Nvidia sta barando con le sue GPU per laptop, e tutti ne traiamo vantaggio | ENBLE

Nvidia barando con GPU laptop, vantaggio per tutti | ENBLE

Nvidia è un grande e vecchio truffatore. E non potrei essere più felice per questo.

Le sue ultime GPU mobili della serie RTX 40 sono molto potenti, soprattutto se passi alla RTX 4090 su una macchina come l’Asus Strix Scar 17. Ma sono le opzioni di fascia bassa dove Nvidia sta davvero spingendo avanti. Questo non è dovuto alla potenza grezza, ma piuttosto al Deep Learning Super Sampling (DLSS), la tecnologia di upscaling e generazione dei fotogrammi alimentata dall’IA di Nvidia.

Jacob Roach / DigitalTrends

Questo è diventato chiaro all’evento Surface di Microsoft, dove l’azienda ha presentato il suo Surface Laptop Studio 2. Girando per la stanza delle demo, ho notato un rappresentante di Microsoft che giocava a Cyberpunk 2077, ed era fantastico. Coerente, fluido, oserei dire con ray tracing abilitato? Non sono sicuro che il ray tracing fosse abilitato, per essere chiaro, ma il gioco sembrava comunque sbalorditivo. Sicuramente, pensavo, questo viene eseguito dal cloud. Anche la RTX 4060, che è la GPU di fascia alta per il Surface Laptop Studio 2, non è così potente. “No, è locale”, mi ha detto il rappresentante.

Due anni fa, quando Microsoft ha annunciato il Surface Laptop Studio originale, ho scritto del motivo per cui potrebbe finalmente essere un vero e proprio laptop da gioco per Microsoft. Il mio argomento si basava principalmente sul fatto che aveva persino una GPU dedicata, cosa rara da trovare in questo tipo di laptop all’epoca, oltre all’ecosistema cloud disponibile tramite Xbox Game Pass.

Sembra così pittoresco a posteriori: parlavo del fatto che l’RTX 3050 Ti potrebbe essere troppo debole con solo 4 GB di VRAM. “Inutilizzabile” è il termine che userei oggi. L’idea era quella di utilizzare la GPU poco potente per alcuni giochi in locale, mentre fare affidamento sullo streaming per i giochi più impegnativi come Cyberpunk 2077. Oh, come sono cambiate le cose.

Microsoft

In due anni, e una singola generazione di GPU e laptop, guarda dove siamo. Il Surface Laptop Studio originale può far girare in qualche modo i giochi, ma solo il tipo di giochi in cui devi abbassare la risoluzione, rimanere con le impostazioni medie e strizzare gli occhi per superare i cali di frame. Ora, il Surface Laptop Studio 2 sta eseguendo Cyberpunk 2077, ancora uno dei giochi per PC più esigenti, a quella che sembrava essere impostazioni elevate e frame rate fluidi.

Dobbiamo ringraziare Nvidia per questo e per la sua dedizione apparentemente implacabile agli shortcut nel processo di rendering. DLSS è stato lanciato come un disastro prima di diventare la tecnologia di upscaling di fatto. È passato alla generazione dei fotogrammi DLSS, e ora abbiamo persino la Ricostruzione dei Raggi tramite DLSS 3.5. E tutte queste funzionalità sono disponibili sul Surface Laptop Studio 2 (o su qualsiasi laptop della serie RTX 40).

Queste funzionalità sono belle da avere per le schede grafiche di fascia alta, ma fanno tutta la differenza per un dispositivo come il Surface Laptop Studio 2. In particolare, la generazione dei fotogrammi tramite DLSS 3 è una vera e propria rivoluzione nel gioco. Inserisce un fotogramma tra ogni fotogramma renderizzato nei giochi supportati, tra cui Cyberpunk 2077. Questo raddoppia essenzialmente il tuo frame rate, quindi se stavi giocando a un gioco a 30 fotogrammi al secondo (fps), sembrerebbe a 60 fps. C’è un po’ di overhead, ma non conta molto quando viene impilato su DLSS Super Resolution.

Nvidia

È un inganno. Permette a schede grafiche molto più deboli di sembrare molto più veloci di quanto siano in realtà. Per essere chiari, non sto dicendo che l’inganno sia sbagliato qui, o che sia in qualche modo pigro. Probabilmente ha richiesto un enorme quantità di lavoro da parte di Nvidia per far funzionare correttamente la generazione dei fotogrammi. Ma è un modo per Nvidia di abbreviare il processo di rendering, facendo affidamento su una tecnologia IA intelligente invece della potenza di calcolo grezza, e i laptop tradizionalmente poco potenti sono quelli che ne beneficiano.

Non voglio lasciare l’impressione che DLSS 3.5 sia perfetto, però. Ho già parlato dei miei problemi con la generazione dei fotogrammi DLSS, e potresti volerla disattivare se hai già un potente PC desktop. Ma quando l’altra opzione è giocare ai giochi dal cloud, come accade con molti laptop non da gioco, la generazione dei fotogrammi DLSS sembra molto più attraente.

I laptop in particolare beneficiano di questa tecnologia, poiché gli aggiornamenti non sono possibili (ad eccezione di macchine come il laptop Framework). Man mano che l’hardware inevitabilmente invecchia e vengono rilasciati giochi sempre più esigenti, essi (sperabilmente) saranno dotati anche di Frame Generation, offrendo una vita un po’ più lunga rispetto a quanto l’hardware grezzo è in grado di fare.

Ho iniziato a vedere sempre più laptop per il gaming di fascia bassa, così come macchine focalizzate sulla creazione, dotati di RTX 4050 o RTX 4060. Questa classe di GPU è stata tradizionalmente progettata per accelerare alcune attività professionali e permetterti di giocare a Civilization VI quando hai un minuto libero. Con la Frame Generation di DLSS, sono GPU capaci di offrire frame rate giocabili nei giochi più esigenti.

Nvidia sta barando con la Frame Generation di DLSS, ma ciò rende i laptop che altrimenti non sarebbero adatti al gaming molto più potenti.