Gen AI Affidarsi alla Sapienza delle Previsioni 🤖💪
Il mondo IAM sta lavorando per risolvere il problema di fiducia nell'IA generativa.
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Possono le identità aziendali risolvere i problemi di Gen AI? Questa startup IAM ci crede.
📷Immagine astratta di un occhio umano con circuito retinico su sfondo nero.
L’intelligenza artificiale (AI) ha compiuto passi da gigante negli ultimi anni, con programmi di AI generativa come ChatGPT che stanno facendo impazzire il mondo. Ma man mano che l’AI diventa più avanzata, c’è un crescente bisogno di misure di sicurezza per garantire l’affidabilità dei dati su cui si basa. Ed è qui che entra in gioco la startup IndyKite, con il suo approccio innovativo alla verifica delle fonti di dati.
Verifica dei Dati nell’Era di Gen AI 🕵️♂️
Mercoledì, la startup con sede a San Francisco IndyKite ha svelato il suo software rivoluzionario, progettato per verificare la credibilità dei dati utilizzati nei modelli di AI generativa. Il software adotta un approccio centrato sull’identità dei dati, garantendo che solo fonti affidabili vengano utilizzate per le previsioni. L’obiettivo di IndyKite è garantire l’affidabilità “integrata” dei dati in qualsiasi modello aziendale o di analisi.
💡 Informazioni Aggiuntive: – Scopri di più su IndyKite sulla loro pagina LinkedIn. – Comprendi le potenziali preoccupazioni sulla privacy legate ai programmi di AI generativa come ChatGPT, evidenziate da DeepMind di Google qui.
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L’Ascesa della Gestione dei Dati Centrata sull’Identità 🔐
L’approccio di IndyKite alla verifica dei dati attinge dal campo della gestione delle identità e degli accessi (IAM), che tradizionalmente si concentra sulla sicurezza delle reti e delle applicazioni aziendali. IAM ha visto una significativa espansione negli ultimi anni, affrontando sfide al di là del campo della cybersecurity. Aziende come Google hanno persino applicato i principi di IAM ai sistemi Web 3 e basati su blockchain.
💡 Letture Correlate: – Scopri come gli accademici hanno evidenziato possibili utilizzi malintenzionati di AI generative nonostante le linee guida qui. – Ottieni approfondimenti sulle previsioni di Goldman Sachs per l’AI ibrida e le app nel 2024 qui.
Estendere la Fiducia dai Dati dei Consumatori alle Fonti di Dati per Gen AI 🔄
Anche se i dettagli specifici sul sistema di IndyKite sono ancora scarsi, è facile immaginare come un approccio centrato sull’identità possa estendersi oltre i dati dei consumatori per verificare l’affidabilità delle fonti di dati per i modelli di AI generativa. Programmi come ChatGPT di OpenAI sono stati oggetto di controversie a causa della loro formazione su dataset massicci, sollevando preoccupazioni per violazioni di copyright. OpenAI ha adottato misure per affrontare queste preoccupazioni e offrire indennità agli utenti aziendali.
Oltre alle questioni di copyright, i creatori dei modelli di AI generativa si confrontano con la questione di da dove dovrebbero provenire le risposte autorevoli. L’approccio di generazione con recupero augmentato (RAG) mira a collegare i grandi modelli di linguaggio con i database come fonte di verità. Tuttavia, questo approccio pone sfide, come la deriva dei dati e possibili pregiudizi nei modelli di rete neurale.
💡 Continua a Leggere: – Scopri perché l’AI ibrida e le app saranno al centro dell’attenzione nel 2024, secondo il CIO di Goldman Sachs qui.
Presentazione di Lasse Andresen, Fondatore di IndyKite 🏆
Il percorso di IndyKite è guidato dal suo fondatore, Lasse Andresen, un imprenditore seriale con esperienza nella gestione delle identità. In passato, Andresen ha fondato ForgeRock, un importante concorrente di Okta nel settore IAM. ForgeRock è stato recentemente venduto per un’impressionante cifra di $1.8 miliardi. Con IndyKite, Andresen mira a sfruttare il potere del software di gestione del database a grafo Neo4j per garantire informazioni accurate e ricche all’interno dei grafi di conoscenza aziendali.
💡 Collegamenti di Riferimento: 1. Scopri di più sulla gestione delle identità e degli accessi (IAM) sul sito ufficiale di Okta. 2. Esplora le capacità rivoluzionarie del software di gestione del database a grafo Neo4j qui.
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Finanziamento e Potenziale Futuro 💰🚀
IndyKite ha già ottenuto un impressionante finanziamento iniziale di $10,5 milioni da investitori di spicco come Molten Ventures, Alliance Ventures e SpeedInvest. Con questo solido sostegno finanziario, IndyKite è pronto a fare un impatto significativo sul futuro della validazione dei dati nei modelli di intelligenza artificiale.
In conclusione, mentre l’IA continua a evolversi, garantire l’affidabilità delle fonti di dati diventa cruciale. L’innovativo approccio centrato sull’identità di IndyKite offre soluzioni promettenti a questa sfida, fornendo un nuovo livello di fiducia nelle previsioni dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
🔥 Condividi questo articolo se credi nell’importanza dei dati affidabili per i progressi dell’IA! 🔥
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