Come le aziende dovrebbero prepararsi per un investimento in Intelligenza Artificiale nello sviluppo software
Le imprese devono comprendere il budget adeguato per strumenti di intelligenza artificiale, come valutare i vantaggi dell'IA rispetto all'assunzione di nuovi dipendenti e come garantire una formazione efficace.
Le startup devono pianificare e allocare fondi per lo sviluppo del software supportato dall’IA nel 2024.
Di Alex Circei
Di tutti i dipartimenti aziendali, quello della produttività e dell’ingegneria è quello che spende di più in tecnologia AI. Farlo in modo efficace può generare un enorme valore: secondo McKinsey, gli sviluppatori possono completare determinati compiti fino al 50% più velocemente con l’AI generativa. 💪🚀
Ma non è semplice come buttar soldi nell’IA e sperare nel meglio. Le aziende devono capire quanto budget destinare agli strumenti di IA, come valutare i vantaggi dell’IA rispetto alle nuove assunzioni e come garantire che la formazione sia precisa. Uno studio recente ha anche scoperto che chi usa gli strumenti di IA è una decisione aziendale critica, poiché gli sviluppatori meno esperti ottengono molti più vantaggi dall’IA rispetto a quelli esperti. 🤔🔍
Da Waydev, negli ultimi anni abbiamo sperimentato il modo migliore per utilizzare l’IA generativa nei nostri processi di sviluppo del software, sviluppando prodotti basati su IA e misurando il successo degli strumenti di IA nei team di sviluppo del software. Ecco cosa abbiamo imparato su come le aziende devono prepararsi per un serio investimento in IA nello sviluppo del software. 💡💼
Effettuare una prova di concetto 🧪
Molti strumenti di IA che emergono oggi per i team di ingegneria si basano su tecnologie completamente nuove, quindi dovrai fare gran parte del lavoro di integrazione, accoglienza e formazione in azienda.
Quando il tuo CIO decide se spendere il budget per assumere più persone o per lo sviluppo di IA, devi prima effettuare una prova di concetto. I nostri clienti aziendali che stanno introducendo strumenti di IA nei loro team di ingegneria stanno facendo una prova di concetto per stabilire se l’IA sta generando un valore tangibile e quanto. Questo passaggio è importante non solo per giustificare l’allocazione del budget, ma anche per promuovere l’accettazione da parte dell’intero team. 📊🔬
Il primo passo è specificare quale miglioramento si desidera ottenere nel team di ingegneria. Si tratta di sicurezza del codice, velocità o benessere degli sviluppatori? In seguito, utilizza una piattaforma di gestione dell’ingegneria (EMP) o una piattaforma di intelligenza dell’ingegneria software (SEIP) per monitorare se l’adozione dell’IA sta influenzando tali variabili. Le metriche possono variare: puoi monitorare la velocità utilizzando il tempo di ciclo, il tempo di sprint o il rapporto tra pianificato e completato. Il numero di fallimenti o incidenti è diminuito? L’esperienza degli sviluppatori è migliorata? Includi sempre metriche di monitoraggio del valore per garantire che gli standard non scendano. 📈✅
Assicurati di valutare i risultati in diverse attività. Non limitare la prova di concetto a una specifica fase di codifica o a un progetto specifico; utilizzala in diverse funzioni per verificare che gli strumenti di IA siano migliori in diverse situazioni e con programmatori di diverse competenze e ruoli lavorativi. 🌐🧑💻
Domande e Risposte aggiuntive 🤔❓
D: Come possono gli strumenti di IA beneficiare i team di ingegneria?
Gli strumenti di IA possono fornire diversi benefici ai team di ingegneria. Possono contribuire ad aumentare la sicurezza del codice, migliorare la velocità e aumentare il benessere degli sviluppatori. Con l’IA generativa, gli sviluppatori possono completare certi compiti fino al 50% più velocemente, consentendo il completamento più rapido dei progetti e team più produttivi.
D: Gli strumenti di IA sono adatti a tutti gli sviluppatori?
Anche se gli strumenti di IA possono essere vantaggiosi per sviluppatori con vari livelli di competenza, gli sviluppatori meno esperti tendono a beneficiarne di più. Ciò perché l’IA può assistere con compiti che possono risultare più impegnativi per gli sviluppatori principianti, aiutandoli a migliorare efficienza e produttività.
D: Come possono le aziende garantire un’integrazione di successo degli strumenti di IA?
Per garantire un’integrazione di successo degli strumenti di IA, le aziende dovrebbero effettuare una prova di concetto. Questo comporta specificare le aree di miglioramento all’interno del team di ingegneria e utilizzare piattaforme di gestione dell’ingegneria o piattaforme di intelligenza dell’ingegneria software per monitorare l’impatto dell’adozione dell’IA. È importante valutare i risultati in diverse attività e funzioni per convalidare l’efficacia degli strumenti di IA in diverse situazioni.
L’impatto e lo sviluppo futuro 🌟🔮
Con l’aumento dell’adozione degli strumenti di IA nello sviluppo del software, le aziende possono aspettarsi miglioramenti significativi nella produttività, nella qualità del codice e nel benessere degli sviluppatori. L’uso di IA generativa ha già mostrato risultati promettenti, con gli sviluppatori che completano i compiti a un ritmo molto più veloce. Questa tendenza è destinata a continuare con l’avanzamento della tecnologia AI e la sua maggiore accessibilità a tutti i livelli degli sviluppatori. Le aziende che investono oggi in strumenti di IA avranno un vantaggio competitivo nel futuro panorama dello sviluppo del software. 💻🌈
Riferimenti 🔗
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Ehi lettori! Vi siete mai chiesti come l’AI può rivoluzionare lo sviluppo software? 🤔 Bene, non cercate oltre perché siamo qui per voi! In questo articolo, abbiamo discusso dell’importanza di prepararsi per un investimento in AI nello sviluppo software e condiviso alcuni preziosi consigli su come farlo nel modo giusto. 💡💼
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