Google Health amplia l’integrazione dei test di screening del cancro al seno basati sull’intelligenza artificiale
Google Health amplia i test di screening del cancro al seno basati sull'intelligenza artificiale
Il lunedì, iCAD, un produttore globale di dispositivi medici, ha annunciato una modifica al suo accordo originale con Google Health che consentirà a iCAD di incorporare la tecnologia AI di Google nella sua ProFound Breast Health Suite per la mammografia 2D per un periodo di 20 anni, previa approvazione regolamentare.
ProFound AI per la mammografia 2D è una soluzione di rilevamento del cancro che sfrutta l’AI per analizzare un’immagine mammografica e avvisare i radiologi delle aree sospette.
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La soluzione aiuta ad ottimizzare il flusso di lavoro di doppia lettura utilizzato dalla maggior parte dei paesi, in cui una mammografia deve essere valutata da due radiologi individuali.
Google ha inizialmente firmato un accordo di sviluppo e commercializzazione strategica con iCAD nel novembre 2022, e l’emendamento di oggi amplia ulteriormente questa integrazione.
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“La combinazione della tecnologia di intelligenza artificiale (AI) di Google con la nostra avanzata suite di soluzioni AI per la salute del seno, ProFound, migliorerà la nostra tecnologia e amplierà l’accesso alla tecnologia per milioni di donne e operatori sanitari in tutto il mondo”, ha dichiarato Dana Brown, presidente e CEO di iCAD.
Nell’annuncio, iCAD cita uno studio di ricerca indipendente condotto nel 2020 su sei radiologi in cui “il sistema AI di mammografia di Google ha superato tutti i lettori umani”.
Nello stesso studio, è stata eseguita una simulazione in cui il sistema AI ha partecipato a un processo di doppia lettura, e i risultati hanno mostrato che il carico di lavoro del secondo lettore è stato ridotto dell’88%.
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Come ENBLE ha già riportato, uno studio randomizzato che coinvolgeva 80.000 donne ha dimostrato che sia i test AI che i test di doppia lettura dei radiologi hanno prodotto risultati comparabili in termini di falsi positivi e rilevamento del cancro.
Il potenziale dell’AI nel sistema sanitario è significativo perché non solo ridurrà il carico di lavoro dei radiologi, consentendo loro di concentrarsi su compiti più importanti come l’assistenza diretta, ma dovrebbe anche contribuire a fornire ai pazienti un migliore accesso alle cure sanitarie.
