Google DeepMind ha un nuovo’intelligenza artificiale che può giocare ai videogiochi insieme a te.

Google DeepMind ha recentemente presentato SIMA, un agente di intelligenza artificiale in grado di giocare ai video giochi insieme agli esseri umani.

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L’ascesa di SIMA: l’Agente AI Rivoluzionario di Google DeepMind

Immagina di giocare al tuo RPG preferito, ma invece di combattere nemici computerizzati determinati a sconfiggerti tutto da solo, hai un potente compagno – un avanzato agente di intelligenza artificiale (AI) che impara e si comporta come un giocatore umano.

Mercoledì (13 mar.) DeepMind, la filiale di ricerca di AI di Google, ha svelato SIMA, un agente AI rivoluzionario progettato per imparare e giocare ai videogiochi in modo simile ai giocatori umani. A differenza della tradizionale AI di gioco programmata per vincere a tutti i costi, SIMA è addestrato a eseguire i giochi e seguire istruzioni, imitando l’esperienza di gioco naturale di un partecipante umano.

Come funziona SIMA di Google DeepMind?

SIMA – che sta per Scalable, Instructable, Multiworld Agent – è attualmente nella fase di ricerca, ma è un passo significativo verso lo sviluppo di agenti AI generali e capaci. L’agente è sviluppato per imparare eventualmente a giocare a qualsiasi videogioco, compresi i giochi open-world e quelli senza un percorso lineare per il completamento.

“SIMA non è addestrato per vincere un gioco; è addestrato per eseguirlo e fare ciò che gli viene detto,” ha spiegato Tim Harley, un ricercatore di Google DeepMind e co-leader del progetto SIMA. “Combina l’istruzione in linguaggio naturale con la comprensione dei mondi 3D e il riconoscimento delle immagini.”

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Per addestrare SIMA, Google DeepMind ha collaborato con otto sviluppatori di giochi, tra cui studi come Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs e Coffee Stain. I ricercatori hanno collegato SIMA a vari giochi, come No Man’s Sky, Teardown, Valheim e Goat Simulator 3, per insegnare all’agente AI le basi del gameplay.

Il processo di addestramento ha coinvolto passaggi multipli, incluso la costruzione di un ambiente personalizzato nel motore Unity in cui gli agenti hanno imparato la manipolazione degli oggetti creando sculture. Poi i ricercatori hanno registrato coppie di giocatori umani, uno che controllava il gioco e l’altro che forniva istruzioni, per catturare indizi linguistici. Questi dati sono stati poi forniti a SIMA per aiutarlo a predire eventi sullo schermo basati su azioni e istruzioni.

Ma c’è ancora un lungo cammino da percorrere prima che SIMA possa essere implementato. Sta imparando a camminare prima di poter correre.

Attualmente, SIMA ha padroneggiato circa 600 abilità di base, come girare a sinistra, arrampicarsi su scale e aprire menu in-game. Tuttavia, il team immagina che SIMA potrebbe eventualmente essere istruito a eseguire funzioni più complesse all’interno dei giochi, come trovare risorse e costruire accampamenti.

Chissà, un giorno SIMA potrebbe diventare il compagno di festa AI perfetto, aiutando i giocatori alla vittoria (o sarebbe considerato barare?) fornendo un’esperienza di gioco veramente simile a quella umana.

Immagine in evidenza: Generata da Ideogram

Argomenti Aggiuntivi: Q&A

1. In che modo l’addestramento di SIMA differisce dall’AI tradizionale?

Le tradizionali AI in giochi sono di solito progettate per raggiungere la vittoria a tutti i costi. Sono programmate con strategie e tattiche predefinite per massimizzare le loro possibilità di vincita. D’altra parte, SIMA è addestrato per mimare i giocatori umani e seguire istruzioni anziché concentrarsi esclusivamente sulla vittoria. Questo approccio permette a SIMA di fornire un’esperienza di gioco più naturale e coinvolgente.

2. SIMA può essere usato in giochi diversi da quelli su cui è stato addestrato?

Sì, SIMA è sviluppato per imparare eventualmente a giocare a qualsiasi videogioco, compresi i giochi open-world e quelli senza un percorso lineare per il completamento. Anche se attualmente è stato addestrato su giochi specifici, l’obiettivo è quello di espandere le sue capacità per adattarsi a giochi diversi e alle loro meccaniche uniche.

3. In che modo funziona la capacità di SIMA di comprendere istruzioni in linguaggio naturale?

La capacità di SIMA di comprendere istruzioni in linguaggio naturale è ottenuta attraverso una combinazione di indizi linguistici registrati da giocatori umani e la comprensione dell’agente dei mondi 3D e del riconoscimento delle immagini. Catturando indizi linguistici dai giocatori umani che controllano il gioco mentre ricevono istruzioni da un altro giocatore, SIMA può predire eventi sullo schermo basati su queste azioni e istruzioni.

4. Quali sono alcune potenziali future applicazioni della tecnologia di SIMA?

Lo sviluppo di SIMA ha il potenziale per rivoluzionare gli agenti AI non solo nei videogiochi, ma anche in vari altri settori. Immagina di avere compagni AI in grado di assistere in compiti complessi o fornire esperienze coinvolgenti in ambienti di realtà virtuale. Le capacità di SIMA potrebbero essere applicate a settori come l’istruzione, le simulazioni di addestramento e persino all’assistenza sanitaria, dove compagni virtuali AI potrebbero aiutare nella cura dei pazienti e nelle terapie.

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Impatto e Sviluppi Futuri

L’introduzione di SIMA da parte di Google DeepMind segna un significativo avanzamento nella tecnologia dell’IA. Concentrandosi sulla creazione di un agente di intelligenza artificiale che si comporta come un giocatore umano, DeepMind sta aprendo la strada a una nuova era di esperienze di gioco e potenzialmente rivoluzionando il modo in cui l’IA interagisce con gli esseri umani in vari ambiti.

Lo sviluppo di SIMA mette in luce anche l’importanza crescente dell’elaborazione e comprensione del linguaggio naturale nei sistemi di intelligenza artificiale. Man mano che gli agenti di intelligenza artificiale diventano più capaci di comprendere e rispondere alle istruzioni umane, diventano sempre più versatili e adattabili in varie applicazioni reali.

Guardando al futuro, possiamo aspettarci ulteriori progressi negli agenti di intelligenza artificiale come SIMA. Mentre l’agente continua a imparare e migliorare le proprie abilità, sarà emozionante vedere come affronterà compiti più complessi nei giochi e si adatterà a nuovi ambienti di gioco.

Riferimenti

Ecco fatto per questo affascinante sviluppo nel mondo dell’IA e dei videogiochi! Cosa ne pensi di SIMA? Come immagini che agenti di intelligenza artificiale come SIMA potrebbero migliorare la tua esperienza di gioco? Condividi i tuoi pensieri nella sezione commenti qui sotto e non dimenticare di condividere questo articolo con i tuoi compagni giocatori e appassionati di tecnologia.

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