Cercare lavoro fa schifo. Questo programmatore ha compilato 250 domande per scoprire il motivo
La ricerca di lavoro è un'attività terribile. Questo programmatore ha raccolto 250 domande per capire il motivo
Cinque mesi fa, lo sviluppatore software Shikhar Sachdev ha adottato un passatempo particolare. Mentre i suoi amici si incontravano per bere qualcosa o giocavano a FIFA 23 per rilassarsi dopo il lavoro, lui tornava a casa, accendeva il suo laptop e passava ore a compilare domande di lavoro, per sport.
Sachdev è soddisfatto del suo lavoro in una società fintech di San Francisco, ma scrive un blog sulla carriera nel suo tempo libero e aveva notato un sentimento ricorrente: cercare lavoro al giorno d’oggi è terribile. Gli amici descrivevano di tornare a casa da una giornata di lavoro esaustiva che odiavano, di cercare nuove posizioni e di diventare rapidamente scoraggiati a causa di software di candidatura complicati e di un basso tasso di risposta. Le ricerche suggeriscono che la frustrazione sia diffusa: il 92 percento dei candidati abbandona le domande di lavoro online prima di completarle, secondo la piattaforma di reclutamento Appcast.
“Potresti odiare il tuo capo. Ma se pensi che cercare lavoro sia peggio, non andrai mai avanti”, dice Sachdev. “Volevo cercare di mettere dei dati dietro la dichiarazione che cercare lavoro fa schifo”.
Sachdev si è messo alla sfida di candidarsi per 500 posti di lavoro come ingegnere software per osservare esattamente cosa rendeva l’impresa più o meno frustrante. A metà strada, però, ha incontrato un ostacolo. “Volevo tagliarmi la testa”, dice Sachdev. Ha ridotto il suo obiettivo a una ancora sconvolgente quantità di 250 posti di lavoro in diversi settori e dimensioni aziendali, scelti in gran parte a caso – aziende che aveva visto su cartelloni pubblicitari, ad esempio, o i datori di lavoro di amici.
Sachdev ha cronometrato ogni candidatura dall’inizio alla fine e per coerenza ha sempre presentato la domanda direttamente attraverso la pagina carriera dell’azienda – alla fine ha impiegato circa 11 ore per compilare le domande. Dato che non cercava una nuova posizione, ha sempre evitato di cliccare su “Invia” per una domanda completata, tranne che per alcuni ruoli interessanti. (Ha ottenuto tre colloqui, ma non ha perseguito i posti di lavoro). Ha cercato di rendere ogni candidatura sufficiente, ma non è stato meticoloso come uno squisito e disperato cercatore di lavoro, quindi ritiene che i tempi registrati siano sottostimati.
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Sachdev ha scoperto che ci vogliono in media 2 minuti e 42 secondi per compilare una domanda di lavoro, ma questo non include il tempo impiegato per individuare ruoli adatti, e il tempo può variare ampiamente da un lavoro all’altro. Il più lungo richiedeva più di 10 minuti, il più breve meno di 20 secondi. Gran parte di questa variazione derivava dalle particolarità del software di tracciamento delle candidature.
Ad esempio, applicare per lavorare presso un’azienda che utilizza Workday richiedeva il 128 percento in più rispetto alla media delle aziende di dimensioni simili nello stesso settore. La portavoce di Workday, Nina Oestlien, ha definito il servizio clienti un “valore fondamentale” dell’azienda e ha affermato che il tempo di compilazione della domanda è determinato dalla configurazione delle applicazioni da parte dei clienti. (Divulgazione: il proprietario di ENBLE Condé Nast utilizza Workday. Inoltre, stiamo assumendo!)
L’ossessione di Sachdev per la ricerca di lavoro è nata in parte dal rifiuto. Originario di Ginevra, in Svizzera, si è laureato all’UC Berkeley nel 2019 con una laurea in economia ambientale e filosofia. La maggior parte dei suoi amici viveva nell’area della Baia e le opportunità di carriera nella regione abbondavano, quindi ha deciso di restare.
Mentre si avvicinava la fine dell’ultimo anno di Sachdev, ha iniziato a candidarsi freneticamente per lavori locali. Ma il suo cuore si spezzava ogni volta che arrivava alla parte di un’applicazione che chiedeva se avesse bisogno di patrocinio per il visto. Poiché non possedeva la cittadinanza statunitense, aveva bisogno che un datore di lavoro lo sponsorizzasse, probabilmente con un visto di lavoro specializzato H-1B. “Quando avrei selezionato la casella H-1B, la mia domanda andava direttamente nel cestino”, dice. “Stavo ricevendo rifiuti quattro minuti dopo aver inviato la candidatura”.
Ma Sachdev ha la tenacia di resistere alla noia più estrema per mesi e mesi. E ha scoperto quello che sembrava un cavillo. Gli stranieri che conseguono una laurea in STEM presso determinate istituzioni statunitensi possono lavorare nel paese fino a tre anni senza un visto nel quadro di un programma federale chiamato Optional Practical Training. “Chi resta al primo lavoro per più di tre anni?” si è giustificato. Quindi quando la domanda di sponsorizzazione del visto è apparsa in un’applicazione per un ruolo di product manager presso una grande azienda tecnologica in cui voleva lavorare, ha selezionato “no”.
Dopo aver ottenuto un colloquio, Sachdev ha trascorso 40 ore cercando consigli sui siti di lavoro, riempiendo il suo quaderno di domande ipotetiche e relative risposte, compilando una presentazione richiesta dall’azienda e completamente trascurando i suoi corsi. Dopo mezza dozzina di colloqui, ha ottenuto il lavoro. Il suo cuore è volato in alto, ma non per molto. Quando ha spiegato il suo status di immigrato alla reclutatrice, lei ha ritirato l’offerta. Sachdev ha ricominciato da capo, alla fine ottenendo un lavoro con una startup disposta a sponsorizzare il suo visto H-1B, e ha deciso di utilizzare la sua esperienza per creare un blog di carriera offrendo aiuto ad altri sfortunati cercatori di lavoro.
Da tempo i cercatori di lavoro si lamentano del processo, ma sono emerse nuove frustrazioni dopo il passaggio online a metà degli anni ’90, secondo Chris Russell, direttore generale della società di consulenza per il reclutamento RecTech Media. Siti web di lavoro come Monster e CareerBuilder hanno sommerso le aziende di candidati, dando origine a sistemi di selezione dei candidati creati per aiutare i reclutatori a gestire questa marea di persone.
Questi sistemi promettevano di risparmiare tempo ai reclutatori facendo automaticamente una classifica e un filtro dei candidati in base alle parole chiave. Dall’ottica dei candidati costretti a inserire con fatica le loro informazioni nel software, questi sistemi sembravano un nuovo ostacolo. “Questi sistemi sono stati creati pensando alle aziende”, afferma Russell. “Non hanno mai considerato l’esperienza degli utenti dal punto di vista dei cercatori di lavoro.” È sorta così un’industria di strumenti e consiglieri specializzati nel curriculum vitae per aiutare i cercatori di lavoro a superare gli scanner automatizzati.
Negli ultimi anni, nuove funzionalità come valutazioni psicologiche e “interviste digitali”, in cui i candidati rispondono a domande preparate davanti alla webcam, hanno solo aumentato le barriere tra i candidati e i responsabili delle decisioni. Nel frattempo, le basi del processo di assunzione sono rimaste ferme al passato, afferma Scott Dobroski, esperto delle tendenze del lavoro sulla piattaforma Indeed. La maggior parte degli utenti di Indeed impiega tre mesi e mezzo per trovare un lavoro, afferma. “Tutte le altre parti delle nostre vite si sono accelerate. Il processo di assunzione non è riuscito a stare al passo.”
Nonostante i molteplici motivi di lamentele dei cercatori di lavoro, dai “posti fantasmi” al temuto “vuoto nero del curriculum vitae”, Sachdev ha deciso di concentrare i suoi sforzi sul processo di candidatura iniziale. Ha identificato tre fattori principali che influenzavano il tempo necessario per presentare la candidatura: la dimensione dell’azienda, il settore di appartenenza e il software di selezione dei candidati utilizzato.
Il software di selezione dei candidati è stato una fonte principale di frustrazione per Sachdev. I sistemi più comuni con cui si è scontrato erano Workday, Taleo, Greenhouse, Lever e Phenom, che aggiunge funzionalità basate sull’intelligenza artificiale ai sistemi come Workday. I sistemi più consolidati come Workday e Taleo lo facevano spesso uscire dalla pagina delle carriere e lo obbligavano a creare un account separato per ogni candidatura, aggiungendo un tempo significativo e molte frustrazioni. Alla fine delle sue 250 candidature, aveva 83 account separati.
Offerte più nuove come Greenhouse e Lever gli hanno risparmiato alcune di queste frustrazioni. Ad esempio, le candidature tramite Lever richiedevano il 42 percento di tempo in meno rispetto alla media per aziende simili dello stesso settore.
Sachdev ha anche trascorso molti minuti estenuanti a scrivere nuovamente informazioni che aveva già caricato nel suo curriculum vitae a causa di errori di lettura del software. Ad esempio, Workday riempiva abitualmente il campo dell’istruzione con “Scuola di Economia di Monaco” anche se chiaramente nel curriculum vitae di Sachdev si indicava che era laureato all’UC Berkeley. “A volte non è nemmeno una questione di tempo”, dice. “È la fatica mentale di dover farlo ogni volta.”
La domanda più lunga da compilare è stata quella per il Servizio Postale degli Stati Uniti, che ha richiesto 10 minuti e 12 secondi, mentre la più breve è stata quella del fondo di investimento Renaissance Technologies, che ha richiesto solo il nome e il curriculum vitae e ha richiesto soli 17 secondi. In generale, Sachdev ha scoperto che le domande del governo richiedono più tempo, una tendenza supportata dai dati di Indeed, seguite da posti nel settore aerospaziale e consulenza. Settori più recenti come le banche online, le aziende di intelligenza artificiale e le aziende di criptovalute richiedevano meno tempo. Ad esempio, per le banche tradizionali, l’applicazione richiedeva circa quattro volte più tempo rispetto alle loro controparti online più nuove.
Sachdev ha constatato che le applicazioni per le grandi aziende richiedono più tempo rispetto alle piccole imprese. In generale, il raddoppio delle dimensioni dell’azienda aggiunge il 5 percento al tempo medio di applicazione.
Pur essendo un processo principalmente ripetitivo, Sachdev ha incontrato alcune soluzioni creative in un vecchio formato obsoleto. Plaid, un’azienda fintech che fornisce API per collegare il software ai conti bancari, ha invitato i candidati a presentare domanda tramite API. (Sachdev ha optato per il percorso tradizionale, per coerenza.) L’azienda di videogiochi Roblox ha permesso ai candidati di presentare domanda all’interno del gioco.
Sebbene l’assunzione di software sia storicamente a favore dei datori di lavoro, sempre più persone in cerca di lavoro utilizzano le proprie forme di automazione. I bot e gli strumenti come LazyApply utilizzano la tecnologia di generazione di testo simile a quella dietro ChatGPT per presentare automaticamente domande di lavoro in massa, suscitando probabilmente lo scontento degli stanchi reclutatori. Quando Sachdev ha pubblicato i suoi risultati sul sito di discussione Hacker News, un commentatore ha dichiarato di utilizzare bot per compilare moduli di candidatura e ChatGPT per scrivere lettere di presentazione e comunicare con i reclutatori, assumendo il controllo solo nella fase dell’intervista. “Possiamo biasimarlo?” dice Sachdev. “Perché le aziende lo fanno anche. I loro parser di curriculum, il software di monitoraggio delle candidature, e gli strumenti che utilizzano anch’essi sono basati sull’intelligenza artificiale. Quindi è quasi come se il candidato avesse questa arma che può usare contro le aziende.”
Una corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale che inonda il mercato del lavoro con candidati poco seri e strumenti di filtraggio insormontabili non è nell’interesse di nessuno, tuttavia. Dobroski di Indeed afferma che alcune piattaforme, compresa la sua, hanno iniziato a introdurre un nuovo approccio che mira a risparmiare tempo da entrambe le parti, anche se si basa anche su algoritmi. Invece di inviare centinaia di curriculum nella speranza del meglio, i candidati possono elencare le proprie competenze, qualifiche e preferenze e lasciare che l’intelligenza artificiale suggerisca lavori adatti da candidarsi. “Il processo di corrispondenza velocizza davvero l’assunzione e collega il candidato a datori di lavoro che altrimenti potrebbero non aver nemmeno preso in considerazione”, afferma.
Sachdev ha le sue idee su come rendere le candidature a un lavoro più produttive sia per i cercatori che per i reclutatori. Innanzitutto, consiglia ai candidati di risparmiare tempo e angosce mentali privilegiando i datori di lavoro che utilizzano software più semplici come Lever e Greenhouse. Per i lavori che considera davvero seri, cercherà di creare un collegamento umano con il responsabile delle assunzioni su LinkedIn.
C’è un detto che piace a Sachdev, attribuito al professore di informatica Randy Pausch: i muri di mattoni sono lì per una ragione. Affrontare e superare gli ostacoli può aiutare una persona a scoprire quanto desidera qualcosa. Ma se un datore di lavoro erige troppe barriere, “un candidato si chiederà davvero, ‘Questo muro di mattoni è lì per una ragione?’ O uscirà dal tuo sito web e andrà a candidarsi altrove?” dice Sachdev. “Credo che sia quest’ultimo caso.”
ENBLE ha collaborato con Jobbio per creare ENBLE Hired, un mercato dedicato alle carriere per i lettori di ENBLE. Le aziende che desiderano pubblicizzare i loro posti di lavoro possono visitare ENBLE Hired per pubblicare ruoli aperti, mentre chiunque può cercare e candidarsi a migliaia di opportunità di carriera. Jobbio non è coinvolto in questa storia o in alcun contenuto editoriale.
