L’ONU ha assunto una società di intelligenza artificiale per sbrogliare la crisi israelo-palestinese

L'ONU ha ingaggiato una società di intelligenza artificiale per affrontare la crisi israelo-palestinese

Allenare i modelli di intelligenza artificiale di solito non comporta trovarsi faccia a faccia con un soldato armato che ti punti una pistola e urla al tuo autista di uscire dall’auto. Ma il sistema che F. LeRon Shults e Justin Lane, i co-fondatori di CulturePulse, stanno sviluppando per le Nazioni Unite non è un modello di IA tipico.

“Sono stato fermato dai militari [israeliani], da un ragazzo che teneva [un fucile militare] perché avevamo un tassista palestinese che è andato oltre una linea che non avrebbe dovuto superare”, racconta Shults a ENBLE. “Quindi è stata un’avventura.”

Shults e Lane erano in Cisgiordania a settembre, poche settimane prima che Hamas attaccasse Israele il 7 ottobre, scatenando quello che è diventato uno dei periodi più violenti nella regione degli ultimi 50 anni almeno.

Shults e Lane, entrambi americani che ora si basano in Europa, erano sul campo come parte di un contratto siglato con l’ONU ad agosto per sviluppare un modello di IA senza precedenti che sperano possa aiutare ad analizzare soluzioni al conflitto israelo-palestinese.

Shults e Lane sono consapevoli del fatto che affermare che l’IA potrebbe “risolvere la crisi” tra israeliani e palestinesi probabilmente suscita molto scetticismo, se non addirittura ostilità, soprattutto considerando le scene terrificanti che provengono dalla Striscia di Gaza ogni giorno. Quindi sono rapidi nel smentire che questo sia ciò che stanno cercando di fare.

“Onestamente, se lo formulassi in quel modo, anch’io mi strabuzzerei gli occhi”, dice Shults. “La chiave è che il modello non è progettato per risolvere la situazione; è per capire, analizzare e ottenere informazioni per implementare politiche e strategie di comunicazione.”

Il conflitto nella regione ha secoli di storia ed è profondamente complesso, ed è reso ancora più complicato dalla crisi attuale. Innumerevoli tentativi di trovare una soluzione politica sono falliti, e qualsiasi fine alla crisi richiederà il supporto non solo delle due parti coinvolte, ma probabilmente anche della comunità internazionale più ampia. Tutto ciò rende impossibile per un sistema di IA semplicemente produrre una soluzione completamente formata. Invece, CulturePulse punta a individuare le cause sottostanti del conflitto.

“Sappiamo che non si può risolvere un problema così complesso con un singolo sistema di IA. Secondo me non sarà mai fattibile”, dice Lane a ENBLE. “Ciò che è fattibile è utilizzare un sistema di IA intelligente, utilizzando una copia digitale di un conflitto, per esplorare le soluzioni potenziali che sono là.”

La copia digitale a cui fa riferimento Lane è il modello di IA multi-agente di CulturePulse che stanno attualmente costruendo per l’ONU. Il modello creerà in definitiva una versione virtuale di ciascuna delle 15 milioni di persone che vivono in Israele e nei territori palestinesi, ognuna delle quali possiede demografia, credenze religiose e valori morali che riflettono quelli delle controparti reali, secondo quanto riferiscono Shults e Lane.

Complessivamente, il modello di CulturePulse può tener conto di oltre 80 categorie per ciascun “agente”, inclusi tratti come rabbia, ansia, personalità, moralità, famiglia, amici, finanze, inclusività, razzismo e discorsi d’odio.

“Questi modelli sono intere società artificiali, con migliaia o milioni di agenti artificiali simulati che si adattano l’uno all’altro, e sono progettati in modo che siano più psicologicamente realistici e più sociologicamente realistici”, afferma Shults. “Fondamentalmente hai un laboratorio, un laboratorio artificiale, con cui puoi giocare sul tuo computer in modi che non potresti mai fare eticamente, certamente, nel mondo reale.”

Il sistema consentirà all’ONU di vedere come la società virtuale reagirebbe ai cambiamenti nella prosperità economica, nella sicurezza aumentata, nelle influenze politiche in evoluzione e in una serie di altri parametri. Shults e Lane affermano che il loro modello prevede gli esiti con una precisione clinica di oltre il 95 percento di correlazione con gli esiti del mondo reale.

“Va oltre semplicemente imparare casualmente e trovare modelli come fa l’apprendimento automatico, e va oltre le statistiche, che ti danno delle correlazioni”, afferma Shults. “Arriva effettivamente a una causalità, a causa del sistema di IA multi-agente che sviluppa il conflitto, o la polarizzazione, o la politica di immigrazione pacifica dalle basi. Quindi ti mostra cosa vuoi creare prima di provarlo nel mondo reale.”

Finora, le discussioni sull’IA e sulla guerra tra Israele e Hamas si sono concentrate sulla minaccia rappresentata dall’IA generativa per diffondere disinformazione. Mentre queste minacce non si sono ancora materializzate, i cicli di notizie sono stati offuscati da disinformazione e informazioni errate condivise da tutte le parti. Piuttosto che cercare di eliminare questo elemento di disturbo, il modello di CulturePulse lo terà in considerazione nella sua analisi.

“In realtà, vogliamo deliberatamente assicurarci che questi materiali tendenziosi vengano inseriti in questi modelli. Devono solo essere inseriti nel modello in modo psicologicamente reale”, dice Lane.

Le orribili massacri e crisi umanitarie che si stanno verificando in Israele e Gaza nel corso dell’ultimo mese hanno messo in evidenza la necessità urgente di una soluzione al conflitto profondamente radicato. Ma prima dell’ultima esplosione di violenza nella regione, il Programma di Sviluppo delle Nazioni Unite (UNDP) stava già esplorando nuove opzioni nel tentativo di trovare una soluzione, firmando un contratto di cinque mesi con CulturePulse ad agosto.

L’applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale alle situazioni di conflitto esiste almeno dal 1996, con l’apprendimento automatico utilizzato per prevedere dove possono verificarsi conflitti. L’uso dell’IA in questo settore si è ampliato negli anni successivi, utilizzato per migliorare la logistica, la formazione e altri aspetti delle missioni di peacekeeping. Lane e Shults ritengono di poter utilizzare l’intelligenza artificiale per approfondire e individuare le cause profonde dei conflitti.

L’idea del loro programma di intelligenza artificiale che modella i sistemi di credenze che guidano il comportamento umano è nata quando Lane si trasferì in Irlanda del Nord dieci anni fa per studiare se la modellazione computazionale e la cognizione potessero essere utilizzate per comprendere le questioni legate alla violenza religiosa.

A Belfast, Lane ha capito che modellando gli aspetti dell’identità e della coesione sociale e identificando i fattori che spingono le persone a combattere e morire per una causa particolare, poteva prevedere in modo accurato cosa sarebbe successo successivamente.

“Abbiamo deciso di cercare qualcosa che potesse aiutarci a capire meglio cosa sia nella natura umana che a volte porta a conflitti e poi come possiamo usare quell’attrezzo per cercare di capire meglio queste problematiche più profonde, più psicologiche, a una scala molto ampia”, afferma Lane.

Il risultato del loro lavoro è stato uno studio pubblicato nel 2018 in “The Journal for Artificial Societies and Social Simulation”, che ha scoperto che le persone sono tipicamente pacifiche ma si impegneranno in violenza quando un gruppo esterno minaccia i principi fondamentali della loro identità religiosa.

Un anno dopo, Lane scrisse che il modello da lui sviluppato prevedeva che le misure introdotte dalla Brexit – l’uscita del Regno Unito dall’Unione Europea – avrebbero comportato un aumento delle attività paramilitari. Mesi dopo, il modello si è dimostrato corretto.

Il modello multi-agente sviluppato da Lane e Shults si basava sulla distillazione di oltre 50 milioni di articoli da GDelt, un progetto che monitora “le notizie trasmesse, stampate e web di quasi ogni angolo di ogni paese in oltre 100 lingue”. Ma i ricercatori hanno capito che alimentare l’IA con milioni di articoli e documenti non era sufficiente. Per comprendere appieno ciò che spingeva la popolazione dell’Irlanda del Nord a impegnarsi in violenza contro i propri vicini, avrebbero avuto bisogno di condurre la propria ricerca.

Lane ha trascorso mesi a cercare e parlare con coloro che erano direttamente coinvolti nella violenza, come i membri delle Ulster Volunteer Force (UVF), un gruppo paramilitare fedele alla corona britannica, e l’Esercito Repubblicano Irlandese (IRA), un gruppo paramilitare che cerca la fine del dominio britannico sull’isola d’Irlanda. Le informazioni raccolte da Lane in questi colloqui sono state inserite nel suo modello al fine di ottenere una comprensione più completa della psicologia dietro la violenza che aveva diviso il paese per tre decenni.

Anche se Lane è ora basato in Slovacchia, mantiene i contatti che ha stabilito mentre era in Irlanda del Nord, tornando almeno una volta all’anno per parlare di nuovo alle persone e aggiornare il suo modello con le ultime informazioni. Se durante queste conversazioni Lane viene a conoscenza di una particolare problematica o di un motivo per cui qualcuno ha preso una particolare azione che non è presente nel modello di IA, il team verificherà se ci sono dati di laboratorio a supporto prima di inserirli nel modello.

“E se i dati non esistono, usciremo e faremo le nostre ricerche con le università per vedere se ci sono prove, e poi includeremo tutto ciò nel nostro progetto”, afferma Lane.

Negli ultimi anni, Lane e Shults hanno collaborato con numerosi gruppi e governi per applicare il loro modello al fine di comprendere meglio situazioni in tutto il mondo, compresi i conflitti in Sud Sudan e nei Balcani. Il modello è stato utilizzato anche nella crisi dei rifugiati siriani, dove Lane e Shults si sono recati sull’isola greca di Lesbo per raccogliere informazioni di prima mano al fine di aiutare il sistema a integrare i rifugiati con le famiglie ospitanti. CulturePulse ha anche collaborato con il governo norvegese per affrontare la diffusione di disinformazione sul Covid-19, comprendendo meglio le ragioni per cui qualcuno condivide informazioni inaccurate.

La chiave del successo di tutti questi sforzi è la raccolta di informazioni di prima mano su ciò che sta accadendo sul campo. Pertanto, quando hanno firmato il contratto con il UNDP in agosto, la prima cosa che Shults e Lane hanno voluto organizzare è stata una visita in Israele e in Cisgiordania, dove hanno trascorso “circa una settimana” a raccogliere dati. “Abbiamo incontrato l’ONU e diverse ONG, andando nei villaggi e vedendo di persona quale è la dinamica degli insediamenti”, dice Shults. La coppia ha cercato di andare a Gaza, ma è stata respinta.

Il viaggio in Israele ha incluso anche il tempo dedicato a parlare con i loro datori di lavoro per capire esattamente cosa sperano di ottenere da questo progetto.

“Abbiamo passato un’intera settimana a estrarre dagli ufficiali dell’ONU che abbiamo incontrato informazioni pertinenti che dobbiamo conoscere per il modello, ottenendo un’idea della loro comprensione delle dinamiche, dei dati che potrebbero avere e che potrebbero informare la calibrazione e l’ultima validazione del modello”, dice Shults.

Shults non ha voluto discutere i dettagli dei parametri specificati dall’ONU da inserire nel modello, ma il suo team fornisce regolari aggiornamenti tramite Zoom al team dell’ONU sulla costruzione del modello e “sperimentazioni di simulazione che vengono eseguite per testare le condizioni e i meccanismi che potrebbero portare ai risultati desiderati”, afferma.

L’UNDP non ha ancora risposto alla richiesta di commento di ENBLE.

Il contratto di CulturePulse con l’UNDP scade a gennaio, ma hanno speranze di firmare un contratto di fase due che permetterebbe loro di sviluppare un modello completamente funzionale. Questo mese, CulturePulse ha anche firmato un contratto di nove mesi con l’UNDP per lavorare su un sistema che aiuterebbe a risolvere questioni culturali e religiose che ancora causano conflitti in Bosnia ed Erzegovina dal termine della guerra bosniaca nel 1995.

La ragione per cui l’ONU si sta rivolgendo all’intelligenza artificiale nel conflitto israelo-palestinese, secondo Lane, è che semplicemente non ha un’altra via di fuga. “Il modo in cui l’ONU ce l’ha spiegato è che non ci sono più soluzioni facili in quella situazione”, dice Lane. “Hanno avuto la necessità di provare qualcosa di nuovo e innovativo, qualcosa che stesse davvero pensando fuori dagli schemi e che al contempo affrontasse le radici del problema in modo efficace”.