L’AI generativa può permettere ai marketer di risparmiare 5 ore settimanali, come svela una ricerca che conferma i vantaggi nella produttività per il futuro.

L'Intelligenza Artificiale Generativa può aiutare i marketer a risparmiare 5 ore settimanali, come conferma una ricerca che dimostra i benefici sulla produttività per il futuro.

I professionisti del marketing sono ottimisti sull’impatto dell’Intelligenza Artificiale Generativa ma stanno ancora investigando e imparando sull’utilizzo efficace della tecnologia e sulla sicurezza, secondo le ultime ricerche di Salesforce.

Salesforce ha intervistato oltre 1.000 marketer che rappresentano aziende di diverse dimensioni e settori negli Stati Uniti, Regno Unito e Australia, nell’ambito della sua Snapshot Series sull’Intelligenza Artificiale Generativa e ha scoperto che il 51% sta attualmente utilizzando l’Intelligenza Artificiale Generativa.

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Le competenze legate all’Intelligenza Artificiale Generativa e i dati di prima parte affidabili sono requisiti importanti per l’adozione e l’utilizzo di successo dell’Intelligenza Artificiale Generativa nel marketing. L’importanza della supervisione umana nell’esecuzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa nei rispettivi ruoli è anche un requisito, dato che lo stato attuale dell’output può essere inaccurato e potenzialmente influenzato.

Generare nuovi contenuti utilizzando grandi modelli di linguaggio dell’IA è un lavoro facile. Generare nuovi contenuti utilizzando un’IA che rispetti il brand è un lavoro difficile.

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Inoltre: La ‘rivoluzione nella produttività’ dell’IA Generativa sta limitando i ruoli degli sviluppatori software

Prima di approfondire i risultati dell’indagine di marketing, ecco un promemoria su ciò che i dirigenti aziendali devono considerare per sfruttare appieno le capacità dell’IA Generativa all’interno delle proprie organizzazioni: dati affidabili e di fiducia, modelli fondamentali di IA ibridi che possono essere automatizzati e una piattaforma unica con sicurezza e governance integrate per garantire un utilizzo etico e umano delle tecnologie di IA.

Per sbloccare il potenziale dell’IA Generativa, hai bisogno di:

1. Dati dei clienti affidabili e di fiducia per creare un profilo unificato dei clienti. Collegare dati puliti è fondamentale per sbloccare le capacità dell’IA. Solo con dati affidabili e di fiducia, raccolti su una piattaforma unica da servizi, vendite e altre fonti pertinenti, l’IA può funzionare come previsto. Ricorda: Dati buoni, risultati buoni. La quantità di dati generati ogni giorno continua a aumentare. Entro il 2025, ci saranno 100 zettabyte di dati nel cloud con la previsione di un raddoppio entro il 2026. Per realizzare il pieno valore dei tuoi dati, devi passare dalla raccolta dei dati all’utilizzo dei dati che guidano l’azione: 1. Armonizzare i tuoi dati in un formato coerente per creare un profilo unificato dei clienti, 2. Collegare il tuo profilo dei clienti al livello di coinvolgimento che i tuoi clienti apprezzano, e 3. Utilizzare i tuoi dati per consentire alla tua organizzazione di offrire ottime esperienze.
2. Modelli di IA predefiniti, personalizzati o pubblici – idealmente una combinazione di tutti – per elaborare i tuoi dati, in modo che gli insights possano essere sfruttati in azioni automatizzate. Per ottenere questo tipo di impatto attraverso l’automazione, devi:

• Avere la capacità di connetterti a tutti i tuoi sistemi – cloud, on-premise, ibridi o legacy – anche con il numero medio di applicazioni in aumento (il numero medio nel 2023 è di 1.061 applicazioni, con solo il 26% di integrazione).
• Attivare RPA per estrarre dati dai sistemi e dagli asset legacy, come documenti e immagini, che altrimenti richiederebbero lavoro manuale per accedervi.
• Rendere possibile riutilizzare i dati esistenti e i componenti di integrazione, come API e connettori.
• Consentire l’uso di sviluppo a basso o nullo codice in tutta l’organizzazione, in modo che anche i non sviluppatori possano partecipare a progetti di automazione self-serve.

Anche: Le piattaforme low-code significano che chiunque può essere uno sviluppatore – e forse anche uno scienziato dei dati

3. Una singola piattaforma con sicurezza e governance integrate per consentire sia l’innovazione che l’aumento della fiducia dei clienti. I dati connessi e armonizzati ti permettono di sbloccare l’IA e automatizzarla. Il filo conduttore che deve essere presente ovunque è come abilitare tutto questo in modo sicuro. Per stabilire una supervisione e garantire una completa visibilità sulla governance dei dati in tutta l’azienda, devi:

• Avere uno spazio per i tuoi sviluppatori per lavorare in modo efficace senza influire sulla produzione o invitare rischi di sicurezza, rendendo facile tracciare le modifiche, integrarsi senza problemi con il controllo delle versioni e gestire efficacemente la distribuzione.
• Mascherare i dati e sfruttare le migliori pratiche di sicurezza come la crittografia dei dati end-to-end per proteggere le informazioni sensibili (come la deidentificazione delle PII) fornendo ai tuoi sviluppatori set di dati realistici da testare, senza compromettere la sicurezza.
• Utilizzare strumenti come la gestione universale delle API per consentire una governance dei dati coerente tra i sistemi e gli utenti.

Anche: I 5 rischi principali dell’IA generativa, secondo un esperto

Ecco i principali risultati della ricerca sull’IA generativa nel marketing:

1. L’impatto dell’IA generativa sul marketing sarà sostanziale. Più della metà dei marketer (53%) dice che l’IA generativa è un “gioco che cambia” e il 60% dei marketer dice che l’IA generativa trasformerà il loro ruolo. Infatti, il 51% sta utilizzando o sperimentando attualmente l’IA generativa sul lavoro.
2. L’IA generativa sta trasformando il modo in cui i marketer personalizzano, costruiscono e pianificano le campagne. Ecco come i marketer utilizzano Gen AI oggi: il 57% crea gruppi o segmenti per le campagne di marketing, il 55% crea campagne di marketing e piani di percorso, il 54% personalizza i contenuti dei messaggi, il 53% effettua test e sperimentazioni di copia e il 53% costruisce e ottimizza la strategia SEO.
3. I marketer sono più produttivi grazie all’adozione dell’IA generativa. I marketer stimano che l’IA generativa possa risparmiare loro oltre 5 ore alla settimana, l’equivalente di oltre un mese all’anno, per concentrarsi su lavori più significativi. Il sondaggio ha riscontrato che il 71% crede che l’IA generativa eliminerà il lavoro frenetico, il 71% crede che l’IA generativa consentirà loro di concentrarsi su lavori più strategici e il 70% crede che l’IA generativa aumenterà la loro produttività.
4. Le competenze e la competenza nell’IA generativa nel marketing sono basse. La maggior parte dei marketer (66%) crede che l’IA generativa trasformerà le competenze necessarie sul lavoro. Quasi la metà (43%) non sa come ottenere il massimo valore dall’IA generativa. Ancora più importante, il 39% dei marketer afferma di non sapere come utilizzare in modo sicuro l’IA generativa sul lavoro. E il 34% afferma di non sapere come utilizzare in modo efficace l’IA generativa sul lavoro.
5. L’accuratezza e la qualità dei contenuti sono la preoccupazione principale dei marketer riguardo all’IA generativa. Ecco le principali preoccupazioni dei marketer riguardo all’IA generativa: accuratezza e qualità (31%), fiducia (20%), competenze (19%) e sicurezza del lavoro (18%). La maggior parte dei marketer (73%) ritiene che l’IA generativa manchi di conoscenza contestuale umana, il 66% si preoccupa che le uscite dell’IA generativa siano di parte e, inoltre, il 76% si preoccupa che l’IA generativa introduca nuovi rischi di sicurezza.
6. L’oversight umano, le competenze e i dati del cliente affidabili sono un requisito attuale per alimentare l’IA generativa. Il sondaggio ha rilevato che il 63% dei marketer dice che i dati affidabili del cliente sono importanti per utilizzare con successo l’IA generativa come marketer. La maggior parte, il 66% dei marketer, ha anche dichiarato che l’oversight umano per garantire la voce del marchio è importante per utilizzare con successo l’IA generativa come marketer. Questo significa che è necessaria una formazione adeguata: il 54% ritiene che i programmi di formazione sull’IA generativa siano importanti per utilizzare con successo l’IA generativa come marketer. E infine, il 72% si aspetta che il proprio datore di lavoro fornisca loro opportunità per imparare come utilizzare l’IA generativa.

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Forrester prevede che i marketer diventeranno campioni della privacy nel 2024. I CMO di cinque grandi marchi di consumo finanzieranno risorse dedicate alla privacy. Tuttavia, solo il 17% dei responsabili delle decisioni in materia di privacy afferma che il team di privacy dell’organizzazione ha competenze o abilità di marketing. Per superare questo ostacolo, cinque grandi marchi B2C destineranno una parte del proprio budget di marketing specificamente per finanziare nuove assunzioni nel team della privacy e/o per incrementare le competenze dei collaboratori esistenti. Gartner inoltre prevede le tendenze tecnologiche più strategiche del 2024 e oltre, e l’uso dell’IA generativa in tutte le aree del business è all’avanguardia. I leader del marketing devono adottare una nuova mentalità per utilizzare al meglio l’IA generativa. Le imprese devono adottare un nuovo modello di business per operare in un’economia alimentata dall’IA. Se vuoi che la tua attività abbia successo in un mondo di IA, dovrai operare in modo illimitato. Ecco come.

Con i dati dei clienti affidabili, i modelli di intelligenza artificiale pre-definiti, personalizzati o pubblici che possono alimentare l’automazione e i flussi di lavoro intelligenti, una singola piattaforma con sicurezza e governance integrate per consentire sia innovazioni che un aumento della fiducia dei clienti, e una formazione adeguata del personale, l’intelligenza artificiale generativa può dare potere alle organizzazioni di marketing per offrire esperienze clienti potenti e aumentare l’efficienza.

Dal marketing alle vendite, al servizio clienti e al commercio digitale, l’IA trasformerà l’esperienza del cliente ad ogni punto di contatto.

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