L’IA al limite il 5G e l’Internet delle Cose vedono tempi veloci in arrivo
L'Intelligenza Artificiale al massimo con l'arrivo del 5G e dell'Internet delle Cose in tempi rapidi
Dispositivi connessi collegati all’Internet delle cose (IoT) – in associazione con la tecnologia di rete 5G – sono ovunque. Ma aspetta solo che entrino in funzione applicazioni di prossima generazione, come l’intelligenza artificiale (AI), all’interno di questi dispositivi. Nel frattempo, la bassa latenza e le velocità di trasmissione dati più elevate di 5G e IoT aggiungeranno una nuova dimensione in tempo reale all’AI.
Immagina un visore di realtà estesa (XR) che non solo fornisce una vista 3D del motore di un aeroplano, ma che ha anche intelligenza incorporata per indicarti le aree problematiche o le informazioni sulle anomalie in quel motore, che vengono riconosciute e regolate immediatamente e automaticamente.
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I produttori di chip stanno già sviluppando processori potenti ma a basso consumo energetico – o “sistemi su un chip” – che possono eseguire l’elaborazione dell’AI all’interno di un dispositivo dalle dimensioni ridotte. Ad esempio, Qualcomm ha appena annunciato chip Snapdragon con capacità AI che funzionano su smartphone e PC. Sullo sfondo ci sono anche una generazione di chip NeuRRAM, sviluppati presso l’Università della California San Diego, che sono in grado di eseguire algoritmi di AI di grandi dimensioni su dispositivi più piccoli.
In generale, il numero globale di dispositivi IoT connessi è previsto superare i 29 miliardi entro il 2027, rispetto ai circa 16,7 miliardi attuali, secondo un’analisi recente di zScaler. “I dispositivi dei consumatori sono intelligenti e molto comuni, ma l’IoT orientato ai processi aziendali ha generato il maggior numero di transazioni”, sottolineano gli autori del rapporto. “I dispositivi per la produzione e il commercio al dettaglio rappresentavano più del 50% delle transazioni, evidenziando la loro adozione diffusa e la funzione critica per il business in questi settori. L’azienda, l’automazione domestica e i dispositivi per l’intrattenimento generano il maggior numero di transazioni in chiaro.”
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Ormai, le tecnologie 5G e IoT stanno aprendo nuove porte all’innovazione nell’ambito dell’AI – e viceversa. “L’AI sarà più efficace quando abilitata con un sistema decisionale a livello locale e con dati quasi in tempo reale”, afferma Arun Santhanam, Vice Presidente e Responsabile delle telecomunicazioni di Capgemini Americas. “L’innovazione a bassa latenza di 5G sarà fondamentale per consentire l’utilizzo di dati in tempo reale provenienti da soluzioni IoT relativamente economiche.”
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I casi d’uso di edge e AI più validi sono stati nell’ambito aziendale e dell’IoT, in settori come la sanità e la produzione, afferma Haifa El Ashkar, Direttrice della strategia del mercato delle telecomunicazioni e delle soluzioni presso CSG. Queste aziende “devono offrire una trasmissione dati più rapida e una comunicazione in tempo reale”, afferma. “La minor latenza del 5G e le capacità di elaborazione più veloci, unite alle architetture di edge, si sono rivelate cruciali per le applicazioni che richiedono una presa di decisioni rapida e una risposta immediata.”
Nel settore sanitario, ad esempio, “sono ora disponibili dispositivi medici supportati da intelligenza artificiale come laparoscopi, che consentono ai chirurghi di sfruttare informazioni in tempo reale e prendere decisioni più rapide su misure salvavita come l’individuazione di anomalie altrimenti sfuggite o il rilevamento di sanguinamenti in tempo reale”, afferma El Ashkar. “Senza il 5G, queste industrie non sarebbero in grado di sfruttare le reti edge e offrire i servizi necessari per soddisfare le esigenze di potenti casi d’uso IoT critici come questi.”
La proliferazione di applicazioni e servizi abilitati dall’intelligenza artificiale amplifica anche il potere delle applicazioni edge del 5G, continua El Ashkar. “Quando si combinano la bassa latenza delle reti 5G e le capacità dell’intelligenza artificiale sul bordo, le aziende possono accedere a decisioni in tempo reale”, afferma. “Con meno tempo necessario per il viaggio dei dati tra i dispositivi e i data center, gli algoritmi di intelligenza artificiale eseguiti sui dispositivi edge offrono ora informazioni e azioni in tempo reale che possono migliorare la risposta e aumentare la quantità di dati preziosi disponibili all’azienda.”
L’intelligenza artificiale migliora anche la connettività, poiché “può avere un impatto drammatico sulla affidabilità e l’efficienza delle reti wireless e permettere nuovi modi di restare connessi”, afferma Milind Kulkarni, vicepresidente e capo del Laboratorio Wireless di InterDigital. “Ad esempio, la combinazione di 5G, cloud e edge computing è cruciale per fornire esperienze immersive su nuovi dispositivi in più luoghi e per lo sviluppo di ecosistemi connessi come il metaverso. Le innovazioni nelle capacità del 5G e del calcolo contribuiscono a rendere queste esperienze una realtà”.
Inoltre: Le imprese hanno bisogno di un nuovo modello operativo per competere in un’economia basata sull’intelligenza artificiale Sebbene gli ambienti più centralizzati – cloud e data center – possano fornire potenza di calcolo per esperienze immersive, “possono essere troppo distanti dalle risorse a bassa latenza”, afferma Kulkarni. “Quindi, per sfruttare l’ultra-bassa latenza, che è uno dei principali vantaggi del 5G, il calcolo sul bordo gioca un ruolo fondamentale offrendo quantità più ridotte di archiviazione e calcolo molto più vicino al dispositivo in cui è necessario. Inoltre, il calcolo sul bordo può essere personalizzato per supportare casi d’uso specifici, come l’archiviazione di contenuti per la distribuzione di video on demand o l’esecuzione di algoritmi di intelligenza artificiale per decisioni rapide sui dati in ingresso.”
XR è un’area in cui le capacità del 5G vengono spinte al limite. “Attualmente c’è un grande lavoro in corso all’interno della 3GPP che si concentra sulla miglioramento delle reti attuali per essere più consapevoli e supportare meglio il traffico XR”, afferma Kulkarni. “XR spinge al limite il 5G in termini di latenza a velocità di trasmissione dati molto elevate, codifica video efficiente e architettura di rete, ad esempio approfittando dei vantaggi del calcolo sul bordo”.
Le alte velocità e la bassa latenza del 5G “saranno necessarie per consentire alle industrie di passare alla prossima fase della trasformazione digitale”, afferma El Ashkar. “Ciò è fondamentale per settori come la supply chain, la sanità e la produzione, dove dispositivi sempre più interconnessi e infusi di intelligenza artificiale stanno diventando vitali per le operazioni quotidiane.”
