Il software spia del tuo capo potrebbe addestrare l’IA per sostituirti
Tuo capo addestra l'IA con software spia per sostituirti.
Probabilmente hai sentito la storia: un giovane entrante in un nuovo lavoro pieno di fiducia, e il lavoratore più anziano e navigato deve mostrargli le corde, solo per scoprire che sarà disoccupato una volta che il nuovo dipendente si sarà messo al passo. Questo è successo tra gli esseri umani da molto tempo, ma potrebbe presto iniziare a succedere tra gli esseri umani e l’intelligenza artificiale.
Innumerevoli titoli nel corso degli anni hanno avvertito che l’automazione non sta solo arrivando per i lavori manuali, ma che l’intelligenza artificiale minaccerà anche numerosi lavori di tipo impiegatizio. Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno diventando capaci di automatizzare compiti e talvolta interi lavori nel mondo aziendale, soprattutto quando questi lavori sono ripetitivi e si basano sul trattamento dei dati. Questo potrebbe influenzare tutti, dai lavoratori delle banche e delle compagnie assicurative ai paralegali e oltre.
Carl Frey, un economista dell’Università di Oxford, ha co-scritto uno studio di riferimento nel 2013 che sosteneva che l’intelligenza artificiale potesse minacciare quasi il 50% dei posti di lavoro negli Stati Uniti nei prossimi decenni. Frey dice che non pensa che nuovi strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT automatizzino i lavori in questo modo perché richiedono ancora il coinvolgimento umano e spesso sono poco affidabili. Tuttavia, molti dei fattori sottostanti che sono stati descritti in quel documento rimangono attuali oggi. Considerando il rapido ritmo con cui l’intelligenza artificiale sta avanzando, è difficile prevedere come potrebbe essere utilizzata a breve termine e di cosa sarà in grado.
Poi c’è la questione di come viene incorporata nel lavoro quotidiano e di come viene addestrata. Entra in gioco lo spyware aziendale, applicazioni invasive di monitoraggio che consentono ai capi di tenere sotto controllo tutto ciò che i dipendenti stanno facendo, raccogliendo enormi quantità di dati che potrebbero essere utilizzati in modi interessanti. Le aziende, che monitorano i propri dipendenti su larga scala, stanno ora facendo utilizzare più frequentemente strumenti di intelligenza artificiale ai lavoratori, e molte domande rimangono su come gli attuali numerosi strumenti di intelligenza artificiale in fase di sviluppo vengano addestrati.
Mettendo tutto questo insieme, c’è il potenziale che le aziende possano utilizzare i dati che hanno raccolto dai dipendenti – monitorandoli e facendoli interagire con l’intelligenza artificiale che può imparare da loro – per sviluppare nuovi programmi di intelligenza artificiale che potrebbero effettivamente sostituirli. Se il tuo capo può capire esattamente come fai il tuo lavoro, e un programma di intelligenza artificiale sta imparando dai dati che stai producendo, allora alla fine il tuo capo potrebbe semplicemente far svolgere il lavoro al programma.
- Lo sciopero degli sceneggiatori di Hollywood potrebbe presto finire...
- Il giorno dopo il livello di Tinder a $500 al mese è ora aperto a t...
- Apple lancerà l’iPad Mini 7 entro la fine dell’anno, su...
“Per quanto riguarda il monitoraggio dei flussi di lavoro, penso che questa sarà una delle modalità con cui automatiseremo molte di queste attività”, dice Frey. “Potresti prendere alcuni di quei modelli fondamentali e addestrarli con alcuni dei dati che hai internamente e affinarli, oppure potresti addestrare un modello da zero solo con i tuoi dati interni.”
David Autor, professore di economia al MIT, dice di pensare anche che l’intelligenza artificiale possa essere addestrata in questo modo. Mentre nel mondo aziendale c’è molta sorveglianza dei dipendenti e alcuni dei dati che vengono raccolti potrebbero essere utilizzati per aiutare addestrare i programmi di intelligenza artificiale, anche solo imparando da come le persone interagiscono con gli strumenti di intelligenza artificiale durante la giornata lavorativa potrebbe aiutare addestrare quei programmi a sostituire i lavoratori.
“Impareranno dal flusso di lavoro in cui sono coinvolti”, dice Autor. “Spesso le persone saranno in procinto di lavorare con uno strumento e lo strumento imparerà da quell’interazione.”
Se si sta addestrando direttamente uno strumento di intelligenza artificiale interagendo con esso durante la giornata, o i dati che si sta producendo mentre si lavora vengono semplicemente utilizzati per creare un programma di intelligenza artificiale che può fare il lavoro che si sta facendo, ci sono molteplici modi in cui un lavoratore potrebbe finire per addestrare involontariamente un programma di intelligenza artificiale a sostituirli. Anche se il programma non si dimostra incredibilmente efficace, molte aziende potrebbero essere soddisfatte di un programma di intelligenza artificiale che è sufficientemente buono perché non richiede uno stipendio e benefici.
“Penso che ci siano molti lavori impiegatizi discrezionali in cui si utilizza un mix di informazioni concrete e informazioni soft e si cercano di prendere decisioni avanzate”, dice Autor. “Le persone non sono così brave in questo, le macchine non sono così brave in questo, ma probabilmente le macchine possono essere praticamente buone come le persone.”
Autor afferma di non vedere un “apocalisse del mercato del lavoro” imminente. Molti lavoratori non saranno completamente sostituiti ma avranno semplicemente i loro lavori modificati dall’intelligenza artificiale, dice Autor, mentre alcuni lavoratori sicuramente saranno resi superflui dai progressi nell’intelligenza artificiale. Il problema, dice, è cosa accade a quei lavoratori dopo che non sono più in grado di trovare un lavoro ben remunerato con l’istruzione e le competenze che hanno.
“Non è che finiremo senza lavoro. È molto più che le persone stanno facendo qualcosa in cui sono brave, e quella cosa scompare. E poi finiscono per fare un’attività generica in cui tutti sono bravi, il che significa che viene pagata molto poco – servizio di ristorazione, pulizia, sicurezza, guida di veicoli”, dice Autor. “Queste sono attività a basso salario.”
Una volta che qualcuno viene sostituito da un lavoro ben remunerato, può finire per scivolare tra le falle. Autor afferma che abbiamo già visto questo accadere in passato.
“La progressiva scomparsa della manifattura e del lavoro d’ufficio negli ultimi 40 anni ha sicuramente esercitato una pressione al ribasso sui salari delle persone che svolgono quel tipo di lavoro, e non è perché lo stanno facendo ora a un tasso di remunerazione più basso. È perché non lo stanno facendo affatto”, afferma Autor.
Frey afferma che i politici dovranno offrire soluzioni a coloro che cadono tra le falle per evitare la destabilizzazione dell’economia e della società. Ciò probabilmente includerebbe l’offerta di programmi di sicurezza sociale per coloro che ne sono colpiti. Frey ha scritto ampiamente sugli effetti della prima rivoluzione industriale e afferma che ci sono lezioni da imparare. In Gran Bretagna, ad esempio, c’era un programma chiamato Leggi sui Poveri, in cui veniva fornito un sostegno finanziario alle persone danneggiate dall’automazione.
“Quello che si vede allora è molta agitazione sociale. I salari sono stagnanti o in calo per una grande parte della popolazione. Ci sono rivolte”, afferma Frey. “Se guardi i luoghi in cui le Leggi sui Poveri erano più generose, c’era meno agitazione sociale e meno turbolenze. Utilizzare i sistemi di assistenza sociale per compensare le persone che perdono è qualcosa che facciamo da molto tempo e dovremmo continuare a farlo”.
Molte persone trarrebbero vantaggio anche dalla riqualificazione per altri lavori, ma Autor afferma che gli Stati Uniti non sono mai stati molto bravi nel riqualificare le persone, quindi ci sarebbe bisogno di fare qualche lavoro per creare programmi di riqualificazione efficaci. Afferma che la tecnologia potrebbe effettivamente essere in grado di aiutare in questo senso perché le persone potrebbero essere riqualificate utilizzando utili nuovi strumenti digitali.
C’era molta esagerazione intorno a ChatGPT e strumenti AI simili quando sono stati lanciati. Quell’esagerazione si è poi un po’ attenuata, suggerendo a qualcuno che forse questi strumenti non saranno così utili come era stato promesso. Forse non ruberanno il lavoro a tutti. Tuttavia, al ritmo in cui l’AI sta avanzando, non si può dire dove saranno le cose tra cinque o dieci anni, o anche l’anno prossimo.
Vincent Conitzer, professore di informatica presso l’Università Carnegie Mellon, afferma che le persone non dovrebbero sottovalutare ciò che questi strumenti AI potrebbero presto essere in grado di fare. Potrebbero essere in qualche modo limitati nel loro utilizzo adesso, ma ciò potrebbe cambiare relativamente rapidamente e finire per essere altrettanto perturbante come alcuni hanno avvertito che potrebbe essere.
“Mi preoccupa che questa sia una sorta di scenario della ‘rana bollita’, in cui vediamo progressi sorprendenti nell’AI ma poi non li vediamo immediatamente prendere il controllo dei lavori delle persone, e [le persone] concludono che non c’era così tanto di cui preoccuparsi, e accettiamo la nuova tecnologia come la nuova normalità ma non così impressionante dopo tutto”, afferma Conitzer. “Nel frattempo, gradualmente ma rapidamente, il mondo e il mercato del lavoro si adattano alle nuove tecnologie in modi complessi, e ad un certo punto ci rendiamo conto che sono emersi grandi problemi sociali”.
