Singapore garantisce efficienza energetica e sicurezza dei dati per i data center alimentati da intelligenza artificiale 🔋💻
Con l'aumentare dell'uso dell'intelligenza artificiale, Singapore sta implementando misure per garantire che i suoi centri dati siano efficienti dal punto di vista energetico e che i dati governativi utilizzati per l'addestramento dei modelli siano adeguatamente protetti.
Singapore sta monitorando i data center e i modelli di dati poiché l’IA diventa sempre più popolare.
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Con l’avanzamento della tecnologia dell’intelligenza artificiale (IA) a un ritmo impressionante, Singapore sta adottando misure per garantire che i suoi data center siano efficienti dal punto di vista energetico e che i dati governativi utilizzati per addestrare i modelli di IA siano adeguatamente protetti. Il Ministero delle comunicazioni e dell’informazione (MCI) ha dichiarato che il governo stabilirà la potenza di calcolo necessaria e favorirà la crescita del mercato dei data center in modo “sostenibile” in linea con gli impegni internazionali sul clima.
💪 Migliorare l’efficienza energetica per un’IA sostenibile
Dato che la potenza di calcolo dell’IA è un elemento essenziale per la strategia nazionale dell’IA di Singapore, il governo si sta concentrando sull’efficienza energetica dei data center e sullo sviluppo di soluzioni di raffreddamento efficienti. Un esempio di risparmio energetico è l’utilizzo di un sistema di raffreddamento a liquido anziché ad aria per i carichi di lavoro intensivi dell’IA. Il raffreddamento a liquido si è dimostrato più efficiente dal punto di vista energetico, riducendo l’impatto ambientale dell’infrastruttura di calcolo dell’IA.
Per sostenere gli sforzi di riduzione delle emissioni di gas serra, il governo ha anche introdotto sovvenzioni per gli operatori di data center. Queste sovvenzioni mirano a incoraggiare gli operatori ad adottare pratiche sostenibili e a migliorare l’efficienza energetica dei loro data center.
🌡️ Alzare i parametri operativi per i data center in climi tropicali
Singapore riconosce le potenzialità di risparmio energetico nei data center operanti in climi tropicali. Sviluppando norme di sostenibilità che consentono ai data center di operare a temperature più elevate, il paese mira a ridurre l’energia necessaria per il raffreddamento. Queste norme, pubblicate a giugno dell’anno scorso, forniscono una roadmap per incrementare le temperature operative dei data center oltre la norma tradizionale. Secondo una ricerca dell’Università di Toronto, per ogni aumento di un grado Celsius è possibile ottenere risparmi energetici tra il 2% e il 5%.
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Per incoraggiare ulteriori progressi nelle tecnologie di raffreddamento a basso consumo energetico, di recente è stato lanciato a Singapore un campo di prova per i data center appositamente progettato per gli ambienti tropicali. Questo campo di prova, ospitato dal College di Progettazione e Ingegneria dell’Università Nazionale di Singapore, consente a ricercatori e operatori del settore di collaborare nello sviluppo di soluzioni innovative e sostenibili per il raffreddamento.
🌿 Certificazione Green Mark per data center sostenibili
Singapore sta attualmente rivedendo lo schema di certificazione Green Mark per i data center al fine di aggiornare i criteri sull’efficienza energetica. Il governo riconosce che i metodi di green computing vanno oltre l’infrastruttura di calcolo dell’IA sostenibile. Si sottolinea l’importanza di investire nello sviluppo di metodi di green computing, inclusa l’ottimizzazione della codifica e degli algoritmi, nonché l’ottimizzazione del software e dell’hardware, e l’adozione di standard per modelli di IA a basso consumo energetico e bassa quantità di dati.
Rimanendo all’avanguardia nelle pratiche di data center sostenibili, Singapore cerca di assumere un ruolo di primo piano nello sviluppo di soluzioni ecologiche che beneficiano sia l’industria dell’IA che il pianeta.
🔒 Proteggere i dati sensibili utilizzati per i modelli di IA
Oltre a garantire l’efficienza energetica, Singapore sta adottando misure per gestire le informazioni sensibili utilizzate per addestrare i modelli di IA. Il governo adotta un approccio gestito dal punto di vista del rischio per i grandi modelli di linguaggio (LLM), coerente con il quadro esistente per la gestione delle informazioni classificate nel settore pubblico.
Applicazioni e dati altamente sensibili non sono accessibili online, garantendo che le informazioni confidenziali rimangano sicure. Per i casi che coinvolgono dati meno sensibili, le aziende commerciali e private possono possedere e gestire i modelli di IA. Il governo garantisce la sicurezza dei dati attraverso accordi di servizio con queste aziende, che includono clausole sulla gestione e la sicurezza dei dati. Sono inoltre in vigore misure come il monitoraggio tecnico e segnali visivi per ricordare agli utenti le politiche di sicurezza dei dati.
🚀 Sviluppi futuri e impatto
L’impegno di Singapore per i data center ad alta efficienza energetica e la gestione sicura dei dati hanno un impatto significativo sull’industria dell’IA e lo sviluppo della tecnologia sostenibile. Promuovendo e attuando tali iniziative, Singapore si posiziona come un leader globale nell’innovazione dell’IA e nella sostenibilità ambientale.
Nel futuro, il paese continuerà ad approfondire le partnership internazionali e nazionali con la comunità di ricerca e i partner del settore. Tale collaborazione contribuirà a promuovere ulteriori progressi nell’infrastruttura di calcolo dell’IA ad alta efficienza energetica e nei metodi di green computing.
💡 Domande e risposte
D: Quali sono i vantaggi del raffreddamento a liquido per i carichi di lavoro dell’IA?
R: Il raffreddamento a liquido è più efficiente dal punto di vista energetico rispetto al raffreddamento ad aria per i carichi di lavoro intensivi dell’IA. Aiuta a ridurre l’impatto ambientale dell’infrastruttura di calcolo dell’IA fornendo migliori capacità di raffreddamento e riducendo il consumo energetico.
Q: Come intende Singapore ridurre il consumo energetico nei data center che operano in climi tropicali?
A: Singapore ha sviluppato standard di sostenibilità che consentono ai data center di operare a temperature più elevate. Aumentando le temperature operative, è possibile ottenere risparmi energetici, poiché viene ridotta la necessità di raffreddamento. Il paese mira a fornire una roadmap per i data center al fine di ottimizzare l’efficienza energetica nei climi tropicali.
Q: Come il governo protegge i dati sensibili utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale?
A: Il governo di Singapore adotta un approccio gestito dal rischio per i grandi modelli di linguaggio (LLM), garantendo la protezione dei dati sensibili. Applicazioni e dati altamente sensibili non sono accessibili online e, nei casi che coinvolgono dati meno sensibili, i modelli di intelligenza artificiale possono essere di proprietà e gestiti da società commerciali e private secondo clausole rigorose di gestione e sicurezza dei dati.
Q: Quali sono gli sviluppi futuri di Singapore in termini di AI computing ad elevata efficienza energetica e metodi di green computing?
A: Singapore intende approfondire le partnership con comunità di ricerca e partner industriali per ulteriori progressi nell’infrastruttura di AI computing ad elevata efficienza energetica e nei metodi di green computing. Questa collaborazione stimolerà l’innovazione e contribuirà a stabilire Singapore come leader mondiale nell’AI e nella tecnologia sostenibile.
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