Raccolta responsabile dei dati perché è importante per le aziende oggi
Importanza della raccolta responsabile dei dati per le aziende oggi
Con l’evoluzione della tecnologia, anche la quantità di dati che le aziende raccolgono sui propri clienti e concorrenti è aumentata. Sebbene ciò possa essere vantaggioso sia per le aziende che per i clienti, solleva anche preoccupazioni in merito alla privacy, alle violazioni del copyright e alla raccolta responsabile dei dati.
La raccolta responsabile dei dati è la pratica di raccogliere e utilizzare i dati in modo etico e trasparente, nel rispetto dei diritti dei proprietari dei dati. È sempre più cruciale per le aziende dare priorità alla raccolta responsabile dei dati per evitare problemi legali e danni alla reputazione e per costruire la fiducia dei propri clienti.
Analizziamo da vicino i fattori che rendono essenziale la raccolta responsabile dei dati per un’azienda.
Aspetti legali della raccolta responsabile dei dati
Le normative sulla raccolta dei dati sono ancora in evoluzione in questo settore relativamente nuovo. Ogni paese ha il proprio approccio. Il copyright protegge tutti i contenuti su internet, inclusi gli articoli dei blog e il codice del sito web. Proprietari e collezionisti di dati si scontrano spesso.
Per evitare problemi legali con lo scraping dei dati, è necessario essere consapevoli delle normative nei paesi in cui si opera. Ad esempio, nell’Unione Europea, è legale fare scraping di contenuti pubblicamente disponibili coperti da copyright per generare informazioni, sulla base della Direttiva 2019/790 del Parlamento europeo e del Consiglio sui diritti d’autore e i diritti connessi nel mercato unico digitale (Direttiva DSM).
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Questo significa che è possibile raccogliere i dati dei propri concorrenti, ma non è possibile utilizzarli al di là delle finalità analitiche.
Inoltre, un’azienda può vietare lo scraping dei dati delle sue piattaforme web pubbliche fornendo informazioni leggibili dalle macchine sul divieto di tali piattaforme.
Negli Stati Uniti, le norme sono in via di definizione da parte dei legislatori e delle decisioni dei tribunali. I collezionisti di dati ritengono che l’Indice di Fair Use permetta loro di raccogliere informazioni pubblicamente disponibili e trasformarle in nuovi prodotti, ad esempio in piattaforme di aggregazione dei prezzi. Tuttavia, come ha mostrato il caso Craigslist vs. 3Taps, i dati pubblicamente disponibili possono essere protetti dallo scraping dal contratto dell’utente.
Allo stesso tempo, molto recentemente, la battaglia legale tra LinkedIn e hiQ Labs ha dimostrato che i dati pubblicamente disponibili sono un obiettivo legale per lo scraping nonostante le speranze dei proprietari dei dati che tutte le informazioni sulle loro piattaforme, inclusi testi, media e database, dovrebbero essere protette dal Computer Fraud and Abuse Act (CFAA).
Lo scraping etico implica il rispetto delle leggi e potrebbe richiedere una consulenza legale. Le normative possono essere complesse e in continua evoluzione, ma molto dipende dalla reputazione della tua azienda e dalla sua sostenibilità finanziaria.
Fiducia e fedeltà dei proprietari dei dati
Un flusso di raccolta responsabile dei dati richiede tempo per essere correttamente impostato, ma offre vantaggi, incluso la costruzione della fiducia con i proprietari dei dati. Rispettare le migliori pratiche di web scraping dimostra rispetto per i proprietari dei dati, ad esempio revisione del file robots.txt, limitazione della frequenza di scraping e evitare dati personali o protetti da copyright.
Crea una situazione vantaggiosa per entrambe le parti. Raccogliendo dati per la ricerca, l’analisi o l’innovazione, fornisci informazioni preziose che beneficiano sia te che il proprietario dei dati. Ad esempio, lo scraping dei dati aiuta a confrontare i prezzi, monitorare le tendenze e migliorare l’esperienza del cliente.
Un approccio alla raccolta responsabile dei dati consiste nel seguire questi due suggerimenti:
- Dare credito. Se utilizzi i dati ottenuti tramite scraping per scopi pubblici, come pubblicare un rapporto o un articolo, dovresti sempre dare credito alla fonte originale dei dati e inserire un link al loro sito web. Ciò può aiutarti ad evitare il plagio e riconoscere il contributo del proprietario dei dati;
- Condividere feedback. Se trovi errori o incongruenze nei dati ottenuti tramite scraping, condividi il tuo feedback con il proprietario dei dati e aiutalo a migliorare la qualità dei suoi dati. Puoi anche condividere le tue intuizioni o scoperte ottenute dai dati ottenuti tramite scraping e mostrare loro come possono utilizzarli a loro vantaggio.
Vantaggi puramente commerciali
Oltre alle considerazioni legali ed etiche, la raccolta responsabile dei dati può portare anche a migliori risultati commerciali. Quando le aziende raccolgono dati in modo responsabile, possono comprendere meglio le esigenze e le preferenze dei propri clienti. Ciò può portare a campagne di marketing più mirate, esperienze personalizzate per i clienti e maggiori profitti.
Ad esempio, un’azienda che raccoglie dati sulle abitudini di acquisto dei propri clienti può utilizzare tali informazioni per creare campagne di marketing mirate che sono più probabili di coinvolgere tali clienti. Ciò può portare a tassi di conversione più elevati, aumentare le vendite e un migliore rendimento dell’investimento.
Tuttavia, è importante notare che la raccolta responsabile dei dati non riguarda solo la raccolta di più dati. Infatti, raccogliere troppi dati può essere controproducente. Quando le aziende raccolgono troppi dati, può diventare difficile da gestire e gestire, il che può portare a perdite finanziarie. Può anche essere più difficile garantire che i dati vengano utilizzati in modo responsabile ed etico.
Invece, concentratevi sulla raccolta dei dati corretti nel modo giusto. Siate trasparenti con i proprietari dei dati, raccogliete solo i dati necessari e operate in modo efficace. Dare priorità alla raccolta responsabile dei dati aiuta le aziende a rimanere competitive e a mantenere la fiducia dei clienti mentre la tecnologia avanza e i dati diventano centrali nei processi decisionali.
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