Il chip Tensor G3 del Google Pixel 8 è davvero buono? Lo scopriamo | ENBLE
Il chip Tensor G3 del Google Pixel 8 è davvero eccellente? Lo scopriamo con ENBLE
Google ha lanciato la serie Pixel 8 all’inizio di questo mese con notevoli miglioramenti di design rispetto alla generazione precedente, tra cui un display più luminoso, una ricarica più veloce e altro ancora. Una delle novità più interessanti su Pixel 8 e Pixel 8 Pro è il nuovo chipset personalizzato Tensor G3 di Google che offre esperienze AI spettacolari direttamente sul dispositivo.
Nonostante i progressi nel processo di elaborazione AI sul dispositivo, i chip Tensor di Google sono tradizionalmente stati segnalati come inferiori rispetto ad altri chipset di punta in termini di prestazioni. Quest’anno, il chipset riceve importanti miglioramenti a livello micro che lo avvicinano alla concorrenza, almeno sulla carta.
Quindi, il Tensor G3 ha una possibilità contro i colossi come il Snapdragon 8 Gen 2 e l’Apple A17 Pro? Questo è ciò che stiamo esaminando in questo confronto.
Tensor G3 vs Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A17 Pro
Esamineremo i dettagli più approfonditi del Tensor G3 tra un attimo, ma prima ecco la scheda completa delle specifiche per i chip Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 e A17 Pro.
Le specifiche e i numeri grezzi non raccontano sempre l’intera storia, ma solo per darti un contesto, ecco con cosa stiamo lavorando:
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Come è stato realizzato il chip Tensor G3
Il chip Tensor G3 di Google si basa sul processo di fabbricazione a 4 nanometri (4nm) di Samsung, rappresentando un miglioramento rispetto al Tensor G2, che viene fabbricato sul processo a 5nm di Samsung. Le dimensioni in nanometri non indicano la dimensione effettiva del chipset stesso, ma sono tradizionalmente utilizzate per indicare la lunghezza minima del gate per i transistor, o piccoli interruttori elettronici, che compongono l’intero circuito. Trasistor più piccoli possono essere imballati più densamente sulla stessa area superficiale, consentendo maggiore potenza e un migliore flusso di segnali elettrici sulla scheda.
Tuttavia, con gli avanzamenti nella tecnologia di calcolo, il parametro nanometro ha perso la sua definizione ed è utilizzato in modo diverso dai diversi produttori di chip, semplicemente riducendolo a un gergo di marketing. Senza stressare il modo in cui i produttori hanno determinato questo numero, ecco una spiegazione più semplice di come sia importante: un valore più piccolo indica una migliore efficienza energetica purché lo stesso processo o un processo simile dia origine al chip. Pertanto, è sicuro dire che il nodo a 4nm di Samsung è migliore del suo 5nm dell’anno scorso.
Oltre ad essere stato potenziato per un design più efficiente dal punto di vista energetico, il Tensor G3 risolve anche i problemi che hanno compromesso le prestazioni del Tensor G2 e di altri chip fabbricati sul processo a 5nm di Samsung l’anno scorso. Nel 2022, Samsung ha a quanto pare subito una resa deludente per wafer di silicio utilizzati. Ciò ha influenzato le prestazioni del chip Exynos 2200, il quale alimenta la serie Samsung Galaxy S22 nel Regno Unito e in Europa, insieme al Snapdragon 8 Gen 1, che è anch’esso prodotto da Samsung. A causa di una resa scadente, questi chip si sono rivelati più esigenti dal punto di vista energetico.
La scarsa resa di Samsung per il nodo a 5 nm ha portato Qualcomm a passare a TSMC di Taiwan – il più grande concorrente di Samsung che produce anche i chip delle serie A e M di Apple – per il Snapdragon 8+ Gen 1. Passando a TSMC, Qualcomm ha ottenuto una maggiore efficienza energetica e ha potenziato le prestazioni della CPU e della GPU su Snapdragon 8+ Gen 1 e Snapdragon 8 Gen 2. Google, nonostante queste lamentele, ha deciso di restare con Samsung.
Nel 2023, Samsung ha risolto questi problemi e ha raggiunto rese più elevate. Anche se Qualcomm rimarrà con TSMC per il Snapdragon 8 Gen 3, miglioramenti nelle rese di Samsung significano un miglioramento significativo rispetto ai chipset dell’anno scorso. Sorprendentemente, però, Samsung ha deciso di cancellare il proprio Exynos 2300 quest’anno per motivi sconosciuti, ma utilizza una architettura simile per la microarchitettura del Tensor G3.
Il Tensor G3 di Google ha un design di CPU insolito
Il Google Tensor G3 ha una CPU insolita a nove core. Mentre la maggior parte dei chipset per telefoni Android si basa ancora su un design a otto core, il Tensor G3 è un’eccezione e ha una configurazione di CPU nona-core. Come i chip Tensor precedenti per i dispositivi Pixel, il G3 si basa su un controparte Samsung Exynos, ma con aggiunte personalizzate per migliori applicazioni di intelligenza artificiale, miglior elaborazione delle immagini e maggiore sicurezza. Condivide la stessa architettura di base del cancellato Exynos 2300.
I nove core della CPU sono divisi in una configurazione 1+4+4. Come la maggior parte delle aziende produttrici di chip, Samsung ottiene licenze da Arm, che fornisce i design di base per le altre aziende personalizzare o configurare per prestazioni ottimali. Il Tensor G3 di Google, di conseguenza, ha la stessa architettura di base.
La CPU a nove core del Tensor G3 comprende un core “big” Arm Cortex X3 clockato a 2.91GHz per prestazioni superiori e compiti che richiedono molta potenza come giochi pesanti – lo stesso che vediamo su altri chipset Android di punta di quest’anno, ad esempio il Snapdragon 8 Gen 2 e il MediaTek Dimensity 9200.
In seguito, ci sono quattro core “middle” Cortex-A715 con clock a 2.37GHz per un equilibrio tra prestazioni ed efficienza energetica. In confronto, il Snapdragon 8 Gen 2 utilizza due core Cortex A715 e due core A710 per la sezione media. Anche se l’A715 e l’A710 sono quasi identici, si dice che il primo offra un miglioramento del 20% in termini di efficienza energetica. Ciò significa che ci si può aspettare che il Tensor G3 produca meno calore durante compiti di livello medio come l’avvio e l’esecuzione delle app.
La sezione “little” o focalizzata sull’efficienza della CPU, è identica agli altri chipset comparabili. Il Tensor G3 utilizza quattro Cortex-A510, ognuno clockato a 1.7GHz. Questo è un miglioramento rispetto al Tensor G2, che utilizza core di efficienza Cortex A55 datati. Avendo una frequenza inferiore rispetto al blocco di efficienza del Snapdragon 8 Gen 2, questi core produrranno meno calore, ma potrebbero alleggerire alcuni dei compiti più impegnativi, come mantenere in funzione il display sempre attivo, le funzioni telefoniche di base, l’alimentazione dei sensori, ecc., passandoli ai core middle se necessario.
Nonostante la configurazione avanzata della CPU, il Tensor G3 sembra ancora arrivare tardi alla festa. Arm ha già annunciato i core Cortex X4, A720 e A520 più potenti. Il Snapdragon 8 Gen 3, previsto per il lancio più avanti questo mese, è ancora oggetto di voci riguardo alla sua configurazione a otto core, ma con nuovi core Arm.
Questi aggiornamenti non necessariamente si traducono in miglioramenti massicci nella produzione giornaliera nonostante le affermazioni dei produttori di chip. Per testare le implicazioni reali di questi miglioramenti, abbiamo eseguito i benchmark sintetici Geekbench 6 su Google Pixel 8 Pro, iPhone 15 Pro e OnePlus 11 che utilizzano Snapdragon 8 Gen 2. Avremmo potuto inclusere anche il Samsung Galaxy S23 Ultra, ma utilizza una versione personalizzata e scheda di rete di overclock di Snapdragon 8 Gen 2 per i dispositivi Galaxy e i risultati potrebbero non coincidere con gli altri telefoni con lo stesso chipset.
Ecco i risultati:
Il Pixel 8 Pro e l’OnePlus 11 hanno prestazioni comparabili grazie all’uso dello stesso core primario. I punteggi multi-core variano, cosa comprensibile a causa delle frequenze di clock inferiori sul Tensor G3. È tuttavia sorprendente che il core aggiuntivo non offra un vantaggio competitivo.
L’iPhone 15 Pro ottiene un enorme vantaggio sia sul Tensor sia sullo Snapdragon 8 Gen 2 grazie a una frequenza molto più elevata sul core primario e all’uso di due di questi invece di uno solo, nonché alle personalizzazioni di Apple al design di Arm e agli overall miglioramenti derivanti dal design da 3 nm.
Test delle prestazioni di gioco del Pixel 8
Il Tensor G3 all’interno di Pixel 8 e Pixel 8 Pro utilizza la GPU Mali-G715 “Immortalis” di Arm, con prestazioni paragonabili alla GPU Adreno 740 su Snapdragon 8 Gen 2. Nonostante le fughe di notizie, il Tensor G3 utilizza solo una GPU a sette core, con miglioramenti sottili rispetto all’unità grafica a sette core del Tensor G2.
In modo significativo, il Dimensity 9200 di MediaTek utilizza la stessa GPU, ma con 10 core abilitati. Teoricamente, la GPU può supportare fino a 16 core, ma la decisione di Google di limitare il numero a sette suggerisce un tentativo di controllare la generazione di calore.
I giochi non sono mai stati il punto di forza dei Pixel e Google ha omesso qualsiasi menzione del ray tracing sul Pixel 8 Pro nonostante abbia l’hardware per supportarlo. Il ray tracing è una funzione che consente luci e riflessi realistici, principalmente nei giochi, per una grafica più accattivante. Mentre i flagship Android hanno supportato il ray tracing almeno dal 2021, Apple ha contribuito all’impulso annunciando il ray tracing basato sull’hardware su iPhone 15 Pro utilizzando il chipset A17 Pro.
La GPU Immortalis-G715 del Tensor G3 offre un aumento delle prestazioni del 15% rispetto alla Mali-G710 dell’anno precedente, secondo Arm. Questo non cambia il fatto che la GPU sia stata introdotta per la prima volta nel 2022; la nuova Immortalis-G720 offre un ulteriore miglioramento del 15% oltre a una riduzione del carico sulla CPU e una migliore efficienza energetica. Con lo Snapdragon 8 Gen 3, la concorrenza sarà più impegnativa per questa GPU.
Ovviamente, le prestazioni effettive possono variare rispetto alle affermazioni di marketing, quindi abbiamo eseguito il benchmark sintetico Wildlife Extreme di 3DMark sul Pixel 8 Pro e abbiamo confrontato questi risultati con l’iPhone 15 Pro e OnePlus 11. Ecco cosa abbiamo trovato:
Curiosamente, il Snapdragon 8 Gen 2 dell’OnePlus 11 supera il GPU dell’iPhone 15 Pro. Il Tensor G3 nel Pixel 8 Pro, d’altra parte, si ritrova dietro di molto, suggerendo una capacità di elaborazione grafica più scarsa.
Processore neurale e funzioni di intelligenza artificiale
Le esperienze legate all’intelligenza artificiale sono state al centro della narrazione di Google dietro il passaggio a un silicio personalizzato oltre due anni fa. Questo non solo continua con la serie Pixel 8, ma fa anche un enorme balzo in avanti rispetto alle generazioni precedenti mentre il buzz intorno all’intelligenza artificiale generativa diventa sempre più intenso.
Il Pixel 8 e il Pixel 8 Pro ottengono un enorme potenziamento delle funzioni della fotocamera AI, con funzionalità come Best Take e Magic Editor che trasformano fantasticamente le immagini. Oltre all’app Fotocamera, l’Assistente Google riceve un importante miglioramento nella comunicazione simile a quella umana con l’integrazione di Google Bard.
Queste esperienze sono alimentate dal nuovo Tensor Processing Unit (TPU) di Google, un nome di marketing per i processori neurali dell’azienda dedicati all’accelerazione delle attività legate all’intelligenza artificiale. Il nome deriva dai processori omonimi utilizzati nei server di Google progettati specificamente per compiti di apprendimento automatico. È anche uno dei componenti che Google sta progettando autonomamente anziché fare affidamento sullo Exynos di Samsung.
Secondo Google, il nuovo TPU esegue il doppio dei modelli di apprendimento automatico rispetto al Tensor di prima generazione che ha alimentato Pixel 6 e 6 Pro. Uno dei principali punti di discussione per i chipset Tensor di Google è stata la loro capacità di eseguire tutti gli algoritmi di apprendimento automatico, specialmente quelli relativi all’Assistente Google, direttamente dal telefono, senza dover caricare le query su un server cloud per l’elaborazione, come fanno la maggior parte degli altri telefoni Android. Google afferma che con il nuovo Assistente e altre funzionalità generative di intelligenza artificiale, l’elaborazione sul dispositivo è 150 volte più complessa di un anno fa. Il nuovo TPU è stato progettato tenendo presenti tali requisiti, afferma Google.
L’esperienza dell’Editor Mobile di ENBLE Joe Maring durante la sua recensione del Google Pixel 8 Pro è stata coerente con le affermazioni di Google. Ma con Google che promette sette anni di aggiornamenti software, sarà interessante vedere come questa sezione del chipset Tensor G3 invecchierà – o meglio, eviterà l’invecchiamento, specialmente considerando che gli altri Pixel non hanno avuto un record convincente in questo senso.
Una delle caratteristiche chiave che il migliorato TPU del Tensor G3 consente è uno sblocco del viso più sicuro sulla serie Pixel 8. Anche se il Pixel 8 e l’8 Pro non hanno hardware dedicato per scansionare con precisione i contorni del tuo viso, il TPU consente ai telefoni di eseguire sofisticati algoritmi di apprendimento automatico che offriranno un alto grado di precisione nella rilevazione dei volti, il massimo su Android finora.
Come il Tensor G3 gestisce l’elaborazione delle immagini
Il Tensor G3 ha anche un processore di segnale digitale (DSP) leggermente migliorato per un’elaborazione delle immagini e dei video migliore. Sebbene non ci siano cambiamenti significativi al livello hardware, Google afferma di aver “ottimizzato il flusso di lavoro della fotocamera e integrato algoritmi di apprendimento automatico direttamente nel silicio” per offrire un miglioramento significativo nelle foto e soprattutto nei video.
Uno dei principali vantaggi sono i miglioramenti alla funzione Live HDR di Pixel, il che significa che i telefoni ti mostrano un’anteprima dello scatto HDR che si avvicina a come verranno effettivamente. Inoltre, il Pixel 8 è il primo dispositivo Android che supporta immagini Ultra HDR. Questo significa che i metadati relativi all’HDR vengono allegati all’immagine.
L’HDR in queste immagini appare più realistico su schermi che supportano l’HDR anziché essere implementato come un cambiamento visivo generico alle immagini, come accade per i contenuti video con HDR o Dolby Vision. Allo stesso modo, su schermi che non supportano l’HDR, queste immagini tornano alla loro versione non HDR anziché apparire opache e scure come prima.
I dispositivi Apple, in particolare l’iPhone 13 e successivi, supportano già una funzione simile chiamata ISO HDR che permette alle immagini HDR di apparire più ricche su schermi che supportano l’HDR.
Come scrive Dylan Raga di XDA su Reddit, questo formato è entusiasmante e può essere considerato il futuro della fotografia HDR, soprattutto con l’adozione diffusa e universale su tutti i dispositivi. Il Pixel 8 prepara il terreno per che più dispositivi Android adottino questa funzione, ma sarà interessante vedere come si comporteranno durante i sette anni di vita promessi del Pixel 8 e se Google riuscirà a mantenere le capacità aggiornando solo il software.
Problemi di surriscaldamento del Tensor G3
Una delle preoccupazioni più urgenti che abbiamo riscontrato nei precedenti dispositivi Pixel, incluso il recentemente lanciato Google Pixel Fold con l’chipset Tensor G2, è il surriscaldamento eccessivo. Per contrastare gli effetti del surriscaldamento prolungato sotto sforzo, i chip sono dotati anche di algoritmi incorporati che limitano le prestazioni per ridurre il calore. Questo è comunemente noto come “throttling”. Ogni chip subisce il throttling fino a un certo punto, ma un throttling eccessivo, specialmente a carichi moderati, può essere dannoso per le prestazioni.
Nella sua recensione del Pixel 8 Pro, Maring ha notato che il telefono si riscaldava solo leggermente, ma non diventava scomodo, neanche dopo aver giocato. Questo è un buon segno, ma per testare ulteriormente le cose, abbiamo eseguito il test di stress estremo Wild Life di 3DMark, che comprende compiti rigorosi per 20 minuti di fila. Come suggerisce il nome, il test stressa l’chipset, in particolare la GPU.
I risultati confermano le prime impressioni: mentre il Pixel 8 Pro subisce il throttling durante il test di stress, le temperature non sono salite oltre i livelli di comfort. Partendo da 26 gradi centigradi (circa 79 gradi Fahrenheit), la temperatura finale interna dopo 20 minuti di stress prolungato è salita solo a 40 gradi centigradi (104 gradi Fahrenheit). Questa è la temperatura della GPU, mentre la superficie esterna è relativamente molto più fredda.
Per quanto riguarda il calo delle prestazioni, il punteggio di riferimento è diminuito di circa il 15% in 20 minuti. Questo calo è considerevole, sebbene non insolito. A meno che tu non stia giocando, potresti non sentire la differenza, ma puoi aspettarti qualche stuttering durante la registrazione di video lunghi su Pixel 8 o 8 Pro.
Nel frattempo, i problemi di surriscaldamento segnalati dell’iPhone 15 Pro sono stati recentemente risolti da Apple tramite un aggiornamento iOS.
Il Tensor G3 è un buon chip per il Pixel 8?
La serie Google Pixel 8 è la serie di smartphone Pixel più raffinata che abbiamo incontrato fin dall’inizio della serie nel 2016. Ha miglioramenti ben pensati (non un gioco di parole per il design!) all’hardware, soprattutto sotto forma del chipset avanzato Tensor G3, che non solo è più potente rispetto alle generazioni precedenti, ma funziona anche in modo visibilmente più fresco.
Tuttavia, come abbiamo menzionato nella sezione precedente, processi in continuo sfida possono portare al throttling, il che può compromettere la tua esperienza durante il gioco o attività intensive simili. Un vantaggio del throttling è che la serie Pixel 8 sarà più efficiente in termini di batteria, ma perderai comunque in vigore.
Google afferma che “il nostro lavoro con Tensor non è mai stato basato su velocità e feed, o metriche di prestazione tradizionali”. Mentre enfatizza progressi riguardo al miglioramento dell’IA su dispositivo, l’hardware quasi di vecchia generazione è difficile da ignorare e potrebbe mettere seriamente a rischio i piani di Google di mantenere il Pixel funzionante per i prossimi sette anni. Sebbene sia un lungo periodo per prevedere anche solo il futuro degli smartphone, figuriamoci del Pixel 8, il ritardo prestazionale immediato rispetto a chipset come lo Snapdragon 8 Gen 2 ostacola ancora l’interesse degli appassionati delle prestazioni e dei giocatori mobile.
In definitiva, per il Tensor G3 rimane l’attenzione per le migliorie della telecamera e dell’IA, funzionando allo stesso tempo in modo più fresco rispetto alle generazioni precedenti. Tuttavia, sembra ancora che Tensor abbia molto da recuperare in termini di prestazioni grezze, cosa che potrebbe fare con la prossima generazione basata su un Exynos 2400 a 10 core molto più potente o con l’hardware completamente indipendente di Google nel 2025.
Per quanto sia difficile prevedere il futuro, ciò che possiamo dire adesso è che il chip Tensor G3 all’interno di Pixel 8 e Pixel 8 Pro è un ottimo chip, addirittura buono! Com’è che sarà tra tre o quattro anni rimane incerto e ci sono ragioni per essere cauti riguardo al suo processo di invecchiamento. Ma il chip G3 offre ancora molto da apprezzare proprio adesso e se stai pensando di acquistare il Pixel 8 o il Pixel 8 Pro, non dovresti farti scoraggiare dall’acquistarne uno dei due.
