🚀 Synthetaic raccoglie $15 milioni nella Serie B di finanziamento
Synthetaic, una startup che sviluppa strumenti di creazione di dati sintetici per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale, ha raccolto 15 milioni di dollari in una serie di finanziamenti di venture capital.
Synthetaic afferma che i dati sintetici sono comparabili ai dati reali per l’AI.
Ricordate il pallone “spia” cinese del 2023? Se non lo ricordate, permettetemi di fare un ripasso: circa un anno fa, un pallone ad alta quota proveniente dalla Cina ha sorvolato lo spazio aereo americano in gran parte indisturbato. Successivamente è stato individuato e abbattuto dalla U.S. Air Force. La parte intrigante di questa storia è che aziende di intelligenza artificiale come Synthetaic hanno dimostrato che poteva essere rintracciato fino alla sua origine utilizzando immagini satellitari.
Questo incidente con il pallone si è rivelato un’opportunità d’oro per Synthetaic, poiché ha attirato l’attenzione degli investitori, tra cui l’appaltatore di difesa Booz Allen Hamilton. E ora, tenetevi forte, perché Synthetaic ha raccolto la cifra incredibile di 15 milioni di dollari in una round di finanziamento di Serie B! 🎉
La round di finanziamento è stata co-organizzata da Lupa Systems e TitletownTech, una società di venture capital nata da una partnership tra i Green Bay Packers e Microsoft. Altri partecipanti alla round includono IBM Ventures e Booz Allen Hamilton. Con questa nuova iniezione di fondi, Synthetaic ha intenzione di accelerare la commercializzazione della propria tecnologia di visione artificiale e ampliare il proprio team a 80 membri entro la fine dell’anno.
Il Fondatore Avventuroso
Il CEO di Synthetaic, Corey Jaskolski, non è un CEO ordinario. È un laureato del MIT e un ex direttore della tecnologia di National Geographic. Quest’uomo è un avventuriero: ha fatto immersioni subacquee tra i iceberg in Antartide, è sceso a 12.500 piedi sotto la superficie dell’oceano per esplorare i relitti del Titanic e ha guidato un’operazione basata su elicotteri per mappare il lato nepalese dell’Everest. Ah, e ho detto che si è avventurato in profondità nelle grotte allagate catalogando vittime di sacrifici umani dei Maya e scheletri di orsi dell’Età del Ghiaccio? Parliamo di un curriculum selvaggio!
Allora, cosa ha spinto questo globetrotter senza paura di morte a fondare Synthetaic? Tutto si riduce a una realizzazione: il potenziale dell’IA nel contribuire a classificare le informazioni del mondo era trattenuto dalla necessità di annotare manualmente i dati. Sì, avete sentito bene. Jaskolski voleva eliminare la necessità di dati etichettati dall’uomo.
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Entra in scena RAIC: Categorizzazione Rapida Automatica delle Immagini
Nel 2019, Synthetaic ha lanciato uno strumento noto come Categorizzazione Rapida Automatica delle Immagini, o RAIC per brevità. Questo strumento è progettato per automatizzare l’analisi di grandi dataset, in particolare immagini satellitari e video che non contengono etichette.
Tradizionalmente, i modelli di IA vengono addestrati facendo annotare i dati da gruppi di persone in modo che il modello possa imparare ad associare determinate caratteristiche alle annotazioni. Ad esempio, un modello che riceve molte immagini di gatti con annotazioni per ogni razza imparerà a distinguere tra bobtail e pelo corto.
Ma RAIC adotta un approccio diverso. Basta fornirgli un’immagine singola e RAIC fa il resto. Localizza dove appare questa immagine nel dataset. Piuttosto fantastico, vero?
Espandere l’Uso dei Dati Sintetici
Synthetaic non è l’unica azienda che esplora l’uso di dati sintetici per addestrare modelli. Synthesis AI, che ha raccolto 17 milioni di dollari in una round di finanziamento a rischio nell’aprile del 2022, sta sviluppando una piattaforma che genera dati sintetici per addestrare sistemi di intelligenza artificiale di vari tipi. Nel frattempo, Scale AI ha lanciato un programma due anni fa che consente agli ingegneri di machine learning di migliorare dataset del mondo reale con campioni sintetici. E non dimentichiamo aziende come Parallel Domain, che stanno creando dati sintetici per casi d’uso specifici come la guida autonoma.
Secondo Gartner, entro il 2024, il 60% dei dati utilizzati per progetti di IA e analisi sarà generato in modo sintetico. È un trend in rapida crescita. Tuttavia, alcuni esperti si preoccupano dei potenziali pregiudizi e pericoli associati ai dati sintetici. Uno studio dell’Università dello Stato dell’Arizona ha dimostrato che un sistema di IA addestrato su un dataset di immagini di professori amplificava i pregiudizi presenti nell’originale dataset, risultando prevalentemente in volti bianchi e maschili.
Ma nonostante queste preoccupazioni, i clienti di Synthetaic non si spaventano. La startup ha lavorato con l’U.S. Air Force per testare il rilevamento degli oggetti basato sull’intelligenza artificiale nei dati geospaziali e con The Nature Conservancy per identificare specie di uccelli pensate prima estinte. Synthetaic ha anche un contratto con AFWERX, il laboratorio di ricerca dell’Air Force, per sviluppare tecnologie per l’etichettatura degli oggetti, la modellazione dell’IA e il rilevamento degli oggetti nelle immagini satellitari catturate.
Il Futuro dell’IA e Synthetaic
Il CEO di Synthetaic, Corey Jaskolski, crede fermamente che l’IARA abbia applicazioni innumerevoli, dall’ideazione di prototipi di intelligenza artificiale al monitoraggio basato su droni e alla moderazione dei contenuti. Hanno già collaborato con CNN per analizzare immagini di guerra provenienti da Gaza e con Planet Labs per vendere analitiche basate su dati di imaging terrestre. Jaskolski è fiducioso che il business di Synthetaic sia sufficientemente solido da resistere alla recessione dell’industria tecnologica e ad altri venti macroeconomici avversi.
In conclusione, il round di finanziamento è una pietra miliare importante per Synthetaic, fornendo loro le risorse per continuare a innovare nel campo della visione artificiale e dell’IA. Con la crescente domanda di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, l’IARA di Synthetaic può offrire un approccio trasformativo alla formazione e alla creazione dei modelli di intelligenza artificiale. Automatizzando l’analisi di grandi dataset senza il bisogno di dati etichettati dall’uomo, Synthetaic è ben posizionata per guidare l’innovazione, migliorare l’efficienza operativa e fornire un vantaggio competitivo in vari settori.
Ora tocca a te! Cosa ne pensi della tecnologia di visione artificiale di Synthetaic e dell’uso di dati sintetici nella formazione dell’IA? Facci sapere nei commenti qui sotto! E non dimenticare di condividere questo articolo con i tuoi amici, è troppo buono per tenerlo per te! 😉
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