Microsoft collabora con il Pacific Northwest National Laboratory per avanzare nella scoperta dei materiali delle batterie 🚀⚡️
Microsoft ha fatto un'entusiasmante annuncio oggi riguardo alla loro partnership con il Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti per utilizzare la loro avanzata tecnologia Azure Quantum. Questa collaborazione promette di portare un valore incredibile e progressi nei campi della computazione e della tecnologia quantistica.
Microsoft utilizza Azure Quantum Elements per il progetto ENBLE.
Microsoft si è unita al Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti per raggiungere progressi rivoluzionari nella scoperta dei materiali per batterie. Utilizzando il servizio Azure Quantum Elements, la collaborazione ha ridotto con successo milioni di potenziali nuovi materiali per batterie a soli pochi selezionati, di cui uno già nello stadio di prototipo. 🧪🔋
Ma prima di lasciarvi affascinati dalla parola “quantum” in “Azure Quantum Elements”, chiariremo una cosa: i computer quantistici non hanno avuto un ruolo in questo progetto. Azure Quantum Elements, che combina intelligenza artificiale (AI) e tecniche di elaborazione ad alte prestazioni (HPC), è fondamentalmente una postazione di lavoro virtuale per l’elaborazione scientifica. Ha lo scopo di fornire l’accesso al supercomputer quantistico di Microsoft in futuro. Sebbene qubit non siano stati coinvolti in questo particolare sforzo, l’idea è di far convergere tutte queste tecnologie nel tempo. 🌌💻
Sfondare i limiti di Azure Quantum Elements e degli acceleratori di intelligenza artificiale 🚀📈
Krysta Svore, responsabile di Microsoft Quantum, ha spiegato che l’obiettivo era esplorare fino a che punto il team potesse sfruttare le capacità esistenti di Azure Quantum Elements (AQE) e del suo acceleratore di intelligenza artificiale per far progredire la scoperta dei materiali. Utilizzando AQE, i ricercatori del PNNL hanno analizzato 32 milioni di materiali inorganici e identificato 18 candidati promettenti per il loro progetto di batterie. Inizialmente, hanno utilizzato i modelli di intelligenza artificiale di AQE per ridurre il gruppo a circa mezzo milione di candidati. Successivamente, hanno impiegato tecniche consolidate di elaborazione ad alte prestazioni per ridurlo ai 18 finali. In genere, questo processo richiederebbe anni per essere completato e comporterebbe la creazione di un prototipo di batteria. Tuttavia, sfruttando AQE, il team ha raggiunto questo risultato importante in soli 18 mesi. ⚙️🔍
Secondo Tony Peurrung, vice direttore per la Scienza e la Tecnologia del PNNL, “l’incrocio tra intelligenza artificiale, cloud, elaborazione ad alte prestazioni e scienziati umani è fondamentale per accelerare il percorso verso risultati scientifici significativi”. Questa collaborazione tra Microsoft e PNNL mira a rendere l’intelligenza artificiale accessibile agli scienziati, con il potenziale di scoprire materiali o approcci inaspettati e non convenzionali degni di indagine. Segna il primo passo in un affascinante viaggio verso l’accelerazione delle scoperte scientifiche. 🌠🔬
Il crescente ruolo della computazione quantistica in chimica e scienza dei materiali ⚗️🔬
Gli entusiasti della computazione quantistica credono che queste macchine eccelleranno nella risoluzione di problemi di chimica e scienza dei materiali. Sebbene la comunità della computazione quantistica stia costantemente avanzando lo stato dell’arte, siamo ancora a qualche anno di distanza da un computer quantistico veramente pratico. Attualmente, ci troviamo nell’era dei sistemi quantistici di scala intermedia rumorosi (NISQ). Naturalmente, Svore rimane ottimista sulla capacità di Microsoft di sviluppare un supercomputer quantistico utilizzando i loro qubit basati su Majorana entro i prossimi dieci anni. 🕰💡
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Un esercizio di PR o una vera e propria scoperta scientifica? 📣🔬
Anche se questa collaborazione tra Microsoft e PNNL senza dubbio comporta significativi sforzi scientifici, alcuni lo considerano una mossa tattica di relazioni pubbliche. Dopotutto, la computazione quantistica rimane un concetto che è ancora lontano dall’essere pienamente integrato nei processi reali. Tuttavia, questa collaborazione mette in evidenza il potenziale di Azure Quantum Elements e della sua fusione di intelligenza artificiale ed elaborazione ad alte prestazioni nell’accelerare il progresso scientifico. Accende la speranza per un futuro in cui i computer quantistici giocano un ruolo centrale nelle scoperte scientifiche. 🔍🚀
Guarda il video qui sotto per saperne di più sui piani di Microsoft di costruire un supercomputer quantistico entro i prossimi dieci anni. 🎥
[](https://www.enble.com/quantum-computing-progress-hindered-noise.html)
*Video: Microsoft expects to build a quantum supercomputer within 10 years* 🎬🌌Per approfondire il affascinante mondo della tecnologia informatica e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze, notizie e innovazioni, assicurati di dare un’occhiata ai seguenti link preziosi:
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Quindi, teniamo gli occhi sull’orizzonte mentre i campi della computazione quantistica, dell’IA e dell’HPC convergono per aprire nuove possibilità nella scoperta scientifica. Chissà quali innovative scoperte si nascondono appena al di là della nostra immaginazione? È un momento eccitante per fare parte di questo sempre in evoluzione panorama tecnologico. 🚀💡
Q&A
Q1: Cosa sono esattamente gli elementi di Azure Quantum e come combinano l’IA e l’HPC tradizionale?
Azure Quantum Elements rappresenta una fusione di intelligenza artificiale (IA) ed elaborazione ad alte prestazioni (HPC) in una postazione di lavoro virtuale per il calcolo scientifico. Consente ai ricercatori di sfruttare la potenza dei modelli di intelligenza artificiale per analizzare vaste quantità di dati e identificare efficientemente candidati promettenti. La combinazione di tecniche di IA e HPC assicura l’accelerazione della scoperta di materiali e di altri progetti scientifici, portandoci un passo più vicini a innovazioni rivoluzionarie. 💻🧬
Q2: Sono necessari computer quantistici per gli avanzamenti nel campo della scoperta di materiali per batterie?
No, i computer quantistici non sono stati utilizzati nel progetto specifico discusso in questo articolo. Sebbene ci si aspetti che la computazione quantistica rivoluzioni la chimica e la scienza dei materiali in futuro, le capacità di Azure Quantum Elements (che attualmente non coinvolge computer quantistici) sono state sfruttate per accelerare il processo di scoperta dei materiali. La collaborazione tra Microsoft e PNNL mette in evidenza il potenziale dell’IA e dell’elaborazione ad alte prestazioni basata su cloud per ottenere risultati scientifici significativi. ⚙️💡
Q3: Come collaborano l’IA, il cloud, l’elaborazione ad alte prestazioni e gli scienziati umani per promuovere il progresso scientifico in questa collaborazione?
La collaborazione tra Microsoft e PNNL mira a rendere l’IA accessibile agli scienziati e a sfruttarne le capacità per scoprire materiali o approcci inaspettati e non convenzionali che vale la pena investigare. Combinate l’IA, le risorse del cloud e le tecniche di elaborazione ad alte prestazioni, i ricercatori possono elaborare enormi quantità di dati a un ritmo più veloce, accelerando il percorso verso risultati scientifici significativi. Il contributo degli scienziati umani rimane indispensabile per guidare l’innovazione e fare scoperte rivoluzionarie. 🌩🔬
Q4: Cosa sono i sistemi NISQ e perché sono significativi nel contesto della computazione quantistica?
NISQ sta per “noisy intermediate-scale quantum” systems. Questi sistemi rappresentano lo stadio attuale della tecnologia della computazione quantistica. Pur non essendo privi di errori e avendo un numero limitato di qubit, hanno ancora un enorme potenziale nel risolvere problemi computazionali complessi. I progressi graduali nei sistemi NISQ ci avvicinano allo sviluppo di computer quantistici pratici e affidabili, che sbloccheranno nuove possibilità in vari domini scientifici e tecnologici. 🧪💻
Q5: Qual è l’importanza dei piani di Microsoft di costruire un supercomputer quantistico entro il prossimo decennio?
L’ambizione di Microsoft di costruire un supercomputer quantistico entro il prossimo decennio dimostra l’impegno dell’azienda nel superare i limiti dell’innovazione scientifica. Un supercomputer quantistico affidabile ha il potenziale per rivoluzionare campi come la chimica, la scienza dei materiali, la crittografia, l’ottimizzazione e altro ancora. Sfruttando il potere della computazione quantistica, i problemi complessi attualmente irrisolvibili per i computer classici possono essere risolti in modo efficiente, portando a progressi innovativi nella tecnologia e nella comprensione scientifica. 🌌🚀
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