Regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale Trovare l’Equilibrio tra Innovazione, Autoregolamentazione e Governance
Regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale Trovare il giusto equilibrio tra innovazione, autoregolamentazione e governance
Mentre la conversazione sul futuro dell’IA cresce, il dibattito sull’amministrazione dell’IA si sta scaldando. Alcuni credono che le aziende che utilizzano o acquistano strumenti basati sull’IA dovrebbero essere autorizzate a autoregolamentarsi, mentre altri ritengono che sia necessaria una legislazione più rigorosa da parte del governo.
È evidente la necessità pressante di una certa governance nel panorama dell’IA in rapida crescita.
La crescita dell’IA: Una nuova generazione di innovazione
Ci sono numerose applicazioni dell’IA, ma una delle organizzazioni più innovative e conosciute nel campo dell’intelligenza artificiale è OpenAI. OpenAI è diventata famosa dopo che il suo processore di lingua naturale (NLP), ChatGPT, è diventato virale. Da allora, diverse tecnologie di OpenAI sono diventate molto di successo.
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Molte altre aziende hanno dedicato più tempo, ricerca e denaro per cercare una storia di successo simile. Nel 2023, la spesa per l’IA si prevede che raggiungerà 154 miliardi di dollari (rsm dotglobal), un aumento del 27% rispetto all’anno precedente. Dalla pubblicazione di ChatGPT, l’IA è passata dall’essere ai margini a qualcosa di cui quasi tutti nel mondo sono consapevoli.
La sua popolarità può essere attribuita a una varietà di fattori, tra cui il suo potenziale per migliorare l’output di un’azienda. Sondaggi mostrano che quando i lavoratori migliorano le loro competenze digitali e lavorano in collaborazione con strumenti basati sull’IA, possono aumentare la produttività, potenziare le performance del team e migliorare le loro capacità di risoluzione dei problemi.
Dopo aver visto tali pubblicazioni positive, molte aziende in vari settori, dalla produzione e finanza alla sanità e logistica, stanno utilizzando l’IA. Con l’IA che sembra diventare la nuova normalità in breve tempo, molti sono preoccupati per un’implementazione rapida che porta a una dipendenza tecnologica, problemi di privacy e altri problemi etici.
L’Etica dell’IA: Abbiamo bisogno di regolamentazioni sull’IA?
Con il rapido successo di OpenAI, c’è stata un aumento del dibattito tra legislatori, regolatori e il pubblico in generale sui rischi per la sicurezza e gli aspetti etici. Alcuni sostengono ulteriori sviluppi etici nella produzione di IA, mentre altri credono che individui e aziende dovrebbero essere liberi di utilizzare l’IA come vogliono per consentire innovazioni più significative.
Se lasciate libere, molti esperti ritengono che emergeranno i seguenti problemi.
- Prevenzione di parzialità e discriminazione: Le aziende sostengono che l’IA aiuta ad eliminare le parzialità perché i robot non possono discriminare, ma i sistemi basati sull’IA sono tanto imparziali e giusti quanto le informazioni che vengono loro fornite. Gli strumenti basati sull’IA amplificheranno e perpetueranno solo quelle parzialità se i dati che gli esseri umani utilizzano per codificare l’IA sono già parziali.
- Agenti umani: Molti temono che si costruirà una dipendenza dall’IA, che potrebbe influire sulla loro privacy e sul potere di scelta riguardo al controllo delle loro vite.
- Abuso dei dati: L’IA può contribuire a contrastare la cybercriminalità in un mondo sempre più digitale. L’IA ha il potere di analizzare quantità molto più grandi di dati, consentendo a questi sistemi di riconoscere pattern che potrebbero indicare una possibile minaccia. Tuttavia, c’è la preoccupazione che le aziende possano utilizzare anche l’IA per raccogliere dati che possono essere utilizzati per abusare e manipolare persone e consumatori. Ciò porta a interrogarsi se l’IA stia rendendo le persone più o meno sicure (forgerock dotcom).
- Diffusione di disinformazione: Poiché l’IA non è umana, non comprende ciò che è giusto o sbagliato. Di conseguenza, l’IA può involontariamente diffondere informazioni false e fuorvianti, il che è particolarmente pericoloso nell’era dei social media odierna.
- Mancanza di trasparenza: La maggior parte dei sistemi di IA funziona come delle “scatole nere”. Ciò significa che nessuno è mai pienamente consapevole di come o perché questi strumenti arrivino a determinate decisioni. Ciò porta a una mancanza di trasparenza e preoccupazioni riguardo alla responsabilità.
- Perdita di posti di lavoro: Una delle principali preoccupazioni nella forza lavoro è la dislocazione del lavoro. Sebbene l’IA possa migliorare le capacità dei lavoratori, molti temono che i datori di lavoro possano semplicemente scegliere di sostituire interamente i propri dipendenti, privilegiando il profitto rispetto all’etica.
- Caos: In generale, c’è una preoccupazione generale che se l’IA non viene regolamentata, porterà a un caos di massa, come informazioni strumentalizzate, cybercrime e armi autonome.
Per contrastare queste preoccupazioni, gli esperti stanno spingendo per soluzioni più etiche, come rendere gli interessi dell’umanità una priorità assoluta rispetto agli interessi dell’IA e dei suoi benefici. La chiave, molti credono, è dare sempre la priorità agli esseri umani durante l’implementazione delle tecnologie dell’IA. L’IA non dovrebbe mai cercare di sostituire, manipolare o controllare gli esseri umani, ma piuttosto lavorare in collaborazione con loro per migliorare ciò che è possibile. E uno dei migliori modi per farlo è trovare un equilibrio tra l’innovazione dell’IA e la governance dell’IA.
Governance dell’IA: Autoregolamentazione vs. legislazione governativa
Quando si tratta di sviluppare politiche sull’IA, la domanda è: chi dovrebbe regolare o controllare i rischi etici dell’IA (lytics dotcom)?
Dovrebbero essere le stesse aziende e i loro stakeholder? O dovrebbe intervenire il governo per creare politiche globali che richiedono a tutti di rispettare le stesse regole e norme?
Oltre a determinare chi dovrebbe regolare, ci sono domande su cosa dovrebbe essere regolamentato e come. Questi sono i tre principali sfide della governance dell’IA.
Chi dovrebbe regolare?
Alcuni ritengono che il governo non capisca come esercitare un giusto controllo sull’IA. Sulla base dei precedenti tentativi del governo di regolamentare le piattaforme digitali, le regole che creano sono insufficientemente agili per affrontare la velocità dello sviluppo tecnologico, come l’IA.
Quindi, alcuni sostengono che dovremmo permettere alle aziende che utilizzano l’IA di agire come pseudo-governi, creando le proprie regole per governare l’IA. Tuttavia, questo approccio di autoregolamentazione ha portato a molti danni ben noti, come problemi di privacy dei dati, manipolazione degli utenti e diffusione di odio, bugie e disinformazione.
Nonostante il dibattito in corso, organizzazioni e leader governativi stanno già intraprendendo azioni per regolamentare l’uso dell’IA. Il Parlamento Europeo, ad esempio, ha già compiuto un importante passo verso l’istituzione di regolamentazioni complete sull’IA. E nel Senato degli Stati Uniti, il leader della maggioranza Chuck Schumer sta guidando l’elaborazione di un piano generale per la regolamentazione dell’IA. Anche l’Ufficio della Casa Bianca per la Scienza e la Tecnologia ha già iniziato a creare la “Carta dei diritti dell’IA”.
Per quanto riguarda l’autoregolamentazione, quattro importanti aziende di IA stanno già unendo le forze per creare un’agenzia di regolamentazione autonoma. Microsoft, Google, OpenAI e Anthropic hanno recentemente annunciato il lancio del Frontier Model Forum per garantire che le aziende siano impegnate nell’uso sicuro e responsabile e nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.
Cosa dovrebbe essere regolamentato e come?
C’è anche la sfida di determinare precisamente cosa dovrebbe essere regolamentato – cose come la sicurezza e la trasparenza sono alcune delle principali preoccupazioni. In risposta a questa preoccupazione, l’Istituto Nazionale di Standard e Tecnologia (NIST) ha stabilito una base per le pratiche sicure dell’IA nel loro Quadro per la gestione del rischio dell’IA.
Il governo federale ritiene che l’uso di licenze possa aiutare la regolamentazione dell’IA. Le licenze possono funzionare come strumento di controllo regolamentare ma possono avere alcuni svantaggi, come ad esempio un approccio “taglia unica” quando l’IA e gli effetti della tecnologia digitale non sono uniformi.
La risposta dell’Unione Europea a questo è un framework normativo sull’IA più agile, basato sul rischio, che consente un approccio a più livelli che affronta meglio i diversi casi d’uso per l’IA. In base a una valutazione del livello di rischio, saranno applicate diverse aspettative.
Conclusione
Sfortunatamente, non c’è ancora una risposta definitiva su chi dovrebbe regolamentare e come. Numerose opzioni e metodi sono ancora in fase di esplorazione. Detto questo, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha appoggiato l’idea di un’agenzia federale dedicata esplicitamente alla vigilanza dell’IA. Microsoft e Meta hanno anche precedentemente appoggiato il concetto di un’autorità nazionale di regolamentazione dell’IA.
Tuttavia, fino a quando una decisione solida non verrà presa, si ritiene che le aziende che utilizzano l’IA lo facciano nel modo più responsabile possibile. Tutte le organizzazioni hanno l’obbligo legale di operare nel rispetto del Dovere di Cura. Se una qualsiasi azienda viola questo obbligo, potrebbero scaturire conseguenze legali.
È chiaro che le pratiche regolamentari sono una necessità – non ci sono eccezioni. Quindi, al momento, spetta alle aziende determinare il modo migliore per camminare su quella corda tesa tra proteggere l’interesse pubblico e promuovere gli investimenti e l’innovazione.
Crediti Immagine in primo piano: Markus Winkler; Pexels
