Come Techvestor Utilizza i Dati per Eccellere nel Mercato degli Affitti a Breve Termine
Come Techvestor Sfrutta i Dati per Sopravanzare nel Mercato degli Affitti a Breve Termine
Techvestor ha rivelato un settore completamente nuovo del mercato immobiliare, consentendo agli investitori di ottenere rendimenti, flussi di cassa e benefici fiscali in un ambiente passivo nel mercato degli affitti a breve termine. In molti modi, la strategia di Techvestor è simile agli investimenti tradizionali nel mercato degli appartamenti multifamiliari, solo in una classe di attività leggermente diversa.
Secondo il co-fondatore Sief Khafagi, ciò che ha aiutato a distinguere Techvestor dagli altri concorrenti è il fatto che ha sviluppato una tecnologia proprietaria. Ciò aiuta l’azienda a capire meglio le migliori posizioni per l’acquisto delle proprietà, come gestirle e come ottenere rendimenti superiori alla media.
Grazie a questo, Techvestor è riuscita a ottenere aumenti di fatturato anno su anno tra il 15% e il 30%, anche mentre il resto del mercato degli affitti a breve termine sta lottando. La ragione di ciò, secondo Khafagi, è l’attenzione dell’azienda ai dati.
I Dati Guidano le Acquisizioni
“Oggi i dati hanno un potere immenso”, dice Sief Khafagi. “Quando utilizzati correttamente, possono alimentare tutto ciò che fai e aiutarti a prendere decisioni informate e intelligenti. Ed è esattamente ciò che fa Techvestor per eccellere nel mercato degli affitti a breve termine.”
Molte persone hanno difficoltà a cominciare nel mercato degli affitti a breve termine perché hanno problemi nell’identificare i migliori mercati in cui acquistare. Inoltre, gli investitori individuali spesso sono limitati ad acquistare proprietà vicino al luogo in cui vivono.
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Techvestor, invece, possiede proprietà in più di dieci mercati e utilizza i dati per scoprire quali mercati offrono opportunità interessanti. Uno dei principali fattori determinanti per la scelta della posizione è trovare un’area in cui i rapporti tra prezzo e affitto siano significativi, secondo Khafagi.
I Dati Guidano le Pubblicazioni e il Design
L’utilizzo dei dati non si ferma solo a decidere in quali mercati acquistare e quali proprietà acquistare in quei mercati. Si estende anche alla scoperta delle migliori offerte e all’ottimizzazione delle proprietà nei siti come Airbnb.
“Proprio come Google, Airbnb e altri siti di affitto a breve termine si affidano ad algoritmi per decidere quali proprietà dovrebbero essere elencate in cima ai risultati”, spiega Khafagi. “E, proprio come Google, le proprietà che occupano le prime posizioni nella lista sono naturalmente quelle con tassi di click-through più elevati e, di conseguenza, affitti più alti.”
Oltre a garantire che tutte le sue case offrano ottime comodità, Techvestor crea anche diversi profili di clienti in modo da sapere esattamente cosa cerca ogni tipo di affittuario in una proprietà. In seguito, è in grado di utilizzare i dati per soddisfare le aspettative di tali clienti.
I Dati Guidano il Successo
Sfruttando il potere dei dati, Techvestor ha trovato successo nei mercati in cui altri stanno fallendo. Ad esempio, un recente articolo sul Wall Street Journal ha riferito che i Poconos in Pennsylvania hanno registrato uno dei maggiori cali di fatturato anno su anno nel paese.
Techvestor, nel frattempo, ha avuto molto successo in quella regione, con un aumento di circa il 30% anno su anno. Questo è in parte dovuto all’attenzione dell’azienda alle case che possono essere affittate a gruppi più numerosi. Queste case hanno tariffe più elevate e possono essere prenotate con largo anticipo.
“Questo approccio e i dati che lo supportano consentono a Techvestor di avere affitti prenotati con molto anticipo. Ciò ci aiuta a essere sempre in positivo dal punto di vista del flusso di cassa”, afferma Khafagi.
L’azienda ha anche creato un portfolio diversificato di proprietà provenienti da diverse regioni, contribuendo a proteggersi dalle fluttuazioni stagionali. Quando i Poconos non sono un luogo “caldo” da visitare, potrebbe esserlo Clearwater, in Florida.
Pubblicato per la prima volta su Grit Daily. Leggi qui.
Immagine di copertina: Andrea Piacquadio; Pexels; Grazie!
