Sbloccare Ottimizzazioni con Software Ispirato ai Quantum Multiverse Computing Raccoglie €25 Milioni di Finanziamento.
Siamo Ancora Anni Dalla Diffusione Sul Mercato di Computer Quantistici Fisici Affidabili e Scalabili, Ma Non Perdete Speranza nella Tecnologia Avanzata.
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Multiverse assicura $27 milioni per sviluppare software quantistico per grandi studi legali.
🔋💥 Buone notizie, appassionati di tecnologia! Mentre siamo ancora a qualche anno di distanza dall’arrivo dei computer quantistici fisici, il mercato della informatica quantistica di alto livello è già in fermento! E a guidare la carica c’è Multiverse Computing, una startup di San Sebastian, Spagna, che recentemente ha assicurato un impressionante €25 milioni (o $27 milioni) di finanziamenti in equity. Guidata da Columbus Venture Partners, questa fase di finanziamento ha valutato la startup a un incredibile €100 milioni ($108 milioni). Quindi, di cosa si tratta tutto questo fervore? Scendiamo nei dettagli e scopriamolo!
L’ottimizzazione è il Nome del Gioco
Al centro della proposta di Multiverse Computing c’è la parola magica: “ottimizzazione”. Con l’avanzamento dell’informatica, la complessità e i costi nell’esecuzione dei compiti possono aumentare vertiginosamente, rendendo l’esecuzione efficiente una sfida. La piattaforma software di Multiverse, chiamata in modo appropriato Singularity, viene in soccorso. Singularity offre una soluzione completa per organizzazioni di vari settori, inclusi finanza, manifattura, energia, cibersicurezza e difesa. Sfruttando i principi quantistici, Singularity consente l’esecuzione efficiente e l’ottimizzazione di modellazione complessa e applicazioni predictive.
Affrontare i Modelli Linguistici con Reti Tensoriali di Ispirazione Quantistica
Non contento di limitarsi solo all’ottimizzazione, Multiverse Computing sta puntando al campo dell’intelligenza artificiale. Si stanno concentrando sulla compressione dei Grandi Modelli Linguistici (LLM) utilizzando la loro nuova creazione, CompactifAI. I LLM comportano innumerevoli calcoli durante le fasi di costruzione e interrogazione. Il CompactifAI di Multiverse mira ad eliminare rumori inutili e accelerare i calcoli coinvolti, portando a risultati più veloci e affidabili. La società sostiene che il suo software può raggiungere una compressione incredibile dei LLM, fino a un sorprendente 80%, mantenendo nel contempo una precisione notevole. Questa innovazione potrebbe rivoluzionare il modo in cui le aziende acquisiscono e impiegano i processori, affrontando efficacemente uno dei punti critici del settore.
Un Vorticoso Viaggio da una Conversazione su WhatsApp a un Gigante dei Software Quantistici
Il percorso di Multiverse Computing è affascinante quanto la tecnologia che sviluppano. Il CEO Enrique Lizaso-Olmos, un vero polimatia, ha intrapreso una carriera che è iniziata con la sua laurea in medicina. Ma quello era solo l’inizio. Si è poi dedicato alla matematica, all’ingegneria informatica e alla biostatistica, culminando in un MBA. Nel corso degli anni, Lizaso-Olmos ha trovato spiriti affini che condividevano il suo interesse per i software quantistici. In un capovolgimento del destino, una conversazione su WhatsApp nel 2017 ha piantato i semi di ciò che sarebbe diventato Multiverse Computing. Un articolo scientifico scritto da loro sulle possibilità del quantistico nella finanza ha suscitato interesse e li ha ispirati ad intraprendere seriamente la missione di trasformare queste possibilità in realtà.
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Dalla Finanza all’Energia Verde: l’Espansione di Multiverse
Sebbene Multiverse Computing abbia iniziato con un focus sul potenziale del quantistico nella tecnologia finanziaria, le sue applicazioni hanno rapidamente trovato un pubblico più vasto. Tra i suoi stimati clienti ci sono protagonisti come Moody’s Analytics, Bosch, BASF, Iberdrola, Credit Agricole e BBVA, e Multiverse ha ampliato la sua presenza in vari settori. È interessante notare che i clienti industriali e dell’energia, attratti dagli aspetti più ecologici di una computazione più efficiente, costituiscono ora una parte significativa del business di Multiverse.
Unirsi: Finanziamenti e Prospettive Future
La recente fase di finanziamento non solo ha portato Columbus Venture Partners a bordo come principale investitore, ma ha anche visto la partecipazione del precedente sostenitore Quantonation Ventures. Anche il Fondo europeo per l’innovazione, il Redstone QAI Quantum Fund e Indi Partners si sono uniti come nuovi sostenitori, rinforzando l’impressionante percorso di Multiverse. Javier Garcia, partner di Columbus Venture Partners, si è detto entusiasta del futuro di Multiverse, prevedendo una possibile espansione nel settore delle scienze della vita e della biotecnologia.
Concorrenti nello Spazio Quantistico: uno Sguardo al Quadro
Anche se Multiverse Computing gode della sua fetta di luce dei riflettori, si trova a fronteggiare la concorrenza di attori di rilievo. La spin-out di Alphabet Sandbox AQ, Quantum Motion e Classiq sono tra i contendenti formidabili che lottano per la supremazia in questo mercato in rapida crescita. Sarà interessante vedere come l’ambizione di Multiverse di mirare direttamente alle aziende deep tech e AI modellerà il suo percorso futuro.
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✨💡 Il Futuro Si Annuncia Brillante
Con questo significativo iniezione di finanziamenti e una crescente base clienti in settori diversi, Multiverse Computing è ben posizionata per diventare un attore di spicco nelle soluzioni software ispirate ai quantum. Con il continuo avanzare dei calcoli quantistici e della scienza informatica a livello di computer quantistici, possiamo solo immaginare le innovazioni e ottimizzazioni che ci aspettano. State sintonizzati, appassionati di tecnologia, perché il futuro si annuncia più brillante che mai! 💻🌈
📚 Elenco delle Referenze: – Multiverse Computing Raccoglie €25 milioni – Sandbox AQ – Trasferimento Quantistico di Alphabet – Quantum Motion – Startup Olandese – Classiq – Sviluppo di Algoritmi Quantistici – Articolo Correlato 1 🎥 Video: Inserisci informazioni o descrizione del video qui 🖼️ Immagine: Inserisci informazioni o descrizione dell’immagine qui
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