Google amplia la funzione di prova virtuale abilitata da intelligenza artificiale per lo shopping
Google introduce la nuova e potenziata funzione di prova virtuale basata sull'intelligenza artificiale per lo shopping
All’inizio di quest’anno, Google ha aggiunto l’intelligenza artificiale al suo strumento di shopping online per mostrare come i capi di abbigliamento di alcuni rivenditori si adattino a diversi tipi di corpo. Ora quella funzionalità si è estesa alle maglie da uomo. È un’altra mossa nella spinta di Google ad incorporare l’IA generativa — ovvero l’IA che può creare contenuti basandosi sui dati di addestramento quando sollecitata — in tutta la sua gamma di prodotti e servizi online.
La funzione di shopping di Google, lanciata a giugno con marchi come Anthropologie, Everlane, H&M e Loft, utilizza l’IA per generare un’immagine dell’indumento su un vero modello, con l’obiettivo di mostrare come le taglie degli abiti appaiono sulle persone reali. È uno degli sforzi di grandi aziende Internet e rivenditori, tra cui Amazon e Walmart, per migliorare l’esperienza di acquisto a domicilio e di prova virtuale.
Queste funzionalità di shopping potenziate dall’IA fanno parte di Search Generative Experience, una versione sperimentale di Google Search che richiede di registrarsi.
Mentre Google utilizza l’IA per generare immagini dell’articolo di abbigliamento desiderato, utilizza persone vere per mostrare come quel vestito si adatta. Shyam Sunder, un product manager di Google responsabile della funzione di prova virtuale, ha detto in una conferenza stampa a giugno che l’azienda ha assunto 80 modelli (40 donne e 40 uomini) per creare questa opzione di shopping.
Sunder ha detto che a Google basta un’immagine di un capo di abbigliamento dal sito web di un rivenditore per creare una rappresentazione realizzata con l’IA di quell’articolo su un modello. La tecnologia di Google può mostrare come il materiale si “stende, piega, si attacca, si allunga e si forma rughe e ombre”, ha scritto Lilian Rincon, senior director di Google per i prodotti per lo shopping dei consumatori, in un’ articolo del blog dell’azienda a giugno. Google ha supportato le maglie da donna al lancio e ha detto che aveva in programma di espandersi anche ad altre categorie.
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In una dimostrazione, sono stati mostrati più modelli con diversi tipi di corpo per ciascuna opzione di taglia. L’azienda ha detto di aver selezionato modelli con diverse tonalità di pelle e con taglie di abbigliamento che vanno da extra small doppio a extra large quadruplo. Oltre a sfogliare le taglie, è possibile trovare prodotti simili in diverse fasce di prezzo, colori e fantasie.
Un esempio della funzione di shopping di Google che mostra come una maglia verde di Everlane appare su diversi modelli.
Le grandi aziende tecnologiche e di vendita al dettaglio in passato hanno cercato di rendere più facile il processo di prova dei vestiti. Lo scorso anno, Walmart ha annunciato una funzione molto simile a quella di Google. Chiamata Scegli il mio modello, permette agli utenti di scegliere tra 50 modelli di diverse altezze, taglie, forme del corpo e tonalità della pelle per vedere come i vestiti appaiono. Anche Amazon ha annunciato una funzione di prova virtuale per le scarpe l’anno scorso.
Ma l’annuncio di Google riflette il cambiamento più ampio tra le grandi aziende tecnologiche nel cercare di abbracciare l’IA generativa e infonderla nei loro prodotti più importanti. All’inizio di quest’anno, la conferenza degli sviluppatori di Google, la I/O, in cui l’azienda fornisce di solito aggiornamenti su nuovi prodotti e tecnologie, era interamente dedicata all’IA. (Infatti, l’azienda ha menzionato la parola IA più di 140 volte durante il suo discorso principale.)
Anche Microsoft ha reso questa tecnologia un focus principale in prodotti come Bing e Windows. Amazon sta inoltre lavorando, secondo Bloomberg, su una nuova ricerca di stile ChatGPT per il suo vasto negozio.
Note degli editori: ENBLE sta utilizzando un motore di intelligenza artificiale per aiutare a creare alcune storie. Per saperne di più, consulta questo post.
