La promessa e i pericoli dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro nel 2024, secondo il rapporto Tech Trends di Deloitte
La promessa e le sfide dell'intelligenza artificiale nel mondo del lavoro nel 2024, secondo il rapporto Tech Trends di Deloitte
Il rilascio di ChatGPT nel novembre 2022 ha scatenato una frenesia intorno all’intelligenza artificiale generativa, che ha portato alla crescita esponenziale e allo sviluppo di questa emergente tecnologia nel corso del 2023.
Dodici mesi dopo, il rapporto Trend Tecnologici 2024 di Deloitte esamina attentamente gli eventi dell’anno passato per aiutare le imprese a comprendere come verranno influenzate dall’IA generativa nei prossimi 12 mesi.
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Alla fine di ogni anno, Deloitte pubblica il suo rapporto annuale sui Trend Tecnologici per aiutare i leader aziendali e IT a comprendere come le tecnologie emergenti potrebbero influenzare le loro attività e come utilizzare al meglio questi strumenti. Non sorprende che l’IA generativa sia stato un argomento principale nel 15º rapporto annuale di Deloitte.
Nei primi 60 giorni dal rilascio pubblico di ChatGPT, OpenAI ha ottenuto 100 milioni di utenti. A titolo di confronto, TikTok, un importante protagonista nel settore dei social media, ha impiegato nove mesi per raggiungere questo traguardo.
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Il livello di interesse crescente è probabilmente alimentato dal fatto che ChatGPT è intuitivo da usare, permettendo a chiunque, indipendentemente dalle competenze tecniche, di sfruttare la tecnologia. Inoltre, i casi d’uso per il chatbot sono evidenti.
“Le persone che, dalla scrivania e dalla tastiera, hanno visto muscoli meccanici automatizzare la produzione e l’analisi di fogli di calcolo, improvvisamente si trovano a vedere che le menti meccaniche iniziano a automatizzare ciò che fanno”, ha detto Mike Bechtel, futurista capo di Deloitte e coautore del rapporto. “Credo che questo sia il motivo per cui questa evoluzione arcanica dei modelli trasformativi è diventata un fuoco di interesse tra la gente comune”.
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L’interesse dei dirigenti aziendali per la tecnologia è parallelo a quello del pubblico, con l’80% dei dirigenti aziendali in un sondaggio dei CEO di Deloitte dell’estate 2023 che concorda sul fatto che l’IA generativa aumenterà l’efficienza nella propria organizzazione.
La promessa dell’IA generativa
L’IA generativa è una tecnologia estremamente capace e intelligente e, come evidenziato nel rapporto, spesso riesce a superare gli esseri umani.
Ad esempio, ChatGPT ha ottenuto un punteggio di cinque su cinque all’esame di biologia del Programma Avanzato e il chatbot Claude 2 di Anthropic ha ottenuto una percentuale superiore al 90esimo percentile nelle sezioni verbale e scritta dell’esame GRE.
Queste capacità hanno portato molti dipendenti a preoccuparsi di essere sostituiti dall’IA generativa sul posto di lavoro. Tuttavia, secondo il rapporto, non vi è alcuna indicazione reale che i dirigenti aziendali vorranno automatizzare i lavori di conoscenza su larga scala.
“Uno dei modelli che abbiamo visto nel corso degli anni è questa frase che usiamo spesso, ‘non puoi ridurre le dimensioni per avere successo'”, ha detto Bechtel.
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Bechtel ha poi spiegato che ci sono tipicamente due schieramenti di leader: i short-termisti che vedono la tecnologia emergente come una dieta lampo, un modo per fare la stessa cosa con meno persone, e i long-termisti, quelli che vogliono utilizzare la tecnologia emergente per migliorare il lavoro. È quest’ultimo gruppo che ottiene il maggior successo.
“Penso che gli imprenditori si distingueranno dagli altri perché useranno questa tecnologia come carburante per ambizioni elevate, anziché come un modo per dimagrire”, ha aggiunto Bechtel.
Anche altre ricerche arrivano a conclusioni simili. Un sondaggio IBM ha mostrato che i casi d’uso più comuni per l’intelligenza artificiale generativa, che i leader aziendali prioritizzano, includono il miglioramento della qualità del contenuto, il conseguimento di un vantaggio competitivo e l’incremento delle competenze dei dipendenti invece di ridurre il numero di lavoratori.
Anche le scoperte di Deloitte giungono alla conclusione che la vera opportunità per sfruttare l’intelligenza artificiale generativa nelle organizzazioni risiede nell’utilizzare la tecnologia per ottimizzare le operazioni aziendali, anziché ridurre il numero di lavoratori.
“Il vero valore dell’intelligenza artificiale generativa sarà sbloccato quando le organizzazioni potranno utilizzarla per trasformare le funzioni aziendali, ridurre i costi, interrompere i cicli di prodotto, servizio e innovazione e creare efficienze di processo in precedenza irraggiungibili”, ha dichiarato Deloitte nel rapporto.
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In tutti i casi d’uso sopra citati per l’ottimizzazione delle operazioni aziendali tramite l’intelligenza artificiale generativa, non solo l’azienda nel suo complesso trarrebbe beneficio, ma anche ogni dipendente sul lavoro.
Ad esempio, se un’azienda sfrutta un modello di intelligenza artificiale generativa per raccogliere tutti i propri dati e compilarli in un database consultabile, quel processo influenza positivamente tutti nell’organizzazione così come i benefici delle operazioni aziendali.
Ma sebbene la sostituzione di lavoratori specializzati non sia un impatto negativo significativo dell’intelligenza artificiale generativa, ci sono alcuni rischi significativi legati all’utilizzo di questa tecnologia, per i quali i leader aziendali devono prepararsi.
I rischi e come affrontarli
La capacità dell’intelligenza artificiale generativa di imitare il dialogo e il ragionamento umano significa che la tecnologia può essere utilizzata da malintenzionati per compiere efficientemente compiti dannosi, come attacchi informatici, che rappresentano un enorme rischio per le aziende.
Secondo il rapporto di Deloitte, il phishing è l’attacco informatico più comune, con 3,4 miliardi di email di spam inviate ogni giorno. Per fortuna, molti di questi attacchi non hanno successo perché i destinatari possono rilevare difetti, inclusa una cattiva grammatica e ortografia.
Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, come i chatbot, possono creare contenuti maligni dall’aspetto legittimo al comando di un semplice suggerimento, eliminando errori di sintassi e rendendo più difficile per le persone distinguere il vero dal falso.
Oltre al testo, l’intelligenza artificiale generativa potrebbe anche essere utilizzata per creare contenuti maligni in molti diversi media, compresi la voce e persino il video.
“La tendenza che abbiamo scoperto in Deloitte Tech Trends è che anche i cattivi hanno l’intelligenza artificiale, e specificamente, la stanno usando per sfruttare il punto più vulnerabile della maggior parte delle aziende, che è l’aspetto umano”, ha detto Bechtel.
Tutte le protezioni più avanzate possono essere inutili se un lavoratore cede volontariamente una password.
Ad esempio, i deepfakes sono stati utilizzati per attaccare le aziende impersonando le voci dei dirigenti aziendali all’interno dell’azienda. Gli scammers hanno utilizzato questa tecnica per truffare 243.000 dollari al CEO di una società energetica con sede nel Regno Unito, come evidenziato nel rapporto Deloitte.
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Il mondo della cybersecurity prevede un gioco costante di gatto e topo, con i difensori che trovano nuovi modi per proteggersi mentre gli attaccanti diventano più intelligenti e trovano nuovi modi per attaccare. Come parte di questo processo in continua evoluzione, nuovi modi per proteggere gli utenti dai deepfakes si svilupperanno nel prossimo futuro.
Ma fino ad allora, cosa fare? Il consiglio degli esperti: non fidarti di ciò che senti e vedi.
“Non credere ai tuoi occhi. Non credere alle orecchie. Crediamo nella matematica, crediamo nella crittografia”, ha detto Bechtel.
“Che si tratti di un individuo che si assicura che una email ricevuta provenga dall’azienda, o di un’organizzazione a livello aziendale che investe nella zero trust nella difesa cibernetica, questo è il miglior consiglio. Non possiamo credere ai nostri stessi occhi.”
Come approcciarsi
Dati i vari impatti positivi e negativi dell’intelligenza artificiale generativa, potresti chiederti esattamente come ti senti riguardo alla tecnologia.
Bechtel dice che la risposta a questo problema si trova nel trovare un equilibrio tra i due estremi dello spettro.
“L’esagerazione in entrambe le direzioni è il problema”, ha detto Bechtel. “L’entusiasmo acritico e lo scetticismo irritabile non sono utili; ciò che è utile è capire come sfruttare questi strumenti in modo semplicemente molto utile.”
Per aiutare le aziende a prepararsi adeguatamente per sfruttare l’intelligenza artificiale generativa in modo vantaggioso, il rapporto delinea diverse aree in cui le aziende possono concentrare la loro attenzione.
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Il primo modo riguarda la gestione dei dati aziendali. I modelli di intelligenza artificiale generativa vengono addestrati su grandi quantità di dati, che possono poi essere utilizzati per eseguire una serie di azioni, come la creazione di un database consultabile.
Tuttavia, per completare efficacemente questo processo, o qualsiasi altro caso d’uso di prossima generazione, le aziende devono assicurarsi che i loro dati siano strutturati correttamente e accessibili alle applicazioni di intelligenza artificiale, secondo il rapporto.
Un altro aspetto importante da tenere presente durante l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa è la governance. L’intelligenza artificiale generativa, per quanto intelligente, è soggetta ad allucinazioni o altri errori che potrebbero mettere l’azienda a rischio.
Di conseguenza, le aziende dovrebbero stabilire preventivamente le adeguate guardie per prevenire errori e garantire prestazioni ottimali.
“Senza adeguate misure di governance, l’intelligenza artificiale non può scalare”, dice il rapporto. “Un framework di governance dovrebbe definire la visione dell’azienda, identificare potenziali rischi e lacune nelle capacità e convalidare le prestazioni.”
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Infine, il rapporto sottolinea la necessità per le aziende di implementare l’intelligenza artificiale generativa passo dopo passo, senza affrettare il processo. In particolare, raccomanda l’approccio: strisciare, camminare, correre e volare.
“Questo approccio è stato per anni un modo efficace per le imprese per incrementare l’uso dei servizi offerti”, afferma il rapporto. “L’intelligenza artificiale generativa non fa eccezione.”
Nella fase “strisciare”, le applicazioni richiedono molti sforzi manuali. Ma man mano che le applicazioni avanzano attraverso le fasi successive, diventano più raffinate, culminando nella fase del volo, quando un’organizzazione può raccogliere i frutti del proprio lavoro.
