🔌 Semron La Rivoluzione del Chip che Rivoluziona il Calcolo dell’IA su Dispositivi Mobili 💥
Semron, una startup con sede in Germania, sta sviluppando un rivoluzionario design di chip 3D che utilizza memcapacitori al posto dei transistori.
Semron pianifica di sostituire i transistor del chip con ‘memcapacitors
Una startup tedesca chiamata Semron sta scuotendo il gioco del calcolo AI sviluppando chip “in 3D” rivoluzionari che possono eseguire modelli AI localmente su smartphone, auricolari, visori VR e altri dispositivi mobili. Co-creati dai laureati in ingegneria Kai-Uwe Demasius e Aron Kirschen dell’Università di Tecnologia di Dresda, i chip di Semron utilizzano campi elettrici anziché correnti elettriche per effettuare calcoli. 📲⚡️
🚀 “A causa di una prevista carenza di risorse di calcolo AI, molte aziende che si affidano a tali capacità rischiano la loro esistenza”, afferma Kirschen in un’intervista via email con ENBLE. “Le caratteristiche uniche della nostra tecnologia ci permetteranno di raggiungere il punto di prezzo dei chip attuali per i dispositivi di elettronica di consumo, anche se i nostri chip sono in grado di eseguire AI avanzata, cosa che altri non fanno”.
💡 Come funzionano i chip di Semron? I chip di Semron utilizzano un componente chiamato “memcapacitor” o un condensatore con memoria per effettuare calcoli. A differenza dei transistor presenti nei tradizionali chip per computer, i memcapacitor possono immagazzinare energia. 🧠🔋 Il funzionamento dei memcapacitor di Semron si basa su un principio chimico noto come schermatura di carica. Questi memcapacitor controllano il campo elettrico tra due elettrodi utilizzando uno “strato di schermatura”. La memoria del chip immagazzina diversi “pesi” di un modello di AI, simili a manopole che manipolano e ottimizzano le prestazioni del modello durante l’addestramento e l’elaborazione dei dati. Riducendo al minimo il movimento degli elettroni a livello di chip, l’approccio del campo elettrico riduce il consumo di energia e il calore, consentendo a Semron di impilare centinaia di strati di memcapacitor su un singolo chip, aumentando così la capacità di calcolo. 💡🔌
💥 Uno studio del 2021 pubblicato sulla rivista Nature Electronics ha mostrato le straordinarie capacità dei memcapacitor di Semron. In collaborazione con l’Istituto Max Planck di Fisica delle Microstrutture, i ricercatori di Semron hanno addestrato un modello di visione artificiale con efficienze energetiche superiori a 3.500 TOPS/W (TOPS/W rappresenta la quantità di tera-operazioni al secondo per watt consumato). Questa metrica indica una significativa riduzione del consumo di energia durante l’addestramento dei modelli di AI, che varia da 35 a 300 volte superiore alle tecniche esistenti. 🌟🔍
🏭 Sfide e Concorrenza
Nonostante l’entusiasmo generato dalla tecnologia di Semron, la startup è ancora nelle fasi iniziali e ha “trascurabili” ricavi. Le vere sfide risiedono nella produzione di massa e nello sviluppo di una base clienti significativa.
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Semron si trova anche di fronte a una dura concorrenza da parte di aziende come Kneron, EnCharge e Tenstorrent, che hanno raccolto milioni di dollari di capitale di rischio. Mentre sia EnCharge che Semron stanno progettando chip per computer che utilizzano condensatori al posto dei transistor, differiscono nelle loro architetture di substrato. Semron, tuttavia, rimane ottimista, con piani per espandere il suo team di 11 persone di circa 25 persone entro la fine dell’anno. 💼🌱
💰 Finanziamento e Riconoscimenti
Nonostante la concorrenza, Semron ha attirato investimenti da importanti società di capitali di rischio, tra cui Join Capital, SquareOne, OTB Ventures e Onsight Ventures. Finora, la startup ha raccolto un consistente €10 milioni ($10,81 milioni) per lo sviluppo e la realizzazione della sua tecnologia di chip.
Il partner di SquareOne, Georg Stockinger, condivide la sua fiducia nell’impatto potenziale di Semron:
“Le risorse di calcolo diventeranno il ‘petrolio’ del XXI secolo. Con i modelli linguistici estesi che richiedono un’enorme infrastruttura che conquistano il mondo e la legge di Moore che raggiunge i limiti della fisica, una massiccia carenza di risorse di calcolo plasmerà gli anni a venire. Semron sarà un elemento chiave nella risoluzione di questo problema fornendo un nuovo chip rivoluzionario specializzato nel calcolo dei modelli AI. Rompe con il paradigma tradizionale del calcolo basato sui transistor e riduce i costi e il consumo di energia per un determinato compito di calcolo di almeno 20 volte”. 🖊💡💰
👓 Cosa ci riserva il futuro: L’impatto di Semron e il futuro del calcolo AI mobile
Man mano che Semron continua a sviluppare la sua tecnologia di chip innovativa, l’impatto che potrebbe avere sul panorama del calcolo AI è immenso. Il calcolo AI localizzato sui dispositivi mobili ha il potenziale per rivoluzionare settori che vanno dalla sanità e ai videogiochi fino ai trasporti e alla comunicazione. 📈📱
Con i chip efficienti ed economici di Semron, le aziende che dipendono pesantemente dai modelli AI non affronteranno più il rischio di un accesso limitato alle risorse di calcolo AI. Le startup e le aziende consolidate beneficeranno della convenienza e dell’accessibilità della tecnologia di Semron, consentendo loro di sfruttare il potenziale dell’IA senza svenarsi. 💪💸
🌐🔗 Per maggiori informazioni su Semron e i suoi progressi tecnologici, visita questi link correlati: 1. Sito Web Ufficiale di Semron 2. Kneron – Un’altra Avventura con Chip Personalizzati 3. EnCharge – Progettazione di Chip Informatici a Base di Condensatori 4. Tenstorrent – Innovatori nello Sviluppo di Chip Personalizzati 5. Nature Electronics – Studio di Ricerca sui Chip di Semron
Sentiti libero di condividere le tue opinioni sull’innovazione di Semron nei commenti qui sotto! Parliamo del potenziale del calcolo AI localizzato sui dispositivi mobili. 👇✨
👋 Non dimenticare di condividere questo articolo con i tuoi amici e colleghi che sono curiosi sul futuro del calcolo AI. Diffondiamo la voce e rimaniamo al passo con le ultime tendenze tecnologiche! 🚀📲
Nota: Le informazioni in questo articolo si basano sul contenuto originale pubblicato da ENBLE. Emoticon utilizzate a scopo illustrativo. Crediti immagini: Semron.
