I Chatbot si stanno ora parlando tra di loro

I Chatbot stanno ora dialogando tra di loro

Lena Anderson non è una fan di calcio, ma passa molto tempo a portare i suoi figli agli allenamenti e alle partite competitive.

“Potrei non sventolare un dito in schiuma o dipingermi il viso, ma il calcio ha un posto nella mia vita”, dice la mamma del calcio – che tra l’altro è completamente inventata. Anderson è una personalità fittizia interpretata da un software di intelligenza artificiale come quello che alimenta ChatGPT.

Iscriviti oggi

Newsletter Fast Forward di ENBLEWill Knight

Anderson non fa in modo che il suo status immaginario ostacoli le sue opinioni e ha una storia dettagliata. In una conversazione approfondita con un interlocutore umano, il bot dichiara di avere un figlio di 7 anni che è un fan del New England Revolution e ama andare alle partite casalinghe al Gillette Stadium nel Massachusetts. Anderson afferma di pensare che lo sport sia un modo meraviglioso per far stare attivi i bambini e fare nuove amicizie.

In un’altra conversazione, altri due personaggi di intelligenza artificiale, Jason Smith e Ashley Thompson, parlano di come la Major League Soccer (MLS) possa raggiungere nuove audience. Smith suggerisce un’app mobile con una funzione di realtà aumentata che mostra differenti punti di vista delle partite. Thompson aggiunge che l’app potrebbe includere “gamification” che permetta ai giocatori di guadagnare punti mentre guardano.

I tre bot sono tra le decine di personaggi di intelligenza artificiale sviluppati da Fantasy, un’azienda di New York che aiuta aziende come LG, Ford, Spotify e Google a ideare e testare nuove idee di prodotto. Fantasy chiama i suoi bot “umani sintetici” e afferma che possono aiutare i clienti a conoscere meglio il proprio pubblico, sviluppare concetti di prodotto e persino generare nuove idee, come l’app per il calcio.

“La tecnologia è davvero incredibile”, dice Cole Sletten, VP dell’esperienza digitale alla MLS. “Stiamo già ottenendo un enorme valore e questo è solo l’inizio”.

Video: Fantasy

Fantasy utilizza il tipo di tecnologia di apprendimento automatico che alimenta i chatbot come ChatGPT di OpenAI e Bard di Google per creare i suoi umani sintetici. L’azienda attribuisce a ogni agente decine di caratteristiche tratte da ricerche etnografiche su persone reali, inserendole in modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT di OpenAI e Claude di Anthropic. I suoi agenti possono anche essere impostati per avere conoscenza di linee di prodotto o aziende esistenti, in modo da poter parlare dei prodotti del cliente.

Video: Fantasy

Fantasy crea quindi gruppi di discussione sia con umani sintetici che con persone reali. Ai partecipanti viene dato un argomento o un’idea di prodotto da discutere e Fantasy e il suo cliente seguono la conversazione. BP, un’azienda petrolifera e del gas, ha chiesto a un gruppo di 50 umani sintetici di Fantasy di discutere idee per progetti di smart city. “Abbiamo ottenuto una serie di ottime idee”, dice Roger Rohatgi, responsabile globale del design di BP. “Mentre un essere umano potrebbe stancarsi di rispondere alle domande o non voler rispondere in tanti modi, un umano sintetico può continuare”, afferma.

Peter Smart, chief experience officer di Fantasy, afferma che gli umani sintetici hanno prodotto idee innovative per i clienti e hanno spinto gli esseri umani reali coinvolti nelle conversazioni a essere più creativi. “È affascinante vedere novità – novità genuine – venire da entrambi i lati dell’equazione – è incredibilmente interessante”, dice.

Video: Fantasy

I modelli linguistici di grandi dimensioni si stanno rivelando sorprendentemente bravi nel riflettere il comportamento umano. I loro algoritmi vengono addestrati su enormi quantità di testo prelevate da libri, articoli, siti web come Reddit e altre fonti, conferendo loro la capacità di imitare molti tipi di interazione sociale.

Quando questi bot assumono personalità umane, le cose possono diventare strane.

Gli esperti avvertono che l’antropomorfizzazione dell’IA è sia potenzialmente potente che problematica, ma ciò non ha impedito alle aziende di provarci. Character.AI, ad esempio, consente agli utenti di creare chatbot che assumono la personalità di individui reali o immaginari. Si dice che l’azienda abbia cercato finanziamenti che la valuterebbero intorno ai 5 miliardi di dollari.

Anche il modo in cui i modelli linguistici sembrano riflettere il comportamento umano ha attirato l’attenzione di alcuni accademici. L’economista John Horton del MIT, ad esempio, vede un potenziale nell’utilizzo di questi umani simulati – che chiama Homo silicus – per simulare il comportamento di mercato.

Non è necessario essere un professore del MIT o un’azienda multinazionale per far sì che una collezione di chatbot si metta a parlare tra di loro. Negli ultimi giorni, ENBLE ha fatto funzionare una società simulata di 25 agenti di intelligenza artificiale che svolgono le loro vite quotidiane a Smallville, un villaggio con servizi tra cui un college, negozi e un parco. I personaggi chiacchierano tra di loro e si muovono in una mappa che assomiglia molto al gioco Stardew Valley. I personaggi nel simulatore ENBLE includono Jennifer Moore, un’acquerellista di 68 anni che trascorre le sue giornate in casa; Mei Lin, un professore che spesso aiuta i suoi figli con i compiti; e Tom Moreno, un burbero commerciante.

I personaggi in questo mondo simulato sono alimentati dal modello linguistico GPT-4 di OpenAI, ma il software necessario per crearli e mantenerli è stato condiviso da un team presso l’Università di Stanford. La ricerca mostra come i modelli linguistici possano essere utilizzati per produrre comportamenti sociali affascinanti e realistici, sebbene piuttosto semplici. È stato divertente vedere come iniziano a parlare con i clienti, a fare pisolini e, in un caso, decidano di avviare un podcast.

I grandi modelli linguistici “hanno imparato un sacco sul comportamento umano” dai loro abbondanti dati di addestramento, dice Michael Bernstein, professore associato presso l’Università di Stanford che ha guidato lo sviluppo di Smallville. Spera che gli agenti alimentati dai modelli linguistici siano in grado di testare autonomamente il software che sfrutta le connessioni sociali prima che lo utilizzino persone reali. Dice che il progetto ha suscitato anche molto interesse da parte degli sviluppatori di videogiochi.

Video: Fantasia

Il software di Stanford include un modo per permettere ai personaggi alimentati dai chatbot di ricordare le loro personalità, ciò che hanno fatto e riflettere su cosa fare in futuro. “Abbiamo iniziato a costruire un’architettura di riflessione in cui, a intervalli regolari, gli agenti tirerebbero fuori alcuni dei loro ricordi più importanti e si farebbero domande su di essi”, spiega Bernstein. “Fai questo un paio di volte e costruisci un albero di riflessioni a livelli più alti”.

Chiunque cerchi di utilizzare l’IA per modellare persone reali, secondo Bernstein, dovrebbe ricordare di mettere in discussione quanto fedelmente i modelli linguistici riflettano effettivamente il comportamento reale. I personaggi generati in questo modo non sono complessi o intelligenti come le persone reali e potrebbero tendere a essere più stereotipati e meno variegati rispetto alle informazioni tratte da popolazioni reali. “Come rendere i modelli più fedeli alla realtà è ancora una domanda aperta di ricerca”, afferma.

Smallville è ancora affascinante e affascinante da osservare. In un’occasione, descritta nel documento dei ricercatori sul progetto, gli sperimentatori hanno informato un personaggio che avrebbe dovuto organizzare una festa di San Valentino. Il team ha poi osservato come gli agenti si sono autonomamente dati inviti, si sono chiesti a vicenda di uscire insieme alla festa e hanno pianificato di arrivare insieme al momento giusto.

Purtroppo, ENBLE non è riuscito a ricreare questo fenomeno delizioso con i suoi propri agenti, ma sono comunque riusciti a tenersi occupati. Tuttavia, attenzione, eseguire un’istanza di Smallville consuma crediti API per accedere a OpenAI’s GPT-4 a un ritmo allarmante. Bernstein afferma che far funzionare la simulazione per un giorno o più costerebbe oltre un migliaio di dollari. Sembra che, come le persone reali, anche quelle sintetiche non lavorino gratuitamente.