Il Mutamento del Finanziamento dell’AI Cosa Devono Sapere i Fondatori 🚀💰
Come i fondatori di una startup possono assicurarsi che il loro pitch su intelligenza artificiale risuoni con gli investitori potenziali durante le presentazioni?
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Utilizzare l’hype sull’IA per raccogliere fondi: una guida per le startup che puntano a guidare la competizione degli investimenti del 2024.
Spargi un po’ di polvere di fata sull’IA e guarda gli investitori spalancare le proprie borse, o almeno così era. Ma i tempi stanno cambiando.
Nel quarto trimestre del 2023, abbiamo assistito a un calo del 55,3% nei finanziamenti all’IA rispetto al primo trimestre, con un minor numero di accordi conclusi. Matthew Marwick, un esperto dell’Unità di Intelligence di CB Insights, avverte che i giorni delle rotonde tornate di investimento viste nel 2021 e nel 2022 sono ormai finiti, anche se ci si aspetta che i finanziamenti riprendano slancio nei trimestri successivi. Il boom iniziale dell’IA si è stabilizzato, mostrando i primi ostacoli. Molte aziende di IA che hanno ottenuto finanziamenti facili durante la frenesia del finanziamento non sono riuscite a raggiungere il successo commerciale che gli investitori si aspettavano.
🔍 Allora, come puoi attirare investimenti in un mondo in cui tutti stanno proponendo l’IA?
Il Segreto del Successo nel Finanziamento dell’IA: Differenziazione e un Fossa Competitiva 🚀🏰
I modelli fondamentali sono stati essenziali per il progresso dello spazio dell’IA. Tuttavia, le startup che presentano gli stessi modelli sottostanti generici come il loro valore principale e vantaggio competitivo sono destinati a una brutta sorpresa. Gli investitori non vedono l’IA e i Modelli di Linguaggio (LLM) come avendo una fossa o un vantaggio competitivo intrinseco. Queste risorse sono disponibili praticamente a tutti, il che significa che se la tua azienda non si focalizza esplicitamente sulla ricerca, lo sviluppo e la distribuzione di modelli fondamentali, devi trovare la tua fossa e differenziare il tuo prodotto altrove.
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L’IA dovrebbe essere l’amplificatore di un prodotto preesistente o di un differenziatore di strategia. Dovrebbe servire come infrastruttura di supporto per le startup incentrate sull’IA e abilitate dall’IA, amplificando il valore iniziale fornito agli utenti, rendendo i processi più economici, più veloci, più precisi e migliorando complessivamente la qualità. Ma l’IA non crea magicamente valore dal nulla. Le funzionalità “cool” dell’IA non significano nulla se non aiutano a soddisfare le esigenze di una persona specifica, migliorare l’esperienza dell’utente o affrontare casi d’uso specifici. Questo approccio sbagliato “IA per l’IA” ha dato origine a ciò che chiamiamo “turismo dell’IA”, dove gli utenti non vedono un’aggiunta sostanziale di valore alle proprie vite o flussi di lavoro e non restano fedeli al prodotto.
💡 Lezione Appresa: Quando ti presenti agli investitori, approfondisci i casi d’uso tangibili e il valore che la tua tecnologia IA creerà.
La Prossima Ondata di Finanziamenti: Aziende con Fosse Dati Verticali 🌊📊
L’IA verticale, che consiste nella personalizzazione del software per settori specifici e i loro problemi unici, sta guadagnando terreno tra investitori e utenti finali. Il partner di Index Ventures Paris Heymann ha definito l’IA verticale come la “prossima iterazione logica del SaaS verticale” e un possibile game-changer per le industrie. I modelli personalizzati che offrono risultati di alta qualità su casi d’uso specifici senza generare fesserie irrilevanti stanno aumentando il tempo di valore e il mantenimento dell’utente. Questa capacità rende le app integrate verticalmente cruciali nel guidare la differenziazione.
Le aziende con set di dati unici, piani di go-to-market personalizzati e la capacità di integrarsi profondamente nei processi giornalieri degli utenti sono difficili da replicare, promettendo un enorme potenziale. Vediamo già questa tendenza manifestarsi pesantemente in settori ad alto contenuto di dati come il legale e la sanità, ma si estenderà senza dubbio anche ad altri settori.
Presentare l’IA: Evitare Errori Fondamentali e Chiudere la Presentazione 💼💡
Allora, cosa serve per raccogliere fondi per soluzioni di IA oggi? Come puoi assicurarti che il tuo pitch arrivi nel posto giusto? Nel 2023, Waveup ha lavorato su oltre 20 campagne di raccolta fondi di successo (e meno di successo) sull’IA, fornendoci una visione diretta della differenza tra i vincitori e i perdenti dell’IA. Ecco gli errori comuni che abbiamo visto e come risolverli:
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Non rappresentare correttamente il set di competenze del tuo team. La struttura del tuo team deve riflettere la natura di primo piano dell’IA della tua azienda. Hai bisogno di scienziati AI profondamente competenti o persone con esperienza precedente nella costruzione di applicazioni AI.
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Non dimostrare modelli GTM specifici per il settore verticale utilizzando l’IA. La commercializzazione è un fattore determinante nell’IA oggi. Gli investitori vogliono vedere un chiaro movimento go-to-market con una fossa di distribuzione ben definita.
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Non conoscere i costi. Molte aziende non hanno conoscenze dettagliate sulle dinamiche interne delle proprie finanze. Nello spazio dell’IA, dove la costruzione, l’addestramento e il dispiegamento dei modelli AI possono costare una fortuna, l’ignoranza della struttura dei costi è inaccettabile. Comprendi a fondo la tua struttura dei costi, le risorse necessarie e i margini lordi.
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Non sapere cosa stai costruendo. Sii pronto a mettere in pratica ciò che dici e dimostrare di capire la tecnologia sottostante. Dovrai spiegare vari aspetti agli investitori:
- L’architettura del tuo modello e le tecniche per migliorarlo.
- Il processo di raccolta e ampliamento dei tuoi set di dati.
- I modi per misurare l’accuratezza e le prestazioni dei tuoi modelli.
- Requisiti di accuratezza affinché il tuo modello sia prezioso per l’utente.
- I punti di forza e le limitazioni del tuo modello.
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Il Futuro del Finanziamento dell’Intelligenza Artificiale: La Corsa è Iniziata! 🏁🤖
La corsa all’Intelligenza Artificiale è già in corso, e siamo tutti parte di essa. Mentre il mercato intorno alle applicazioni dell’IA rimane in parte ambiguo, gli investitori stanno esaminando da vicino ogni opportunità legata all’IA che si presenta. Per attirare finanziamenti, le aziende di IA alle prime armi hanno bisogno di difendibilità e durata. Una semplice menzione dell’IA nella presentazione non è più sufficiente per coinvolgere investitori seri. Devi conoscere la tua tecnologia nei minimi dettagli, capirne il valore per il cliente finale, possedere un fossato preesistente e dimostrare di poter eseguire al più alto livello. Se fai centro su questi elementi, le porte dei VC si spalancheranno per te.
🙌 Quindi, parliamo! Hai incontrato sfide o successi nel presentare l’IA? Condividi i tuoi pensieri ed esperienze qui sotto! E se hai trovato questo articolo utile, non dimenticare di condividerlo con gli altri. Continuiamo la conversazione sui social media! 📢📱
Per approfondire questo argomento e arricchire la tua conoscenza sul finanziamento dell’IA, dai un’occhiata alle risorse seguenti:
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CB Insights: Rapporto sulle Tendenze di Finanziamento dell’IA
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MIT Sloan Management Review: Come sta Cambiando il Finanziamento dell’IA
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