terze parti nelle loro conversazioni. 💬
  • OpenAI si allea con Common Sense: OpenAI sta collaborando con Common Sense Media per sviluppare linee guida di IA e materiali educativi per genitori, educatori e giovani adulti. 👥
  • Il futuro della navigazione: The Browser Company si propone di costruire un modello di IA che naviga sul web per conto tuo, superando i tradizionali motori di ricerca. 🌐

Ulteriori apprendimenti sulle macchine

Per approfondire ulteriormente la nostra comprensione dell’IA, esploriamo alcune interessanti scoperte di ricerca e innovazioni:

Identificare la “Tipicità” nei modelli di IA

I ricercatori di Yale hanno condotto uno studio per determinare se i modelli di IA potessero identificare ciò che è “tipico” all’interno di un determinato set di dati. Interessante è che, nonostante anni di lavoro su una variante di BERT, hanno scoperto che ChatGPT di OpenAI ha duplicato la loro ricerca. Le conclusioni di entrambi i modelli suggeriscono che sia possibile identificare la tipicità all’interno dei dataset, cosa che potrebbe essere preziosa per future applicazioni. Tuttavia, la natura chiusa di ChatGPT rende difficile la collaborazione scientifica. 📊

La Complessità del Buon Senso

Ricercatori dell’Università della Pennsylvania hanno cercato di quantificare il buon senso chiedendo alle persone di valutare delle affermazioni in base al loro livello di buon senso. Mentre sono emersi dei modelli, hanno scoperto che l’idea di buon senso di ogni persona può essere unica, rendendolo meno comune di quanto si pensasse in precedenza. Questa ricerca ha implicazioni per l’AI, poiché evidenzia la sfida nella definizione e nell’incorporazione del buon senso. 🤔

Promuovere l’Inclusione nei Modelli di AI

Molti grandi modelli di linguaggio sono stati noti per produrre risposte offensive o errate a causa delle informazioni di parte che assimilano. In risposta, Latimer, una startup, si propone di costruire un modello più inclusivo. Sebbene i dettagli sul loro approccio siano limitati, Latimer enfatizza l’uso di Retrieval Augmented Generation e attinge contenuti da culture non rappresentate. Questo approccio mira a creare un modello che risponda in modo più rispettoso e inclusivo. 🌍

Simulare la Crescita Realistica degli Alberi con l’AI

Ricercatori presso l’Istituto per la Selvicoltura Digitale di Purdue hanno sviluppato un modello AI compatto che simula in modo realistico la crescita degli alberi. Mentre simulare la crescita degli alberi per giochi e film è relativamente semplice, le simulazioni scientifiche richiedono una comprensione più approfondita. Il modello del team di ricerca, che occupa solo circa un megabyte di spazio, mostra la complessità della crescita degli alberi. Anche se il modello non è una rappresentazione perfetta della natura, dimostra il potenziale di codificare le complessità della crescita degli alberi in un semplice modello AI. 🌳

Robot che Leggono il Braille

In un affascinante esperimento, ricercatori dell’Università di Cambridge hanno progettato un robot capace di leggere il braille più velocemente degli esseri umani. Sebbene non sia destinato all’uso da parte di persone non vedenti, questo progetto mirava a testare la sensibilità e la velocità delle dita robotiche. Il robot ha raggiunto un’impressionante precisione del 90% nella lettura del braille, dimostrando il potenziale di AI e robotica nelle applicazioni tattili. 🤖📖

Conclusione: l’AI Continua a Spingere i Limiti

Dagli assistenti di shopping AI alla simulazione della crescita degli alberi, il campo dell’AI continua a spingere i limiti e a svelare possibilità entusiasmanti. Mentre queste tecnologie evolvono, dobbiamo rimanere critici e considerare il loro impatto sulle nostre vite, affrontando questioni come il pregiudizio, l’etica e la rilevanza per gli utenti. È un momento eccitante per assistere ai progressi compiuti nel mondo dell’AI e non vediamo l’ora di vedere cosa ci riserva il futuro! 🚀


🔗 Collegamenti di Riferimento:


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