Trovare la strada verso il successo mentre le organizzazioni introducono l’IA sul posto di lavoro
Navigare verso il successo nel contesto dell'introduzione dell'Intelligenza Artificiale nelle organizzazioni lavorative
Le organizzazioni che vogliono introdurre l’intelligenza artificiale (IA) nei loro luoghi di lavoro avranno scarso successo se trascurano la necessità di intraprendere i passi necessari. Inoltre, le aziende dovranno iniziare a pensare a quali sono questi passi, affinché il loro personale sia preparato ad affrontare l’imminente ondata.
Le competenze richieste per le posizioni in tutto il mondo cambieranno almeno del 65% entro il 2030, guidate dai rapidi sviluppi nell’IA che accelereranno il cambiamento nei luoghi di lavoro, secondo il rapporto Global Talent Trends di LinkedIn.
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I cambiamenti sono già evidenti sulla piattaforma di networking per dirigenti, dove le offerte di lavoro che fanno riferimento all’IA o all’IA generativa sono più che raddoppiate in tutto il mondo negli ultimi due anni. La ricerca di LinkedIn rivela inoltre che la maggioranza dei professionisti in Asia-Pacifico è entusiasta di utilizzare l’IA sul lavoro, compresi il 99% dei dipendenti in Indonesia, il 98% in India, il 97% a Singapore e l’84% in Australia.
Sempre più datori di lavoro cercano individui talentuosi che sappiano utilizzare le nuove tecnologie di IA per aumentare la produttività all’interno delle loro organizzazioni, ha dichiarato Chua Pei Ying, economista capo di LinkedIn Asia-Pacifico. Il numero di annunci che menzionano argomenti come l’IA generativa e GPT sulla piattaforma di networking è cresciuto di 33 volte nell’ultimo anno, mentre le offerte di lavoro che menzionano GPT o ChatGPT sono aumentate anche di 21 volte da novembre 2022.
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Questi picchi non sorprendono affatto perché l’IA può essere uno strumento potente e ha il potenziale per rivoluzionare diversi aspetti del lavoro, migliorare la produttività e differenziare i servizi, ha dichiarato Chua a ENBLE. In India, ad esempio, quasi il 70% dei professionisti pensa che l’IA possa aiutare a aumentare la produttività, mentre un altro 60% crede che possa favorire le opportunità di crescita e di guadagno nel prossimo anno.
L’IA generativa cambierà il modo in cui molte persone svolgono i loro compiti lavorativi, ad esempio assistendo i dipendenti nella stesura di e-mail o eseguendo controlli iniziali per errori in un rapporto di budget.
Riferendosi all’indice annuale 2023 Work Trend di Microsoft, ha detto che il 70% dei dipendenti delegherebbe il maggior numero di lavori possibile all’IA per ridurre il proprio carico di lavoro. Il 76% si sentiva a proprio agio nel fare affidamento sull’IA per compiti amministrativi, mentre il 73% farebbe lo stesso per il lavoro creativo.
Inoltre, il 33% dei professionisti utilizzerebbe l’IA per produrre lavori di qualità in metà del tempo e il 30% apprezzava la capacità di imparare una nuova competenza due volte più velocemente.
Attualmente, i membri di LinkedIn in tutto il mondo stanno aggiungendo competenze di IA ai loro profili più velocemente che in passato, con il numero di professionisti con competenze di IA nove volte più grande a giugno di quest’anno rispetto a gennaio 2016. La crescita è stata maggiore a Singapore, con un incremento venti volte maggiore nello stesso periodo di tempo, seguito da Finlandia con un aumento di sedici volte, India con un aumento di quattordici volte, Irlanda con un aumento di quindici volte e Canada con un aumento di tredici volte.
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Con l’IA che sta già ridefinendo il modo in cui i dipendenti affrontano il lavoro, Chua ha detto che ci sarà probabilmente un maggiore enfasi sulle competenze e sulla formazione dei dipendenti per utilizzare la tecnologia in futuro.
Il luogo di lavoro globale è stato in evoluzione ancor prima dell’emergere di ChatGPT, dove le competenze per le professioni si sono evolute del 25% dal 2015, ha osservato. Inoltre, il ritmo dei cambiamenti è più elevato in Asia-Pacifico, con il 36% a Singapore, il 30% in India e il 27% in Australia.
“Potrebbe esserci un po’ di trepidazione tra aziende e professionisti riguardo al mondo del lavoro in continua evoluzione e all’impatto dell’IA. La verità è che abbiamo già visto cambiamenti simili in passato”, ha detto.
“Quando la diffusione di internet è aumentata negli anni ’90, è stata vista come una minaccia per molti posti di lavoro e aziende. Ma mentre alcuni posti di lavoro sono stati persi, ne sono anche stati creati di nuovi…e internet ha anche creato molte opportunità per le aziende. Credo che lo stesso accadrà con l’IA.”
Capire il percorso dei dipendenti per cogliere i vantaggi dell’IA
Ma prima di decidere se integrare l’IA sul luogo di lavoro, le organizzazioni devono innanzitutto capire quali elementi compongono la tecnologia e le limitazioni di ciascun tipo di IA, ha dichiarato Voo Poh Jee, partner di audit innovation presso la società di servizi professionali KPMG a Singapore.
Successivamente, gli esecutivi saranno in grado di determinare se l’implementazione dell’IA come strumento può soddisfare le esigenze del proprio business e valutare i potenziali benefici e sfide associate alla sua implementazione, ha affermato Voo in un’intervista via email.
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L’implementazione di nuovi strumenti digitali, come l’IA, fa parte solo del processo complessivo, ha detto. Occorre considerare ulteriori iterazioni e affinamenti lungo il percorso per garantire un’integrazione corretta dell’IA, aggiungendo che le organizzazioni dovrebbero disporre delle risorse pertinenti per perseguire le loro strategie.
L’IA formerà gran parte dei flussi di lavoro aziendali, quindi le organizzazioni dovranno capire il percorso dei dipendenti dei diversi team, al fine di determinare meglio dove dovrebbe essere applicata per creare il maggior valore, ha affermato J. P. Gownder, vice presidente e analista principale di Forrester.
Ad esempio, applicando l’IA ai dati del sistema CRM, un responsabile delle vendite che cerca nuovi potenziali clienti può identificare prospetti che hanno maggiori probabilità di diventare clienti effettivi, il che aiuta l’impiegato delle vendite a utilizzare il proprio tempo in modo più produttivo.
Gownder ha aggiunto che i compiti lavorativi che sono prevedibili, ripetitivi o scalabili sono quelli che trarranno maggior beneficio dall’IA. Ad esempio, l’IA può accelerare il lavoro di ricerca e sviluppo. Ha osservato che Dow è riuscita a ridurre il processo di sviluppo dei prodotti per le formulazioni di poliuretano di 200.000 volte, abbreviando la fase di scoperta a soli 30 secondi.
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Voo ha suggerito anche che le aziende dovrebbero iniziare con i processi che coinvolgono grandi volumi di dati, set di dati diversificati da fonti multiple o compiti ripetitivi e manuali. Inoltre, l’IA potrebbe essere utilizzata per facilitare i processi di monitoraggio e analisi dei dati.
“L’implementazione di nuove tecnologie come l’IA richiederà una notevole quantità di tempo e investimenti per rivedere il processo, poiché l’implementazione tecnologica riguarda anche l’ottimizzazione dei processi e garantire il corretto funzionamento”, ha detto. “Ciò include il tempo dedicato alla manutenzione del sistema e la revisione dei processi di lavoro per garantire un’integrazione senza intoppi.”
Anche il team di gestione deve essere coinvolto, il che aiuta a tracciare la strada per il resto dei dipendenti e crea una mentalità aperta per abbracciare eventuali cambiamenti nei processi di lavoro, ha aggiunto.
Nonostante i miglioramenti nella produttività che l’IA può apportare sul luogo di lavoro, la mancanza di fiducia delle aziende nei confronti della propria forza lavoro rappresenta una sfida fondamentale, secondo Christina Janzer, vice presidente senior di Slack per la ricerca e l’analisi.
Riprendendo le opinioni di Voo sulla necessità di continui miglioramenti, Janzer ha detto che l’industria sta ancora capendo cosa significhi il futuro del lavoro a causa dell’emergere dell’Intelligenza Artificiale (AI). Questo sforzo richiede un investimento continuo nel provare nuove cose e nell’investire in nuovi strumenti, ha detto lei.
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A meno che le organizzazioni non abbiano una base di fiducia, sarà difficile per i dipendenti sentirsi a proprio agio nel provare nuove cose sul lavoro, ha notato lei. I lavoratori funzionano anche meglio se vengono fidati, ma attualmente uno su quattro dipendenti non si sente fidato, ha detto lei.
L’Intelligenza Artificiale ha molto potenziale, ma le aziende dovranno essere attente su come introdurla sul posto di lavoro e su come misurarne l’impatto, ha detto Janzer. Questo processo aiuterà a garantire che l’AI porti miglioramenti efficienti e cambiamenti positivi all’organizzazione.
È essenziale mettere in atto un adeguato piano di gestione del cambiamento, ha detto lei, e questo approccio richiede un canale di comunicazione bidirezionale tra dipendente e datore di lavoro.
L’introduzione dell’AI sul posto di lavoro comporta un grande cambiamento e le aziende che hanno un ciclo di feedback aperto possono comprendere meglio, e risolvere, eventuali preoccupazioni dei dipendenti. Questo ciclo aiuta a creare trasparenza, che porterà fiducia dei dipendenti, ha detto Janzer.
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Le aziende possono migliorare le loro possibilità di successo con l’AI guardando ai loro dipendenti e leader, ha detto Gownder.
“Tutto comincia dalle persone, in particolare dalle interazioni tra le persone e l’AI. Mantenere gli umani nel ciclo – conservare un ruolo per talento umano, guida, supervisione e collaborazione – è cruciale per avere successo con qualsiasi sistema di IA oggi”, ha detto. “Tutti i dipendenti, non solo quelli tecnici, devono avere le competenze, inclinazioni e convinzioni che consentano loro di lavorare con successo con l’AI.”
I dipendenti dovranno coltivare una mentalità di crescita per adattarsi e acquisire nuove competenze richieste, ha esortato Chua. Le aziende dovrebbero anche adottare un modello basato sulle competenze nella selezione e nello sviluppo del talento, ha aggiunto lei.
“In questo ambiente, i dipendenti sono preoccupati di rimanere rilevanti e vogliono ampliare le loro competenze”, ha detto, notando che Linkedin ha registrato un aumento del 65% delle ore di apprendimento per i primi 100 corsi sull’IA e AI generativa dal 2022 al 2023.
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Quattro su dieci dirigenti in Australia e cinque su dieci in India hanno intenzione di migliorare le competenze in campo di AI l’anno prossimo, ha detto lei. L’aumento delle assunzioni di personale specializzato in AI nell’Asia-Pacifico ha superato anche la crescita complessiva delle assunzioni, con un +24% in Giappone, +20% in Indonesia, +14% a Singapore e +12% in Australia.
“L’AI sta aprendo un nuovo mondo del lavoro, e la tecnologia sta già dando forma a lavori, aziende ed industrie”, ha detto Feon Ang, vicepresidente di LinkedIn per le soluzioni di talento e direttore gestionale per l’Asia-Pacifico.
“Con così tanti cambiamenti in corso, è il momento per i leader aziendali di valutare le competenze di cui le loro organizzazioni hanno bisogno ora e negli anni a venire, così da poter mettere in piedi dei team di successo.”
