Rebot più intelligenza artificiale generativa Tutto ciò che devi sapere quando lavorano insieme
I Rebot e l'intelligenza artificiale generativa tutto quello che devi sapere per farli lavorare insieme
Continuiamo a sognare – anche se spesso sono incubi – di robot intelligenti come i Terminator. Tuttavia, mentre i robot sono ora essenziali per le fabbriche e stanno facendo progressi nelle case, nessuno potrebbe scambiarli per intelligenti. I gatti che cavalcano i Roomba e gli aspirapolvere intelligenti sono divertenti e utili. Intelligenti? Non proprio.
Ma da quando l’intelligenza artificiale generativa è esplosa sulla scena, le persone hanno iniziato a combinare l’IA e i robot per creare una nuova era di robot intelligenti. Entrando nell’ultimo trimestre del 2023, è chiaro che la fusione di queste due tecnologie creerà un’era di sinergia tecnologica senza precedenti.
Caratteristica Speciale
Automazione: Robot, Apprendimento Automatico e AI
L’automazione sta arrivando, che si tratti di nuovi software alimentati dall’apprendimento automatico o di robot Optimus di Tesla nelle fabbriche. In che modo migliorerà il lavoro umano, la vita personale e aumenterà la produttività e l’attività economica? Esploreremo questo, insieme all’impatto sui lavori e al tipo di lavoro che sarà necessario svolgere in modo esclusivamente umano.
Leggi ora
- I sottoscrittori di ChatGPT presto potranno creare i propri chatbot...
- La telecamera Blink Outdoor 4 Floodlight è incredibilmente luminosa...
- Offri il regalo di una potente sicurezza online per soli $130
Questo succederà, a proposito. Come ha osservato Vaclav Vincalek, CTO virtuale e fondatore di 555vCTO.com, “La vera domanda è: ‘Come si integrerà l’IA generativa con la robotica?’ Non riesco proprio a immaginare come, in futuro, chiunque stia costruendo un robot intelligente non integrerà in qualche modo l’IA generativa”.
Aziende come Boston Dynamics e Sanctuary AI, ha detto Vincalek, “hanno già fatto della costruzione di robot qualcosa di più di semplici telecamere su ruote.” Queste aziende, ha aggiunto:
“…stanno cercando di realizzare robot che possano padroneggiare qualsiasi terreno e rimanere in equilibrio. L’IA generativa per la ‘visione dei robot’ aiuterà tali aziende a raggiungere questo obiettivo. Compiti come il rilevamento degli oggetti, la segmentazione delle immagini e la generazione delle immagini miglioreranno a un tasso impressionante grazie all’IA generativa. Questa tecnologia rafforzerà anche l’ottimizzazione di una delle attività più difficili nella robotica: progettare una mano in grado di sollevare oggetti pesanti E gestire oggetti fragili come le uova.”
Non abbastanza lavoratori umani
Questi progressi potrebbero arrivare proprio in tempo. Mentre spesso ci preoccupiamo che le persone perdano il loro lavoro a causa dell’IA e della robotica, nel lungo periodo avremo bisogno di robot intelligenti per coprire i posti di lavoro.
Come ha recentemente scritto Gearoid Reidy, giornalista di Bloomberg, “Più della metà delle aziende [giapponesi] afferma di non riuscire a trovare abbastanza personale a tempo pieno.” Con una persona su 10 ora di oltre 80 anni, semplicemente non ci sono abbastanza lavoratori. Ad esempio, le auto a guida autonoma sono ancora molto in fase di sviluppo, ma quando l’alternativa sono tassisti di 80 anni, la necessità di auto intelligenti a guida autonoma diventa molto più urgente.
Questo non è un problema limitato al Giappone. Anche le industrie della Germania si trovano ad affrontare problemi simili, con i baby boomer in pensione e un’ampia deflazione di lavoratori che entrano nel mercato del lavoro a causa dei bassi tassi di natalità. Il risultato? Con 45,8 milioni di lavoratori oggi, la Germania prevede di perderne 7 milioni entro il 2035. La soluzione? Ralf Winkelmann, direttore generale di FANUC Germania, ha dichiarato a Reuters: “I robot permetteranno la sopravvivenza delle aziende che vedono il loro futuro a rischio a causa della carenza di personale”.
Non è diverso negli Stati Uniti. Nonostante tutta l’isteria politica riguardo agli immigrati illegali che rubano posti di lavoro negli Stati Uniti, secondo la Camera di commercio degli Stati Uniti, la realtà è che gli americani stanno invecchiando e non sono più disponibili per il mercato del lavoro. Allo stesso tempo, il numero crescente di anziani avrà bisogno di più assistenza e supporto che mai.
Altri lavori, specialmente nell’industria dell’ospitalità e del servizio alimentare, rimangono vacanti. Nessuno vuole fare hamburger per uno stipendio minimo. Perché dovrebbero? Il salario minimo federale negli Stati Uniti resta $7,25, mentre lo stipendio minimo medio nazionale è $9,08. Nessuno di questi si è adeguato al costo della vita negli ultimi 50 anni. ZipRecruiter riporta che il salario medio orario negli Stati Uniti per garantire una vita dignitosa è di $26,93. Guardando avanti, sembra che i robot intelligenti siano una delle poche risposte valide per una forza lavoro sempre più ridotta.
I robot intelligenti saranno anche in grado di gestire lavori sporchi che, francamente, quasi nessuno vuole fare. Ad esempio, le persone sono incapaci di separare i materiali da riciclare dai rifiuti ordinari. AMP Robotics utilizza l’IA e la visione computerizzata per distinguere lattine, bottiglie, carta e molti altri tipi di imballaggi e materiali riciclabili. L’IA guida quindi i robot nel prendere e posizionare il materiale, automatizzando il processo di selezione in un settore altamente manuale in cui trovare lavoratori è molto difficile.
Tuttavia, i lavoratori a basso reddito tendono ad essere quelli che hanno di più da perdere. La crescita dell’automazione alimentata dall’IA, come ha affermato l’economista del MIT Daron Acemoglu, “avrà effetti distributivi piuttosto ampi, specialmente per i lavoratori del settore dei servizi a bassa qualifica. È un dispositivo di redistribuzione del lavoro, piuttosto che un dispositivo di aumento della produttività”. Il risultato, come dimostra la storia, sarà un allargamento del divario di reddito tra lavoratori più ed meno istruiti.
Un’altra parte del problema è che a volte la robotica effettivamente causa danni ai lavoratori invece di aiutarli nell’espletamento dei loro lavori. Ad esempio, il New York Times ha recentemente riportato come i sistemi Smart Bar, distributori automatici di cocktail, abbiano reso il lavoro più difficile per i camerieri che si sono trovati a passare “più tempo a servire i macchinari e meno tempo a chiacchierare con i clienti, un cambiamento che ha comportato una riduzione delle mance del 30%”.
Questa non riguarda solo lavori manuali. Ad esempio, molte persone stanno sostituendo gli scrittori con intelligenza artificiale generativa. Proprio come servire cocktail, però, ciò che producono può sembrare buono a prima vista, ma un’esaminazione più approfondita rivelerà che sono pieni di errori. Ciò significa che qualcuno deve modificare il documento e correggere gli errori. Gli editor possono correggere gli errori di redazione, ma non sono attrezzati per correggere gli errori di fatto – o allucinazioni, come sono noti nel campo dell’intelligenza artificiale. Quel lavoro deve essere svolto da esperti della materia. Il risultato? Si può sprecare più tempo a correggere documenti scadenti anziché a crearne di buoni.
Lavori distrutti e creati
Nel lungo periodo, secondo il World Economic Forum, il numero di lavori distrutti sarà superato dal numero di “lavori del futuro” creati. Ma nel frattempo ci saranno molte interruzioni del lavoro. Colpirà maggiormente i lavori di servizio, ma anche i lavori “colletti bianchi” ne saranno colpiti. Come ha scritto Acemoglu, “L’automazione potrebbe aumentare la produttività riducendo i salari e l’occupazione“. Come tutto questo si svilupperà resta da vedere.
Tuttavia, i robot intelligenti saranno un vantaggio per settori in cui i robot industriali già svolgono un ruolo. Come ha spiegato Massimiliano Moruzzi, CEO della società di automazione manifatturiera Xaba:
“Adottare e impiegare robot industriali per la produzione è noioso, richiede tempo e è costoso. Richiede persone altamente specializzate che conoscono i linguaggi di programmazione dei robot specializzati. Inoltre, l’accuratezza dei robot usati oggi è limitata dalla mancanza di modelli di apprendimento automatico che rappresentano accuratamente la fisica di funzionamento di un robot.”
Questo è un motivo importante per cui i robot industriali, con prezzi a partire da 25.000 dollari per robot, si trovano solo in aziende specializzate o più grandi.
Inoltre: L’IA ha il potenziale per automatizzare il 40% della giornata lavorativa media
Tuttavia, ha continuato Moruzzi, “Questo può essere cambiato con un sistema di controllo basato sull’IA.” Qualsiasi robot industriale può essere potenziato sia con un’intelligenza profonda, che controlla il corpo, che con un’intelligenza corticale, che interpreta i dati dei sensori come la visione. Dotato di una tale IA, un robot può controllare meglio il suo corpo e navigare più efficacemente nel suo ambiente. Questo, ha detto Moruzzi, “risolverebbe le sfide dell’impiego dei robot industriali e ridurrebbe significativamente il tempo e i costi delle implementazioni di robotica”.
La robotica trasformerà anche la gestione della supply chain. Di solito, quando ne parlo, mi riferisco alla gestione delle catene di fornitura di codice software. Questa volta, però, parlo di scatole, casse e magazzini.
Automazione più intelligente
COVID ha spinto l’automazione più che mai nei magazzini, ha spiegato Nilay Parikh, CEO di Arvist, che fornisce soluzioni basate sull’IA per i magazzini. “L’integrazione dei robot nelle operazioni dei magazzini ha avuto un impatto profondo sul settore, consentendo una maggiore velocità nell’evasione degli ordini, il tracciamento accurato delle scorte e la riduzione dei costi di manodopera.”
Inoltre, con un’IA sempre più integrata, i robot del futuro saranno capaci non solo di svolgere compiti ripetitivi con precisione, ma anche – e questo è ciò su cui Parikh ha enfatizzato – “collaborare in modo fluido con i lavoratori umani, il che sarà fondamentale per fare progressi verso una vera automazione in futuro.”
Alcune di queste combinazioni stanno dimostrando di essere utili e divertenti. Ad esempio, il noto produttore di robot multifunzionali Boston Dynamics ha abbinato i suoi “cani” robotici all’IA di OpenAI‘s ChatGPT per creare una “guida turistica intelligente”, Spot, con accento e atteggiamento britannici.
Inoltre: L’IA cambierà per sempre il ruolo degli sviluppatori, ma i leader dicono che è una buona notizia
Questo va oltre un semplice trucco carino. Matt Klingensmith, chief software engineer di Spot, ha notato come questa combinazione tra robot e intelligenza artificiale abbia ciò che viene chiamato “Comportamento Emergente — la capacità di svolgere compiti al di fuori di ciò per cui sono stati addestrati direttamente. Grazie a questo, possono essere adattati per una varietà di applicazioni, agendo come base per altri algoritmi.”
Ora, non stiamo parlando di comportamenti emergenti come un’IA che dimostra di essere senziente — ma possono sorprenderci. Ad esempio, Klingensmith ha osservato che quando a Spot è stata fatta una domanda a cui non aveva risposta, Spot ha risposto con “Non lo so. Andiamo al servizio di assistenza IT e chiediamolo!” Ed è esattamente ciò che ha fatto. Klingensmith non ha né sollecitato né programmato Spot per chiedere aiuto. Piuttosto, la guida intelligente ha stabilito autonomamente l’associazione tra la posizione “servizio di assistenza IT” e l’azione di chiedere aiuto.
Capire come incentivare questo tipo di comportamento utile sarà un grande passo avanti nel rendere gli smart robot con intelligenza artificiale molto più utili.
Nuove competenze e partnership
A un livello diverso, Amol Ajgaonkar, CTO di Product Innovation di Insight Enterprises, ritiene che dovremmo pensare alla partnership tra l’IA e la robotica in termini di un framework per plugin. “Le aziende possono suddividere le azioni chiave che vogliono che un robot compia in plugin o competenze di intelligenza artificiale generativa”, ha spiegato Ajgaonkar. “Quando vengono implementati e utilizzati in questo modo, ciò permetterà di compiere due passi fondamentali avanti. Primo, i robot saranno in grado di comunicare facilmente con diversi sistemi. Secondo, permetterà agli esseri umani di comunicare con robot e sistemi non solo per ottenere informazioni sullo stato, ma anche per fornire istruzioni complesse che possono orchestrare azioni tra più robot.”
Dove ci porterà tutto ciò? Zhenyu Gan, professore di ingegneria meccanica e aerospaziale presso l’Università di Syracuse, ritiene che l’integrazione tra “robotica e intelligenza artificiale generativa rivoluzionerà diverse industrie fornendo sistemi robotici più intelligenti, adattabili ed efficienti. Nei prossimi cinque anni possiamo aspettarci di vedere una nuova generazione di robot capaci di prendere decisioni complesse e operare con un grado superiore di autonomia. Questo sarà particolarmente importante per applicazioni come veicoli autonomi, droni e robot a gambe che richiedono decisioni in tempo reale in ambienti dinamici.”
Kevin Dunlap, co-fondatore e socio direttore della società di venture capital nell’ambito della robotica e dell’IA Calibrate Ventures, ha grandi aspettative. “Con così tanto denaro e competenza che affluiscono nell’IA, lo sviluppo di robot accelererà rapidamente nei prossimi cinque anni. Ciò creerà un effetto di salto in avanti. Uno dei cambiamenti più grandi che vedremo nei prossimi cinque anni sarà rappresentato dai robot capaci di seguire istruzioni in tempo reale. Invece di un robot autonomo che deve imparare la disposizione di un edificio studiando una mappa, che è comune oggi, sarà in grado di navigare in qualsiasi nuovo ambiente istantaneamente seguendo istruzioni come: ‘entrare dalla porta, seguire il corridoio, prendere la seconda porta a sinistra e quindi procedere alla terza porta di carico da sinistra e parcheggiarvi’.”
Questo sarà un cambiamento epocale. Dunlap ha continuato, “Sarà possibile inserire i robot in qualsiasi situazione e funzioneranno senza tanta programmazione preventiva. E, a un livello superiore, vedremo molto più interazione tra umani e robot. Le persone stanno iniziando ad abituarsi a comunicare con chatbot di intelligenza artificiale, quindi è un passo naturale interagire con i robot. Chiederemo ai robot di compiere compiti e li correggeremo se sbagliano. I robot, d’altra parte, non riceveranno solo le nostre istruzioni, ma faranno suggerimenti attivi e raccomandazioni basate sui propri cervelli di intelligenza artificiale più sviluppati.”
Grandi speranze e scetticismo
Selmer Bringsjord, direttore del Laboratorio di IA e Ragionamento presso il Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), non è così ottimista. Pur riconoscendo che “la prospettiva di rendere la mente di un robot un chatbot abbia dimostrato di essere irresistibile per molti,” Bringsjord ha riportato i limitati successi del suo laboratorio. Hanno giocato con l’idea di rendere GPT-4 il cervello di uno dei loro robot, ma hanno constatato che ha un “valore acutamente limitato.” Questo perché i robot, che sono progettati per percepire e manipolare fisicamente gli oggetti, “hanno ben poco a che fare con i dati relativi al linguaggio.” In breve, ciò che fanno i robot e ciò che fa l’IA generativa sono cose molto diverse e non funzionano bene insieme.
Tuttavia, la maggior parte delle persone ha grandi speranze per questa combinazione. La prova arriverà abbastanza presto. Se tutto continua a procedere bene nel matrimonio tra AI e robotica, possiamo aspettarci auto a guida autonoma che funzioneranno davvero – scusate, Elon, Tesla non è ancora vicina; assistenti domestici che mi aiuteranno a rimanere attivo in casa mentre invecchio; e, sì, chef robotici che potranno girare le mie polpette. Quest’ultimo scenario, tra l’altro, è – grazie a Roboburger – più vicino di quanto si possa pensare!
