DeepMind’s SIMA Un Compagno di Gioco Senza Paragoni 🎮
Questa persona non è un NPC. Sono un compagno di gioco.
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L’allenamento dell’IA di Google per i videogiochi: perché è una preoccupazione
I personaggi di videogiochi controllati dal computer esistono da molto tempo. I personaggi non giocabili, noti come NPC, sono spesso incorporati nei giochi per migliorare il gameplay e la trama. Tuttavia, il laboratorio di ricerca sull’IA di Google, DeepMind, sta portando il gioco controllato dal computer a un livello completamente nuovo con il loro ultimo progetto: SIMA, l’Agente Multi-Mondo Istruibile Scalabile.
A differenza degli NPC tradizionali, SIMA non è programmato in un gioco specifico con azioni e risposte predefinite. Invece, SIMA è un “agente IA generalista per ambienti virtuali 3D” che può interagire senza soluzione di continuità con i giocatori umani seguendo comandi verbali. Agisce come un compagno di gioco, cercando di realizzare ciò che il giocatore umano gli ordina di fare. SIMA non mira a vincere il gioco; collabora con il giocatore per migliorare l’esperienza di gioco.
Secondo Google DeepMind, SIMA è stato addestrato e testato su una varietà di titoli di videogiochi, tra cui No Man’s Sky, Goat Simulator 3, Teardown e Wobbly Life. Sorprendentemente, questo addestramento non richiede l’accesso al codice sorgente o alle API dei giochi. DeepMind si è concentrata su giochi open-play piuttosto che su quelli guidati dalla trama, consentendo a SIMA di sviluppare competenze di gioco più generali.
💡 Il Potenziale di SIMA
L’introduzione di un compagno di gioco IA come SIMA ha implicazioni sia positive che negative. Sul lato positivo, SIMA potrebbe essere un perfetto alleato durante i giochi multiplayer o nelle modalità storia a due giocatori offline, specialmente quando non c’è nessun altro disponibile a prendere un controller. Apre anche le porte a nuovi tipi di esperienze di gioco cooperativo.
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Tuttavia, è essenziale riconoscere le potenziali conseguenze negative delle capacità di SIMA. I giocatori potrebbero sfruttare SIMA per ottenere un vantaggio sleale nel gameplay online. Ad esempio, nei giochi che richiedono compiti ripetitivi per raccogliere risorse o completare missioni per punti esperienza, un giocatore potrebbe semplicemente ordinare al suo compagno AI, SIMA, di svolgere tutto il lavoro noioso al suo posto.
🤔 Affrontare Preoccupazioni e Domande
Q: SIMA può essere utilizzato in qualsiasi gioco?
R: SIMA è stato addestrato su una varietà di titoli di giochi, ma non è limitato a un gioco specifico. La sua adattabilità e natura generalista gli permettono di funzionare in diversi ambienti virtuali 3D.
Q: Come SIMA comprende i comandi in linguaggio naturale?
R: SIMA elabora le istruzioni in linguaggio naturale date dall’utente. La tecnologia di intelligenza artificiale di DeepMind gli consente di comprendere e rispondere ai comandi verbali forniti dal giocatore.
Q: SIMA sarà disponibile per i giochi multiplayer online?
R: Anche se l’uso potenziale di SIMA nei giochi multiplayer sembra plausibile, DeepMind non ha specificato se o quando tale integrazione potrebbe verificarsi. Ulteriori sviluppi e discussioni sono necessari per determinare la fattibilità e l’aspetto della correttezza nell’utilizzo dei compagni AI nel gameplay online competitivo.
💥 Sviluppi Futuri e Considerazioni Etiche
Anche se SIMA è ancora nella fase di apprendimento, presenta possibilità futuristiche per il gioco e la tecnologia dell’IA. Man mano che i compagni di IA diventano più sofisticati, gli sviluppatori e i regolatori devono affrontare potenziali preoccupazioni etiche. Trovare un equilibrio tra un gameplay equo e i vantaggi che offrono i compagni di AI giocherà un ruolo vitale nello plasmare il futuro del gioco.
Il progetto SIMA di Google DeepMind è senza dubbio un passo significativo avanti nel gioco controllato dall’IA. Concentrandosi sui giochi open-play, DeepMind dimostra l’ambizione di creare un compagno di IA più versatile e adattabile. Con il progresso della tecnologia, è cruciale tenere d’occhio il suo impatto e come plasmerà il paesaggio videoludico.
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