Partner, assistente o capo? A ChatGPT è stato chiesto di progettare un robot e questo è ciò che è successo

Partner, assistente o capo? ChatGPT ha progettato un robot.

Con i campanelli d’allarme che suonano sull’intelligenza artificiale (AI) che ci sta conducendo verso l’estinzione, potresti immaginare il processo di progettazione di un robot da parte di un AI come qualcosa simile a Frankenstein che crea il Terminator – o anche il contrario!

Ma cosa succederebbe se, in futuro, distopico o meno, avessimo bisogno di collaborare con le macchine per risolvere problemi? Come funzionerebbe questa collaborazione? Chi sarebbe prepotente e chi sarebbe sottomesso?

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Dopo aver visto molti episodi della serie distopica di Netflix Dark Mirror, insieme a un ordine di Arthur C. Clarke’s “2001: Odissea nello spazio”, scommetterei sul fatto che la macchina sarebbe prepotente.

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Tuttavia, un esperimento di questo tipo effettuato da ricercatori europei ha portato a risultati distintivi che potrebbero avere un impatto significativo sulla collaborazione tra macchina e umano.

L’assistente professore Cosimo Della Santina e il dottorando Francesco Stella, entrambi del TU Delft, e Josie Hughes dell’università tecnica svizzera EPFL, hanno condotto un esperimento per progettare un robot in collaborazione con ChatGPT che risolvesse un importante problema sociale.

“Volevamo che ChatGPT progettasse non solo un robot, ma uno che fosse effettivamente utile”, ha detto Della Santina in un articolo pubblicato su Nature Machine Intelligence.

E così è iniziata una serie di sessioni di domande e risposte tra i ricercatori e il bot per cercare di capire cosa le due parti potessero progettare insieme.

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I modelli di linguaggio estesi (LLM) come ChatGPT sono assolutamente potenti quando si tratta della loro capacità di elaborare grandi quantità di testo e dati, e possono fornire risposte coerenti a velocità impressionanti.

Il fatto che ChatGPT possa farlo con informazioni tecnicamente complesse lo rende ancora più impressionante – e un vero e proprio aiuto per chiunque cerchi un assistente di ricerca super potente.

Lavorare con le macchine

Quando ai ricercatori europei è stato chiesto a ChatGPT di identificare alcune delle sfide che affliggono la società umana, l’AI ha indicato il problema di garantire un’adeguata fornitura di cibo in futuro.

È seguita una conversazione tra i ricercatori e il bot, fino a quando ChatGPT ha scelto i pomodori come coltura che i robot potrebbero coltivare e raccogliere – e, facendolo, avere un significativo impatto positivo sulla società.

Questo è un ambito in cui il partner AI è stato in grado di aggiungere un vero valore – fornendo suggerimenti in settori, come l’agricoltura, in cui i suoi colleghi umani non avevano esperienza reale. La scelta di una coltura che avrebbe avuto il maggior valore economico per l’automazione avrebbe richiesto altrimenti una ricerca lunga e laboriosa da parte degli scienziati.

“Nonostante Chat-GPT sia un modello di linguaggio e la sua generazione di codice sia basata sul testo, ha fornito importanti intuizioni e intuizioni per il design fisico, e ha mostrato un grande potenziale come trampolino di lancio per stimolare la creatività umana”, ha detto Hughes dell’EPFL.

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Spettava poi agli umani selezionare le direzioni più interessanti e adatte per perseguire i loro obiettivi – basandosi sulle opzioni fornite da ChatGPT.

Design intelligente

La progettazione di un modo per raccogliere i pomodori è l’area in cui ChatGPT ha davvero brillato. I pomodori e i frutti delicati simili – sì, il pomodoro è un frutto, non una verdura – pongono la sfida più grande quando si tratta della raccolta.

Quando gli è stato chiesto come gli umani potessero raccogliere i pomodori senza danneggiarli, il bot non ha deluso e ha generato alcune soluzioni originali e utili.

Realizzando che tutte le parti a contatto con i pomodori dovrebbero essere morbide e flessibili, ChatGPT ha suggerito opzioni di materiali come silicone o gomma. ChatGPT ha anche indicato software CAD, stampi e stampanti 3D come modi per costruire queste mani morbide, e ha suggerito opzioni di design come artigli o forma di cucchiaio.

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Il risultato è stato impressionante. Questa collaborazione tra intelligenza artificiale e umani ha creato con successo un robot funzionante in grado di raccogliere pomodori con destrezza, il che non è affatto facile considerando quanto facilmente si possono ammaccare.

I pericoli del partenariato

Questa collaborazione unica ha anche introdotto molti problemi complessi che diventeranno sempre più rilevanti per un partenariato tra uomo e macchina.

Un partenariato con ChatGPT offre un approccio veramente interdisciplinare alla risoluzione dei problemi. Tuttavia, a seconda di come è strutturato il partenariato, si possono ottenere risultati diversi, ognuno con implicazioni significative.

Ad esempio, i LLM potrebbero fornire tutti i dettagli necessari per un particolare design di robot, mentre l’umano agisce semplicemente come esecutore. In questo approccio, l’intelligenza artificiale diventa l’inventore e consente a un non specialista di essere coinvolto nella progettazione di robot.

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Questa relazione è simile all’esperienza che i ricercatori hanno avuto con il robot raccoglipomodori. Mentre erano stupiti dal successo della collaborazione, hanno notato che la macchina faceva gran parte del lavoro creativo. “Abbiamo scoperto che il nostro ruolo come ingegneri si è spostato verso compiti più tecnici”, ha detto Stella.

Vale anche la pena considerare che questa mancanza di controllo da parte degli umani è il punto in cui si nascondono i pericoli. “Nella nostra ricerca, Chat-GPT ha identificato i pomodori come il raccolto ‘più meritevole’ da perseguire per un raccoglitore robotico”, ha detto Hughes della EPLF.

“Tuttavia, ciò potrebbe essere influenzato dai raccolti che sono più trattati nella letteratura, rispetto a quelli in cui c’è davvero una reale necessità. Quando le decisioni vengono prese al di fuori della conoscenza dell’ingegnere, ciò può portare a errori significativi dal punto di vista etico, ingegneristico o fattuale”.

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E questa preoccupazione, in poche parole, è uno dei gravi pericoli dell’utilizzo dei LLM. Le loro risposte apparentemente miracolose alle domande sono possibili solo perché sono stati alimentati con un certo tipo di contenuto e poi invitati a rigurgitarne parti, molto simile a un tipo di educazione classico su cui molte società si basano ancora oggi.

Le risposte rifletteranno essenzialmente il pregiudizio – sia positivo che negativo – delle persone che hanno progettato il sistema e dei dati che gli sono stati forniti. Questo pregiudizio significa che la marginalizzazione storica di segmenti della società, come le donne e le persone di colore, viene spesso replicata nei LLM.

E poi c’è il fastidioso problema delle allucinazioni nei LLM come ChatGPT, dove l’intelligenza artificiale inventa semplicemente delle cose quando si trova di fronte a domande a cui non ha risposte facili.

C’è anche il sempre più spinoso problema dell’utilizzo di informazioni proprietarie senza permesso, come hanno iniziato a rivelare diverse cause legali intentate contro Open AI.

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Tuttavia, un approccio equilibrato – in cui i LLM svolgono un ruolo di supporto maggiore – può essere arricchente e produttivo, consentendo di creare connessioni interdisciplinari vitali che non avrebbero potuto essere sviluppate senza il bot.

Detto ciò, dovrai interagire con le intelligenze artificiali nello stesso modo in cui lo fai con i tuoi figli: controllando attentamente tutte le informazioni legate ai compiti e al tempo passato davanti allo schermo, specialmente quando sembrano superficiali.

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