Il Futuro dei Lavori nell’AI Oltre lo Sviluppo e la Scienza dei Dati
Il Progresso dell'Intelligenza Artificiale nello Sviluppo e nella Gestione IT Perché è Benefico
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L’IA dà vita a una nuova ondata di ruoli lavorativi oltre alla programmazione.
Di recente mi ha catturato un annuncio di lavoro. Stava cercando un “leader di competenze AI”, qualcuno che collaborasse con diverse squadre per sviluppare strategie sfruttando tecniche di intelligenza artificiale generativa in vari settori. 🧐
Questo è solo uno sguardo ai tipi di ruoli lavorativi che diventeranno sempre più comuni nell’era dell’IA. Mentre tutti in campo lavorativo vogliono sfruttare il potere dell’IA, è importante capire che ci vuole più che solo competenze nello sviluppo o nella scienza dei dati per utilizzare appieno questa tecnologia emergente. Ci sono una serie di responsabilità, dalla formazione degli algoritmi alla supervisione dell’etica, che sono essenziali per gli sforzi legati all’IA. Esploriamo il futuro dei lavori nell’IA e le competenze necessarie per eccellere in questo campo.
Due Livelli di Posizioni nell’IA
Secondo Robert Ghrist, decano associato per l’istruzione pre-laurea alla Scuola di Ingegneria e Scienze Applicate dell’Università della Pennsylvania, stanno emergendo due livelli di posizioni nell’IA. Il primo livello include specialisti nell’IA, individui con una formazione ampia in AI, inclusi apprendimento automatico, reti neurali, grandi modelli linguistici e altro ancora. Hanno una profonda comprensione del lato tecnico dell’IA.
Il secondo livello comprende ruoli che combinano l’esperienza nell’IA con altre aree. Questi ruoli, chiamati “IA più X”, coinvolgono l’applicazione dell’IA in settori come legge, medicina o istruzione. Questi lavori richiedono una combinazione unica di competenze essenziali e capacità di attuazione dell’IA. Si prevede che diventeranno più diffusi in futuro ma più difficili da colmare. 🎓
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Ingegneria delle Prompt: Una Carriera Promettente?
L’ingegneria delle prompt è un altro lavoro caldo nell’era dell’IA. Coinvolge lo sviluppo di competenze per interfacciarsi con i computer in un modo nuovo, con un approccio conversazionale e simile a quello umano. Tuttavia, Tony Lee, CTO presso Hyperscience, crede che mentre l’ingegneria delle prompt sia preziosa e distinta, rimane incerto se diventerà un lavoro a tempo pieno o solo un’opportunità momentanea. L’interfaccia potrebbe evolversi per diventare più conversazionale, rendendo questo insieme di competenze meno specializzato.
La Crescita dei Trainer, Auditor e Eticisti dell’IA
Guardando più avanti nel futuro, possiamo aspettarci nuovi ruoli incentrati sull’adozione e sulla gestione dell’applicazione dell’IA. Posizioni come trainer dell’IA, revisori e eticisti avranno un ruolo cruciale nel garantire un uso etico della tecnologia AI. I trainer dell’IA prepareranno e regoleranno i modelli tecnologici, mentre i revisori e gli eticisti garantiranno l’accuratezza dei dati, l’affidabilità e rafforzeranno l’integrità dell’IA. Questi ruoli saranno al centro dell’IA, incentrati sui dati e sull’etica. 😇
L’Impatto dell’IA sulle Attività di Sviluppo
Mentre l’IA continua a evolversi, è sempre più in grado di automatizzare le attività di basso livello associate allo sviluppo e alla gestione IT. Anche se ciò potrebbe sollevare preoccupazioni riguardo all’eliminazione dei posti di lavoro, è in realtà una buona notizia. Le attività che sono tediose, ripetitive e di basso livello possono essere rese obsolete dall’IA. Pensate alla codifica di basso livello, all’aggiornamento del codice legacy e all’implementazione di kit di sviluppo software (SDK). L’IA che si occupa di queste attività permette al talento umano di concentrarsi su imprese più impegnative e creative. Come dice Robert Ghrist, “Nessuno ama eliminare i posti di lavoro, ma l’IA che si appropria delle attività di basso livello è una buona notizia.” 💪
Il Ruolo del Talento Umano: Analisi dei Dati e Addestramento dei Modelli
L’IA potrebbe automatizzare le attività tecniche, ma crea anche nuove opportunità per il talento umano. I lavoratori qualificati che possono analizzare i dati e addestrare grandi modelli linguistici (LLM) saranno molto richiesti. Mentre le attività tecniche diventano sempre più automatizzate, la supervisione umana dei dati di addestramento sarà cruciale per garantire il continuo progresso dell’IA nel completare compiti complessi. La domanda di persone capaci di fornire questa supervisione non diminuirà man mano che l’IA acquisirà sempre più compiti meccanici. L’esperienza umana sarà sempre indispensabile! 🤓
L’Importanza delle Competenze Manageriali e della Collaborazione
Gli esperti di IA sono concordi nel fatto che le competenze manageriali continueranno ad essere preziose anche in un mondo dominato dall’IA. Le aree in cui le competenze manageriali brillano includono compiti che trattano con l’ambiguità, la supervisione dell’IA, la risoluzione creativa dei problemi che richiede intuizione e contesto, e ruoli che richiedono la collaborazione tra team. La realizzazione efficace di progetti di IA richiede la collaborazione tra esperti tecnici e professionisti provenienti da vari settori. Come sottolinea Nick Magnuson, responsabile dell’IA per Qlik, trovare capi competenti nell’IA che possiedono competenze tecniche ed esperienza creativa è cruciale. Questi leader possono mettere insieme team multidisciplinari che rispondono a tutti i requisiti. 🤝
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Il Potere dell’Adattabilità e dell’Apprendimento Continuo
Nel mondo in rapida evoluzione dell’IA, l’adattabilità è la competenza più preziosa. L’IA stessa continuerà ad aumentare sia le competenze tecniche che quelle soft nell’industria tecnologica. La coevoluzione è la chiave; gli esseri umani e l’IA devono lavorare insieme e adattarsi. Anche se è importante tenersi aggiornati sulle ultime novità, alcune competenze fondamentali rimarranno sempre rilevanti. Competenze matematiche e informatiche sono cruciali, in quanto costituiscono la base per una conoscenza specialistica dell’IA. Inoltre, competenze soft come la comunicazione, l’empatia e la creatività sono sempre più apprezzate. Quindi, “più matematica e più Twitter” potrebbe essere un consiglio eccentrico, ma riflette la necessità di rimanere aggiornati e adattarsi in questi tempi strani. 🧠🐦
Suggerimenti per Avanzare in una Carriera Basata sull’IA
Se stai cercando di avanzare nella tua carriera nell’era dell’IA, ecco alcuni suggerimenti da considerare:
- Cerca corsi, programmi di formazione o aree di studio che incorporino competenze legate all’IA.
- Approfondisci la comprensione dei concetti fondamentali dell’IA, come machine learning, deep learning e natural language processing.
- Focalizzati su matematica e informatica, poiché queste competenze di base saranno sempre preziose, anche se stai gestendo un team di programmatori di IA.
- Abbraccia l’adattabilità come competenza soft, poiché è essenziale per tenere il passo con il paesaggio in evoluzione dell’IA.
- Cerca gli ultimi aggiornamenti sull’IA tramite i feed dei social media e mantieniti coinvolto nella comunità dell’IA.
Stiamo vivendo momenti emozionanti, in cui l’IA sta trasformando le industrie e creando nuove opportunità. Abbraccia i cambiamenti, mantieniti curioso e continua ad imparare e adattarti. Il futuro è l’IA, ed è su di noi plasmarlo! 💥
Q&A: Rispondiamo alle Tue Domande Più Scottanti sui Lavori Legati all’IA
Q: L’IA sostituirà tutti i lavori umani? A: Anche se l’IA può automatizzare determinati compiti e ruoli, crea anche nuove opportunità per il talento umano. La supervisione umana, la creatività e le competenze soft sono essenziali per massimizzare il potenziale dell’IA.
Q: Quali competenze sono più richieste nel campo dell’IA? A: Competenze nell’analisi dei dati, nell’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e una profonda comprensione dei concetti fondamentali dell’IA come machine learning e natural language processing sono molto ricercate.
Q: Quali altri ruoli professionali legati all’IA potrebbero emergere in futuro? A: I futuri ruoli professionali legati all’IA potrebbero includere revisori dell’IA, eticisti dell’IA e formatori dell’IA. Questi ruoli si concentreranno nell’assicurare l’uso etico della tecnologia e l’accuratezza dei modelli di IA.
Q: Come posso far progredire la mia carriera nel campo dell’IA? A: Cerca corsi o programmi di formazione che incorporino competenze legate all’IA. Approfondisci la comprensione dei concetti fondamentali dell’IA e focalizzati su matematica e informatica. Inoltre, mantieniti adattabile e resta aggiornato con gli ultimi aggiornamenti nella comunità dell’IA.
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