Eureka La svolta dell’intelligenza artificiale di Nvidia utilizzando GPT-4 per addestrare i robot
La rivoluzione dell'intelligenza artificiale di Nvidia l'utilizzo di GPT-4 per addestrare i robot raggiunge un punto di svolta
Nvidia ha oggi presentato Eureka, un agente di intelligenza artificiale per addestrare robot che sfrutta il potere del GPT-4 di OpenAI. Questo agente innovativo promette di modificare il modo in cui i robot imparano, dotandoli di maggiore precisione e autonomia nel gestire task complessi.
L’approccio unico di Eureka prevede la generazione autonoma di algoritmi di reward per istruire i robot. Forse un po’ spaventoso, ma comunque impressionante, questo metodo ha permesso ai robot di imparare una varietà di compiti, tra cui aprire armadi e maneggiare forbici, per esempio. In totale, i robot sono stati addestrati in quasi 30 compiti diversi utilizzando Eureka, mostrando il suo vasto potenziale.
All’inizio di quest’anno, la comunità di intelligenza artificiale ha visto l’emergere di agenti come Auto-GPT e BabyAGI. Ora, Eureka avanza questa tendenza, e la sua integrazione con ilGPT-4 sottolinea la dedizione di Nvidia alla ricerca sull’intelligenza artificiale.
GPT-4: Il fulcro di Eureka
Integrando l’apprendimento generativo e quello di rinforzo, Eureka affronta sfide che da tempo affliggono il settore dell’intelligenza artificiale. In particolare, l’apprendimento di rinforzo tradizionale spesso ha avuto difficoltà con il design del reward. Anima Anandkumar, senior director di ricerca sull’intelligenza artificiale di Nvidia, sottolinea la svolta nel design del reward, affermando: “Eureka è un primo passo verso lo sviluppo di nuovi algoritmi che integrano metodi di apprendimento generativo e di rinforzo per risolvere compiti complessi”.
I programmi di reward di Eureka, che facilitano l’apprendimento basato su tentativi ed errori dei robot, superano, secondo quanto riferito, l’80% dei programmi scritti dagli esseri umani in termini di risultati. Il team di Nvidia afferma che questo ha portato a un aumento delle prestazioni dei robot di oltre il 50%. Questi risultati sono conseguenza dell’uso dell’agente di intelligenza artificiale, che sfrutta il GPT-4 di OpenAI e l’intelligenza artificiale generativa, per creare codice software che premia i robot durante l’apprendimento di rinforzo.
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Sfruttando la simulazione accelerata da GPU nell’Isaac Gym di Nvidia, Eureka può valutare efficientemente la qualità di numerosi candidati a reward, semplificando l’addestramento. L’intelligenza artificiale si affina continuamente, guidando vari tipi di robot, dalle mani destre ai robot bipedi, nell’apprendimento di compiti diversi.
Parlando della destrezza, il ricercatore senior di Nvidia, Linxi “Jim” Fan, ha evidenziato la combinazione tra GPT-4 e le tecnologie di simulazione accelerate da GPU di Nvidia in Eureka. Fan ha dichiarato: “Crediamo che Eureka permetterà il controllo destro dei robot e offrirà un nuovo modo di produrre animazioni fisicamente realistiche per gli artisti”.
Il paper di ricerca del team fornisce ulteriori informazioni su Eureka, ad esempio su come utilizza processi evolutivi per ottimizzare il codice del reward.
La combinazione di modelli di linguaggio ampi con tecnologie di simulazione accelerate da GPU in Eureka evidenzia la visione di Nvidia per il futuro dell’intelligenza artificiale. A seconda del punto di vista, con Eureka che addestra i robot a superare gli esseri umani, le possibilità potrebbero essere infinite o potrebbe essere la fine.
