Questo AI Bot Compila le Domande di Lavoro per Te Mentre Dormi
Questo Bot IA Completa le Domande di Lavoro per Te mentre Dormi
A luglio, il software engineer Julian Joseph è diventato l’ultima vittima dei tagli occupazionali nel settore tecnologico. Affrontando il suo secondo licenziamento in due anni, temeva di dover passare altri mesi curvato sul suo laptop, compilando richieste di lavoro ripetitive e inviandole nel vuoto.
Joseph è specializzato nell’automazione dell’interfaccia utente e si è detto convinto che qualcuno avesse automatizzato l’antipatica attività di candidarsi per un lavoro. Mentre cercava online, ha scoperto un’azienda chiamata LazyApply. Offre un servizio alimentato da intelligenza artificiale chiamato Job GPT che promette di candidarsi automaticamente a migliaia di lavori “con un solo clic”. Tutto ciò che doveva fare era compilare alcune informazioni di base sulle sue competenze, esperienza e posizione desiderata.
Dopo aver pagato $250 per un piano illimitato a vita e aver installato l’estensione Chrome di LazyApply, ha visto il bot compilare le candidature al suo posto su siti come LinkedIn e Indeed, mirando a lavori che rispondevano ai suoi criteri. Assetato di efficienza, ha installato l’app anche sul laptop del suo ragazzo ed è andato a dormire con due computer che lavoravano freneticamente su un’infinità di candidature. Al mattino, il bot aveva inviato quasi 1.000 candidature per conto suo.
L’utensile non era perfetto. Sembrava indovinare le risposte a volte in modo confuso. Ma, per così dire, funzionava. Dopo che LazyApply aveva completato le candidature per circa 5.000 lavori, Joseph afferma di aver ottenuto circa 20 colloqui, un tasso di successo di circa lo 0,5%. Rispetto ai 20 colloqui ottenuti candidandosi manualmente per 200-300 lavori, il tasso di successo era piuttosto basso. Ma considerando il tempo risparmiato grazie a Job GPT, Joseph sentiva che ne valeva la pena. LazyApply non ha risposto a una domanda su come funzioni il servizio.
Molti cercatori di lavoro capiranno l’attrattiva dell’automatizzazione delle candidature. Navigare tra diversi sistemi di tracciamento delle candidature per reinserire le stesse informazioni, sapendo di poter essere ignorati o respinti automaticamente da un algoritmo, è sfiancante e la tecnologia non ha reso il processo più rapido. Il tempo medio per assumere un nuovo dipendente ha raggiunto un picco di 44 giorni quest’anno, secondo uno studio condotto su 25 paesi dalla società di soluzioni per il talento AMS e dalla Josh Bersin Company, un’azienda di consulenza per risorse umane. “Il fatto che questo strumento esista suggerisce che qualcosa non funzioni nel processo”, dice Joseph. “Lo vedo come una ripresa di parte del potere che è stato ceduto alle aziende nel corso degli anni”.
- Dall’IA all’energia da fusione le prossime 10 startup n...
- Amazon trascinerà il Black Friday e il Cyber Monday in una vendita ...
- Apple aggiornerà l’intera linea di iPad l’anno prossimo...
I reclutatori sono meno entusiasti dell’idea di essere sommersi da bot attraverso i loro portali di candidatura. Quando Christine Nichlos, CEO della società di acquisizione del talento People Science, ha raccontato al suo staff di reclutamento degli strumenti, la notizia ha suscitato un gemito collettivo. Lei e altri vedono l’uso dell’intelligenza artificiale come un segno che un candidato non è seriamente interessato a un lavoro. “È come chiedere un appuntamento a tutte le donne presenti al bar, indipendentemente da chi siano”, afferma un responsabile del reclutamento di una società Fortune 500 che ha chiesto di rimanere anonimo perché non autorizzato a parlare a nome del suo datore di lavoro.
Altri reclutatori sono meno preoccupati. “Non mi importa molto di come il curriculum mi arriva, purché sia un candidato valido”, dice Emi Dawson, che gestisce la società di reclutamento tecnologico NeedleFinder Recruiting. Da anni, alcuni candidati hanno esternalizzato le loro candidature a lavoratori a basso costo in altri paesi. Stima che il 95% delle candidature che riceve provenga da candidati totalmente non qualificati, ma dice che il suo software di tracciamento delle candidature filtra la maggior parte di esse, forse il destino del 99,5% delle candidature LazyApply di Joseph che sono scomparse nel nulla.
LazyApply ha molta concorrenza, alcune delle quali coinvolgono esseri umani per integrare eventuali lacune. Un’azienda chiamata Sonara addebita fino a $80 al mese per completare automaticamente fino a 420 candidature e consiglia lavori da un database creato grazie a partnership con società di tracciamento delle candidature e aziende che raccolgono offerte di lavoro. Gli utenti possono insegnare all’algoritmo le loro preferenze mettendo “mi piace” o eliminando il “mi piace” ai lavori, e offre di far controllare i lavori all’utente prima di avviare il processo di compilazione automatica. Il personale umano interviene quando l’intelligenza artificiale non è in grado di gestire determinate risposte di testo libero.
Per $39 al mese, un servizio chiamato Massive compilera fino a 50 candidature automatiche a settimana e farà controllare ogni candidatura da persone per garantirne l’accuratezza. Alcune società offrono servizi aggiuntivi, come lettere di presentazione generate dall’intelligenza artificiale e messaggi ai responsabili delle assunzioni. Perfino LazyApply aiuta gli utenti a lasciare un lavoro, compilando in modo automatico la loro lettera di dimissioni.
Molti di questi servizi si basano sull’idea che la ricerca di lavoro sia una questione di numeri. Dawson ammette che per i candidati alle prime armi c’è una certa verità in questa idea. “Ma se sei un professionista affermato, è una questione di qualità più che di quantità”, dice lei. “Il modo migliore per trovare un lavoro è tramite referenze”, dice Nichlos, la cui azienda calcola che circa un terzo delle assunzioni avvengono in questo modo. “Questa cosa non è cambiata per molto tempo”.
Quando Victor Schwartz, il fondatore di Sonara, si apprestava a cercare lavoro durante il suo ultimo anno di studi di informatica e apprendimento automatico all’Università Duke nel 2019, ha sentito consigli simili: Fare networking, fare networking, fare networking. Lo ha trovato sbalorditivo. “Cosa intendi?”, rispondeva lui. “Ho 22 anni e sto uscendo dall’università”. Senza una rete professionale a cui attingere, Schwartz passava ore a candidarsi tramite LinkedIn o Indeed, solo per essere ignorato, a volte dopo diversi turni di colloqui. “Sembrava che questo mondo si stesse cospirando contro di me”, dice lui.
Schwartz ha iniziato a lavorare su Sonara nel 2019, ragionando sul fatto che anche se il networking è efficace, la maggior parte delle persone non lo fa “perché è terrificante”. Inizialmente, ha assunto un team in Brasile per completare manualmente le applicazioni. Sonara ha lanciato il suo servizio basato sull’intelligenza artificiale a marzo e attualmente conta 5.000 utenti, dice Schwartz. Sta lavorando su una funzione che permetterebbe di personalizzare automaticamente i curriculum in base alle descrizioni dei lavori prima della presentazione.
I servizi di auto-candidatura di solito non rivelano che il lavoro è stato fatto da un bot al posto di una persona, ma i reclutatori possono notare segni rivelatori. Una candidatura che arriva pochi secondi dopo la pubblicazione di un annuncio di lavoro è un segnale, così come un candidato che non sa a quali lavori si è candidato. “Una delle peggiori cose che posso sentire da qualcuno che mi ha appena mandato il suo curriculum è che non sapeva che lo aveva appena fatto”, dice Marcus Ronaldi, proprietario di Ronaldi Recruiting e specializzato in contabilità e ruoli di ingegneria chimica e meccanica. Dopo aver raccomandato un candidato a un’azienda, a volte sente dire che si sono già candidati, il che significa che non può rappresentarli, ma scopre che il candidato stesso non lo sapeva, perché ha affidato il processo a un bot.
Dawson ricorda un candidato che lei sospettava stesse usando l’intelligenza artificiale perché non sapeva quanti lavori aveva richiesto e faticava a rispondere quando lei lo contattava per dire che il suo cliente era interessato. “Il candidato era sopraffatto da quanti compiti aveva contemporaneamente”, dice lei, “È normale candidarsi per molti lavori, ma è anche molto importante prestare attenzione a ciò che hai di fronte”.
Sparare candidature indiscriminatamente in tutto internet potrebbe avere altre implicazioni, specialmente se l’avvento di servizi come LazyApply spinge le aziende che gestiscono il software di selezione dei candidati a rispondere. “Alcuni di questi strumenti sono davvero sofisticati. Potrebbero identificarti come uno spammer”, dice Josh Bersin, CEO dell’omonima azienda di consulenza HR. Nichlos pensa che l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare meglio sia i cacciatori di lavoro che i reclutatori se identificasse un piccolo gruppo di ruoli più adatti per una persona da cui candidarsi, o da offrire a un reclutatore. Questo potrebbe funzionare meglio se gli strumenti di intelligenza artificiale si concentrassero su una sola specializzazione. “Dobbiamo diventare più miope”, dice lei.
L’azienda di Dan Vykhopen, Massive, sta lavorando sul problema della corrispondenza. “Compilare le candidature è facile” per l’intelligenza artificiale, dice lui. “La corrispondenza è difficile.” Massive aggrega informazioni su un’azienda, come la sua cultura e i suoi leader, da fonti come i database di startup Crunchbase e Harmonic e il sito di recensioni di lavoro Glassdoor. I cercatori di lavoro possono utilizzare questi dati per affinare la loro ricerca di lavoro, utilizzando criteri come la qualità dei benefici, l’esperienza dei fondatori o il successo degli investitori. Al momento, Massive si concentra su lavori nel settore tecnologico perché è più facile da mappare, dice Vykhopen, ma spera di espandersi in futuro.
Gabrielle Judge, un’influencer di TikTok che ha coniato il termine “lavoro della ragazza pigra” per descrivere l’ideale di un lavoro adeguatamente retribuito ma poco impegnativo, ha creato un corso online che consiglia a chi cerca lavoro come sfruttare l’intelligenza artificiale. (È una sponsorizzatrice pagata di Sonara.) Lei consiglia agli aspiranti lavoratori di utilizzare l’intelligenza artificiale come una delle armi in un arsenale variegato che include il networking e la ricerca tradizionale sul web. “Se stai usando solo l’intelligenza artificiale come tua strategia di ricerca di lavoro, potresti perderti dei ruoli da sogno davvero interessanti che potresti trovare se facessi una ricerca manuale”, dice lei.
Julian Joseph concorda. Dice che affidarsi a LazyApply per gestire il lavoro pesante gli permette di dedicarsi alla rete di contatti e perseguire altre strategie senza preoccuparsi di perdere le ultime offerte di lavoro. Tuttavia, non tutti i colloqui ottenuti tramite lo strumento erano adatti alle sue esigenze. Stava cercando ruoli “DevOps” che coinvolgessero lo sviluppo e la distribuzione di software per la piattaforma cloud di Salesforce, ma LazyApply talvolta si applicava a lavori di vendita che richiedevano solo l’utilizzo delle applicazioni Salesforce. Altre volte, il bot trovava offerte di lavoro che si rivelavano migliori di quanto pubblicizzato. Ad esempio, un ruolo non si pubblicizzava come lavoro da remoto, la sua preferenza, ma durante il colloquio ha scoperto che il lavoro da remoto era un’opzione.
“Lo strumento mi ha aiutato a trovare lavori che avrei potuto saltare”, afferma Joseph. Anche se il colloquio non è perfetto, sente che è un uso migliore del suo tempo rispetto al triste processo di compilazione di candidature. “Anche se non è una corrispondenza perfetta, sto diventando bravo a fare colloqui. E sto imparando di più su ciò che voglio.” Ha ricevuto una proposta per un lavoro a contratto che ha trovato tramite LazyApply, ed è stato anche convocato per colloqui presso Apple e la Casa Bianca. Ha ottenuto queste ultime due opportunità tramite le sue connessioni personali.
