Microsoft si avventura nello sviluppo di chip di intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza da Nvidia
Microsoft si avventura nello sviluppo di chip di intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza da Nvidia.
Secondo quanto riportato oggi da The Independent, Microsoft potrebbe presto presentare il suo primo processore interno dedicato alle attività di intelligenza artificiale. Il colosso tecnologico mira a ridurre i costi e a diminuire la dipendenza da Nvidia, il principale fornitore di chip per l’IA.
The Independent suggerisce che Microsoft potrebbe lanciare il suo chip focalizzato sull’intelligenza artificiale alla conferenza degli sviluppatori del prossimo mese.
Un cambiamento nel panorama dell’IA
Si afferma che il processore di Microsoft si concentrerà sui server dei data center e sul potenziamento delle funzioni di intelligenza artificiale all’interno della suite di applicazioni per la produttività dell’azienda. Squadre selezionate di Microsoft e di OpenAI, che ha ricevuto un notevole finanziamento da parte di Microsoft, avrebbero testato il chip.
Anche OpenAI, per non essere lasciata indietro nella corsa ai chip per l’IA, starebbe esplorando la possibilità di progettare i propri chip. Secondo quanto riportato da Reuters oggi, ci sono voci che suggeriscono che OpenAI stia esplorando un’acquisizione per avviare lo sviluppo delle sue GPU.
Tuttavia, quando si tratta del panorama attuale delle aziende che costruiscono chip per l’IA, nessuna può competere con la dominanza di Nvidia. Dopo aver sviluppato la prima unità di elaborazione grafica al mondo nel 1999, Nvidia ha prodotto la maggior parte dei microchip del mondo. Secondo Reuters, l’azienda attualmente produce addirittura l’80% dei chip di fascia alta necessari per la modellazione dell’IA.
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Nonostante le numerose informazioni riportate oggi, non ci sono state dichiarazioni ufficiali da parte di Microsoft, OpenAI o Nvidia. Al momento della pubblicazione, ENBLE non ha ricevuto alcuna risposta alle sue richieste di commento.
L’ecosistema più ampio dei chip per l’IA
Il mercato dei chip per l’IA ha registrato un’impennata di attività, con il gigante tecnologico Amazon che ha sviluppato Inferentia e Google che sta sviluppando (e presto potrebbe produrre) il Tensor Processing Unit. Se le iniziative di Microsoft si concretizzassero, si unirebbe a questi colossi tecnologici nell’arena dei chip per l’IA, intensificando ulteriormente la competizione.
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, si è fatto sentire preoccupato per la scarsa disponibilità di chip per l’IA e l’impatto che sta avendo sui start-up e sugli individui interessati all’IA. Nel marzo scorso, TrendForce ha stimato che nel 2020 per addestrare il modello GPT di OpenAI fosse necessaria la potenza di 20.000 GPU Nvidia A100. La società di intelligence di mercato ha anche previsto un aumento a 30.000 GPU per supportare la commercializzazione di ChatGPT.
Anche importanti istituzioni finanziarie hanno espresso preoccupazione per l’approvvigionamento di chip. Il mese scorso, UBS, la più grande istituzione finanziaria della Svizzera, ha evidenziato i potenziali rischi che Microsoft affronta a causa delle limitazioni delle GPU. Gli analisti della banca svizzera hanno indicato la scarsità di chip come un possibile limite alle entrate di Microsoft dall’IA nel 2024. Tuttavia, gli analisti di UBS hanno offerto una visione più ottimistica ieri, affermando che la banca ora ha “ancora maggiore fiducia” che Microsoft sarà in grado di soddisfare le sue esigenze di capacità a breve termine.
La corsa agli armamenti nell’IA, innescata dal lancio di ChatGPT di OpenAI un anno fa, ha portato a una domanda di chip per l’IA che supera l’offerta. In risposta, Nvidia e il suo principale concorrente, AMD, che ha recentemente annunciato il suo chip per l’IA di fascia alta, stanno entrambi aumentando la produzione.
Anche se Microsoft si è impegnata a continuare ad acquistare le GPU Nvidia, lo sviluppo del proprio processore potrebbe cambiare le regole del gioco nel settore. Tuttavia, fintanto che Microsoft e OpenAI rimarranno diplomatiche con i principali produttori di GPU, lo sviluppo dei loro chip per l’IA interni potrebbe mitigare i futuri rischi di approvvigionamento per le loro attività e aumentare l’accessibilità più ampia ai chip per l’IA.
