Startups risorgono dopo i licenziamenti grazie a un finanziamento di 150 milioni di dollari la storia di successo di Kore.ai
Kore.AI, fornitore di intelligenza artificiale conversazionale e generale, ha ottenuto $150 milioni di finanziamento in una round di investimento con la partecipazione di Nvidia.
Kore.ai, una startup che crea AI conversazionali per le imprese, ottiene $ 150 milioni di finanziamenti.
In mezzo a una serie di licenziamenti nell’industria tecnologica, è incoraggiante vedere alcune startup che riescono a avere successo nonostante le prospettive di mercato pessimistiche. Una storia di successo di questo tipo è Kore.ai, un’azienda specializzata in AI conversazionale orientata alle imprese e prodotti GenAI. Hanno recentemente annunciato di aver raccolto $ 150 milioni in una rotonda di finanziamenti guidata da FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola e Beedie. Ciò porta il loro totale di fondi raccolti a circa $ 223 milioni, che verranno utilizzati per sviluppare ulteriormente i loro prodotti e ampliare il loro personale.
L’ispirazione dietro Kore.ai
Kore.ai è stata fondata nel 2014 da Raj Koneru, che in precedenza aveva lanciato altre imprese di successo come Kony, una startup di sviluppo di app mobile, e piccole aziende come iTouchPoint (una società di outsourcing) e Intelligroup (una consulenza tecnologica). Koneru è stato attratto dalla fondazione di Kore.ai dopo aver riconosciuto il potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale (AI), in particolare dei modelli di linguaggio larghi (LLM) come ChatGPT di OpenAI, nella rivoluzione delle esperienze utente.
Secondo Koneru, “Con l’introduzione di GenAI e LLM, il panorama tecnologico si è rivelato caotico e incerto a causa di avanzamenti rapidi. C’erano più domande che risposte… ma ho visto AI conversazionale e LLM come un’opportunità per innovare.”
Anche se GenAI era una disciplina relativamente nuova all’epoca, Kore.ai stava ponendo le basi per sviluppare prodotti GenAI in futuro. Hanno investito molto in modelli di generazione e analisi del testo, in preparazione alla domanda che sarebbe arrivata.
Come Kore.ai innova con l’AI conversazionale
Kore.ai si distingue nel mercato fornendo una piattaforma senza codice che consente alle aziende di potenziare varie “interazioni aziendali” attraverso l’AI. Ciò include interazioni clienti-dipendenti o dipendenti-dipendenti tramite telefono o testo, come chat di supporto con un servizio di help desk IT / HR. La loro piattaforma offre flussi di lavoro e strumenti specificamente progettati per settori come bancario, sanitario e vendita al dettaglio, consentendo alle aziende di creare applicazioni di AI conversazionale personalizzate o di implementare chatbot precompilati e “addestrati nel dominio”.
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La piattaforma di Kore.ai comprende agenti virtuali intelligenti, AI per centri di contatto, AI per agenti e capacità di ricerca e risposta per casi d’uso di esperienza utente di clienti e dipendenti in vari settori. Offrono anche soluzioni settoriali e orizzontali che affrontano le esigenze specifiche delle aziende in settori diversi.
Fare la differenza in un mare di soluzioni GenAI
Potresti chiederti come Kore.ai si differenzia da altri fornitori che costruiscono soluzioni alimentate da GenAI e LLM. Infatti, ci sono diversi giocatori sul mercato. Ad esempio, Acree fornisce una piattaforma per la creazione di app corporate GenAI, Giga ML offre strumenti per implementare LLM offline, Reka e Contextual AI creano modelli AI personalizzati e Fixie semplifica la codifica su LLM.
Secondo Koneru, Kore.ai si distingue offrendo flessibilità nella distribuzione di app AI. Le aziende possono scegliere tra la distribuzione delle loro app AI nel cloud, localmente o in macchine virtuali. Kore.ai enfatizza anche la capacità di perfezionare i modelli, che ritengono offra determinati vantaggi rispetto a modelli più grandi e potenti. Per applicazioni specifiche come la sintesi del testo, la generazione di risposte, la scoperta degli argomenti e l’analisi dei sentimenti, i modelli perfezionati sono più efficienti ed economici.
Inoltre, i modelli più piccoli e offline affrontano anche le preoccupazioni sulla privacy legate a LLM commerciali ospitati nel cloud. Un numero significativo di aziende ha riserve sull’uso di LLM ospitati nel cloud a causa di timori di compromettere informazioni sensibili. Poiché i rischi di privacy e sicurezza rimangono una preoccupazione prioritaria, i LLM aziendali di Kore.ai più piccoli offrono maggior efficienza, migliore accuratezza, controllo sulle risposte, minor latenza ed economicità.
La differenziazione di Kore.ai è sufficiente?
Anche se Kore.ai offre funzionalità uniche, la concorrenza nello spazio dell’AI conversazionale e GenAI rimane agguerrita. Fornitori come Google Cloud, Azure e AWS offrono soluzioni di scalabilità robuste per applicazioni simili e consentono anche ai clienti di distribuire modelli in una gamma di ambienti di calcolo locali e cloud.
Tuttavia, Kore.ai è riuscita a stabilire una solida presenza nel campo dell’AI competitiva, grazie al suo personale di quasi 1.000 persone, robuste campagne di marketing e una clientela di alto profilo. L’anno scorso, la base clienti di Kore.ai ha superato i 400 brand, tra cui giganti del settore come PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus e Roche. Il loro fatturato ricorrente annuale ha superato i $ 100 milioni, derivato da tariffe di licenza e utilizzo, oltre che da servizi di consulenza.
Il successo delle startup GenAI come Kore.ai è evidente nel panorama degli investimenti. Nel 2023, le startup GenAI hanno raccolto un record di $10 miliardi, segnando un aumento del 110% rispetto al 2021. Questa crescita sostenuta dimostra l’adozione sempre maggiore delle tecnologie GenAI nelle imprese.
Ma questa crescita può essere sostenuta, specialmente considerando che GenAI non ha ancora raggiunto pienamente il suo potenziale nelle applicazioni enterprise? Koneru così crede, citando sondaggi che mostrano che il 55% delle organizzazioni sta sperimentando o implementando tecnologie GenAI in produzione per funzioni come servizio clienti, marketing e vendite. Il mercato non mostra segni di rallentamento, ma rimangono sfide nella gestione della rapida crescita, nell’orientarsi in mezzo a avanzamenti disruptivi in tecnologia e nell’affrontare preoccupazioni legate alla sicurezza e alla conformità.
Kapil Venkatachalam di FTV Capital ha commentato le capacità di Kore.ai, affermando che sono ben posizionate per soddisfare la crescente domanda di soluzioni AI che migliorano le interazioni aziendali e generano valore. Venkatachalam ha lodato l’approccio di piattaforma aperta di Kore.ai, la scalabilità, le applicazioni out-of-the-box specifiche per settore e le capacità di sviluppo con pochi o nessun codice.
In conclusione, il successo di Kore.ai in mezzo ai licenziamenti nel settore evidenzia la resilienza delle startup e il potenziale dell’AI conversazionale e delle tecnologie GenAI. Offrendo una piattaforma unica e una gamma di soluzioni specializzate, Kore.ai si è ritagliata una significativa presenza di mercato. Man mano che il panorama evolve, Kore.ai dovrà continuare a innovare e affrontare le sfide derivanti dai rapidi progressi in tecnologia, dalle mutate aspettative degli utenti e dalle emergenti capacità dell’AI.
🎯 Q&A: Risposta alle domande aggiuntive dei lettori
Q1: Come si confronta Kore.ai con altre piattaforme di AI conversazionale in termini di scalabilità e opzioni di implementazione?
Kore.ai offre una grande flessibilità nella distribuzione di app basate su AI, consentendo alle aziende di scegliere tra cloud, server locali o macchine virtuali. Ciò offre alle organizzazioni la libertà di allineare le loro strategie di implementazione alle loro specifiche esigenze. Inoltre, Kore.ai offre modi per scalare le proprie capacità di AI, garantendo la possibilità di espandersi e adattarsi secondo necessità. Mentre competitori come Google Cloud, Azure e AWS offrono anche soluzioni di scalabilità, Kore.ai punta a differenziarsi con un approccio basato sulla piattaforma che fornisce libertà di scelta e linee guida integrate per un’implementazione efficace dell’AI.
Q2: Come fa Kore.ai ad affrontare le preoccupazioni legate alla privacy e alla sicurezza relative ai modelli di AI?
Kore.ai riconosce i rischi per la privacy e la sicurezza legati all’uso di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) commerciali ospitati su cloud. Per affrontare queste preoccupazioni, Kore.ai si specializza nello sviluppo di LLM aziendali di dimensioni ridotte, raffinati per offrire maggiore efficienza, migliore precisione e la possibilità di controllare le risposte. Mantenendo i modelli più piccoli e offline, si riduce il rischio di compromettere informazioni sensibili. Questo approccio si allinea alle preoccupazioni delle aziende, poiché recenti sondaggi hanno mostrato che molte organizzazioni sono restie ad adottare LLM ospitati su cloud a causa di timori legati alla privacy e alla sicurezza.
Q3: Cosa distingue Kore.ai da altre soluzioni GenAI in termini di convenienza economica?
Kore.ai sostiene che i loro modelli raffinati offrano una convenienza economica superiore rispetto a modelli più grandi e potenti. Affermano che meno del 2% dei dati aziendali è sufficiente per addestrare e creare un modello raffinato per casi d’uso specifici. Questo uso efficiente dei dati comporta una riduzione dei costi legati all’addestramento e all’implementazione. Con l’affinamento dei modelli, Kore.ai assicura che le aziende possano ottenere una maggiore precisione, un controllo sulle risposte e una minore latenza mantenendo i costi bassi.
🌐 Ulteriori Letture
Ecco alcune risorse aggiuntive per approfondire gli argomenti trattati in questo articolo:
- Discord licenzia 170 persone, colpa della crescita rapida – TechCrunch
- Sito web ufficiale di Kore.ai
- Acree: Sviluppo di app aziendali GenAI
- Giga ML: Strumenti per distribuire LLM offline – TechCrunch
- Reka: Modelli di AI personalizzati per le organizzazioni
- Contextual AI: Libera il potere dell’AI
- Fixie: Semplici codici per LLM
- 40 Investitori Condividono le Principali Previsioni per il 2024 – Enble
Fonte immagine: Miximages
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