La startup britannica di algoritmi si avvicina all’avantaggio quantistico
UK algorithm startup approaches quantum advantage
La computazione quantistica promette molto. La domanda è quando la tecnologia, così acclamata e potenzialmente rivoluzionaria, comincerà a mostrare risultati concreti. Secondo la startup britannica di quantum Phasecraft, non manca molto. Il segreto? Algoritmi che possono funzionare sui quantum computer “imperfetti” di oggi, senza dover aspettare che l’hardware molto complicato raggiunga un livello adeguato.
Si potrebbe perdonare i scettici della quantistica per il loro atteggiamento di “ci credo quando lo vedo”. Finora, nessun computer o algoritmo quantistico è stato in grado di risolvere un problema di effettiva importanza. Tuttavia, secondo Ashley Montanaro, CEO di Phasecraft e professore di calcolo quantistico all’Università di Bristol, il giorno dell’vantaggio quantistico potrebbe essere a soli un paio di anni di distanza.
“L’obiettivo di Phasecraft è sviluppare gli algoritmi e il software quantistico che ci permetteranno di sfruttare al massimo i quantum computer di oggi e quelli che avremo nei prossimi anni, anziché tra 10 o 20 anni”, dice Montanaro in un’intervista a TNW.
Scoperta di materiali per la transizione energetica
La capacità dei quantum computer di sfruttare i bit quantistici (qubit) in sovrapposizione e intrecciamento consente loro di elaborare enormi quantità di informazioni contemporaneamente. Ciò significa che potrebbero offrire enormi progressi nella fattorizzazione di numeri grandi per la crittografia e nella simulazione delle interazioni quantistiche in chimica e scienza dei materiali.
Phasecraft sta concentrando i suoi sforzi sugli algoritmi che possono facilitare la scoperta di nuovi materiali importanti per la transizione verso l’energia pulita. Invece di affidarsi alla scoperta sperimentale, che può richiedere decenni, gli algoritmi quantistici possono simulare interazioni a livello quantistico, prevedendo come i materiali si comporteranno in diverse condizioni.
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“Poiché gli algoritmi sui computer standard non sono sufficientemente accurati, dovresti testarli in laboratorio”, afferma Montanaro. “La computazione quantistica potrebbe ridurre il tempo di test di un nuovo materiale da mesi a minuti, perché lo fai all’interno del computer anziché nel laboratorio con l’intero progetto sperimentale”.
Attraverso ciò che definisce una “riprogettazione radicale” degli algoritmi esistenti, la startup con sede a Londra e Bristol afferma di aver già sviluppato una pipeline software che offre un miglioramento di 1.000.000 volte o più rispetto ai metodi attuali.
Inoltre, potranno essere eseguiti su dispositivi che Phasecraft definisce “a portata di mano” dei cosiddetti Quantum di Scala Intermedia Rumorosi, o NISQ. A tal fine, Phasecraft ha stretto partnership con i giganti Google, IBM e Rigetti, che stanno investendo ingenti somme nello sviluppo dell’hardware quantistico. È attualmente l’unico sviluppatore di software quantistico che lavora con tutti e tre.
Supporto di venture capital per tecnologie avanzate
Phasecraft è stata fondata nel 2019 dai professori Ashley Montanaro, CEO, il CTO opportunamente chiamato Toby Cubitt e il direttore John Morton. Attualmente impiega 20 persone. Nata dall’Università di Bristol e UCL, l’azienda ha appena raccolto £13 milioni in finanziamenti di serie A, guidata dal venture capital Playground Global della Silicon Valley.
Ciascuno dei fondatori è stato in prima linea nella ricerca quantistica negli ultimi decenni e l’azienda ha già pubblicato 17 articoli scientifici.
Questa ultima serie di finanziamenti porta il capitale totale raccolto a £17,25 milioni di finanziamenti di venture capital, oltre a £3,75 milioni di finanziamenti tramite grant da parte di Innovate UK e dell’European Research Council.
Montanaro afferma che l’azienda è estremamente entusiasta di lavorare con Playground, che è stato affiancato nella serie di finanziamenti dagli investitori esistenti Episode1, Parkwalk Advisors, LCIF e UCL Technology Fund, nonché l’azienda con sede a Londra AlbionVC.
