L’ascesa dell’AI ibrido Uno sguardo al futuro dell’Intelligenza Artificiale
Solo le aziende più ricche, come OpenAI, hanno le risorse per creare 'foundation models' come GPT-4. Il restante settore aziendale dovrà invece sviluppare programmi più piccoli e mirati che siano integrati con questi 'foundation models'.
Il CIO di Goldman Sachs prevede che l’IA ibrida e le app saranno il focus principale nel 2024.
In una recente intervista, Marco Argenti, Chief Investment Officer di Goldman Sachs, ha condiviso le sue previsioni per il futuro dell’intelligenza artificiale. Secondo Argenti, quest’anno sarà dominato dall’ascesa dell’IA “ibrida”, in cui le applicazioni vengono eseguite su modelli di linguaggio di grandi dimensioni. 🚀 È come avere un cervello super intelligente che interpreta ciò che l’utente desidera e assegna poi compiti a modelli di lavoratori specializzati. Pensateci come la macchina multitasking definitiva, in grado di gestire una vasta gamma di compiti con precisione ed efficienza. 🤖💡
Ma aspettate un attimo, perché la creazione di questi enormi modelli di linguaggio costerà una fortuna. Solo le aziende più ricche potranno permetterseli. Il resto di noi dovrà accontentarsi di costruire reti neurali più piccole, adatte alle nostre esigenze. È come avere una versione mini del super cervello, perfettamente adatta a gestire i nostri compiti specifici. 💰💔
Modelli specializzati e l’era della funzionalità
La visione di Argenti si allinea perfettamente alla tendenza attuale nello sviluppo dell’IA – l’unione di funzionalità. Unendo modelli specializzati con dati aziendali, le aziende possono creare un assistente IA potente e senza soluzioni di continuità che fa il suo lavoro. È come avere tutti i migliori esperti in una stanza, che lavorano insieme per risolvere problemi complessi. È come avere una super squadra con competenze specializzate, tutte sotto lo stesso tetto. 🏢🔧
Un esempio notevole di questo approccio è LangChain, un framework open-source basato su IA generativa. LangChain prende componenti individuali, ognuno progettato appositamente per un compito specifico, e li combina in un tutto coerente. È come costruire il proprio coltellino svizzero, in cui ogni utensile serve uno scopo unico ma è strettamente collegato agli altri. 🇨🇭🔪
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Applicazioni di terze parti: Sbloccare il potenziale
Oltre all’ascesa delle strutture AI ibride, Argenti prevede l’emergere di una nuova classe di applicazioni di terze parti costruite sopra ai modelli di base. Queste applicazioni, che lui paragona a sistemi operativi o piattaforme, hanno il potenziale di ridisegnare il panorama dell’IA. È come sbloccare un nuovo mondo di possibilità e opportunità. 🌍✨
Il passaggio a queste applicazioni è eccitante non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche da quello degli investimenti. Come sottolinea Argenti, c’è una grande opportunità per il capitale di spostarsi verso il livello delle applicazioni e dei toolset. In altre parole, c’è denaro da guadagnare nel costruire gli strumenti e le applicazioni che migliorano e sfruttano questi modelli di base. È come far parte di una corsa all’oro, in cui i veri profitti si trovano nella vendita delle pale invece che nell’attività di estrazione dell’oro. ⛏️💰
Affrontare le sfide
Ma con un grande potere viene anche una grande responsabilità, come dice il detto. Argenti evidenzia la necessità di collaborazione, di open-sourcing dei modelli e dello sviluppo di regole per gestire i potenziali rischi. Ciò include affrontare questioni come il bias, la discriminazione, la sicurezza e la privacy. Costruire un ecosistema di IA robusto ed etico richiede uno sforzo collettivo e un approccio responsabile. È come costruire una solida fondazione per un grattacielo – se la fondazione è debole, tutta la struttura è a rischio. 🏢🏗️
📚 Collegamenti di riferimento:
- 🔗 Formazione fondamentale sull’IA di IBM
- 🔗 Perdite nei dati di addestramento di ChatGPT
- 🔗 Il futuro del boom tecnologico previsto da Bill Gates
- 🔗 GitHub Copilot: IA nella programmazione
- 🔗 LangChain: Un assistente utile
Domande e Risposte: Affrontare le Preoccupazioni e la Curiosità dei Lettori
Q: Le aziende più piccole possono permettersi di costruire i propri modelli di intelligenza artificiale? 📉💸
A: Purtroppo, costruire programmi di intelligenza artificiale massicci può essere estremamente costoso. Le aziende più piccole potrebbero avere difficoltà a investire in tale infrastruttura. Tuttavia, la buona notizia è che possono comunque creare reti neurali più piccole adatte alle loro esigenze. Ricorda, non si tratta delle dimensioni dell’intelligenza artificiale, ma di quanto bene soddisfi le tue specifiche necessità. Le dimensioni non sempre sono importanti! 😄
Q: Quali sono i potenziali rischi associati all’intelligenza artificiale? 🚨🤔
A: L’IA presenta diversi ostacoli, tra cui tendenza, discriminazione, sicurezza e preoccupazioni sulla privacy. Per affrontare questi problemi, è cruciale promuovere la collaborazione, la condivisione di modelli e lo sviluppo di regole etiche. Rispettando le linee guida etiche e lavorando insieme come comunità, possiamo ridurre al minimo questi rischi e costruire un’ecosistema di intelligenza artificiale responsabile e affidabile. Siamo tutti nella stessa barca! 🤝
Q: Come posso entrare nell’industria dello sviluppo di intelligenza artificiale? 🌱💼
A: Per entrare nel campo dello sviluppo di intelligenza artificiale, considera di acquisire conoscenze in apprendimento automatico, linguaggi di programmazione e analisi dei dati. Ci sono numerosi corsi online, tutorial e risorse che possono aiutarti a iniziare. Inoltre, partecipare a progetti open-source e partecipare a conferenze sull’IA può ampliare la tua rete e offrirti preziose esperienze di apprendimento. Abbraccia il percorso di apprendimento e libera il tuo genio interiore dell’IA! 💡🚀
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(Nota: Il contenuto fornito nell’articolo originale è stato significativamente ristrutturato, ampliato e arricchito di umorismo per migliorare l’interazione con il lettore e fornire una comprensione più approfondita dell’argomento.)
