Deepgram lancia Aura API di Text-to-Speech in tempo reale per agenti AI conversazionali.
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Deepgram’s Aura potenzia gli agenti IA con una voce | ENBLE
Deepgram, la rinomata startup per il riconoscimento vocale, ha recentemente presentato Aura, un innovativo API di text-to-speech in tempo reale. Aura combina modelli vocali avanzati con un’interfaccia a bassa latenza, consentendo agli sviluppatori di creare agenti IA conversazionali in tempo reale. Questi agenti possono sostituire efficacemente i rappresentanti del servizio clienti umani nei call center e in altri scenari di assistenza ai clienti.
In passato, ottenere modelli vocali di alta qualità era un processo costoso e lungo. D’altra parte, i modelli a bassa latenza spesso mancavano di una voce naturale simile a quella umana, suonando meccanici e artificiali. Tuttavia, Aura di Deepgram risolve questo dilemma offrendo modelli vocali eccezionalmente realistici che si renderizzano in meno di mezzo secondo, il tutto a un prezzo accessibile 🚀.
Secondo Scott Stephenson, co-fondatore e CEO di Deepgram, c’è una crescente necessità di bot vocali IA in tempo reale che possano comprendere e rispondere alle domande dei clienti. Tuttavia, per sviluppare un prodotto di successo, l’accuratezza, la bassa latenza e i costi ragionevoli sono essenziali. Deepgram ha progettato Aura come la soluzione perfetta che soddisfa questi requisiti, superando la maggior parte dei concorrenti in termini di prezzi e prestazioni.
Attualmente, il prezzo di Aura si attesta a un impressionante $0.015 per 1.000 caratteri, rendendolo più economico delle voci di WaveNet di Google, a $0.016 per 1.000 caratteri, e delle voci Neural di Amazon Polly, anch’esse a $0.016 per 1.000 caratteri. Deepgram ha prioritizzato il raggiungimento di un equilibrio ottimale tra costo, velocità e accuratezza, il che non è una cosa facile. Gli sforzi quadriennali dell’azienda nella costruzione dell’infrastruttura sottostante le hanno permesso di padroneggiare questo delicato equilibrio.
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Attualmente, Aura offre oltre una dozzina di modelli vocali, tutti creati in collaborazione con attori vocali professionisti. I modelli sono stati addestrati internamente utilizzando set di dati curati da Deepgram. Gli utenti possono sperimentare la qualità eccezionale e la velocità di Aura attraverso una demo disponibile qui. Anche se durante i test potrebbero verificarsi delle strane pronunce, la notevole velocità di Aura, unita al modello di trascrizione vocale di alta qualità di Deepgram, la rende unica sul mercato.
Per illustrare la velocità delle risposte di Aura, Deepgram mette in evidenza il tempo impiegato dal modello per iniziare a parlare (di solito meno di 0,3 secondi) e la durata affinché il modello di linguaggio generi una risposta completa (tipicamente inferiore a un secondo). Ciò garantisce una conversazione senza soluzione di continuità ed efficiente con gli utenti.
Contenuti Q&A Aggiuntivi
Q: Quali sono i vantaggi dell’utilizzo dell’API di text-to-speech in tempo reale di Aura?
A: L’API di text-to-speech in tempo reale di Aura consente agli sviluppatori di creare agenti conversazionali IA che possono sostituire efficacemente i rappresentanti del servizio clienti umani nei call center e in altre situazioni di assistenza ai clienti. La bassa latenza e i modelli vocali altamente realistici assicurano un’esperienza di conversazione fluida e naturale per gli utenti.
Q: Come si confronta Aura con i suoi concorrenti in termini di prezzi?
A: Il prezzo di Aura, pari a $0.015 per 1.000 caratteri, è più conveniente rispetto ai suoi concorrenti. Mentre le voci di WaveNet di Google e le voci Neural di Amazon Polly offrono prezzi simili a $0.016 per 1.000 caratteri, Aura offre un’alternativa relativamente più economica, rendendola una scelta interessante per le imprese.
Q: Come garantisce Deepgram la qualità dei suoi modelli vocali?
A: Deepgram collabora con attori vocali per creare set di dati di addestramento interni per i suoi modelli vocali. Questa collaborazione garantisce la massima qualità e autenticità dei modelli, risultando in un’esperienza conversazionale naturale e coinvolgente.
Impatto e Futuro delle API di text-to-speech in tempo reale
La presentazione di Aura di Deepgram rappresenta un significativo avanzamento nel campo dell’IA conversazionale. Offrendo una combinazione di bassa latenza, modelli vocali simili a quelli umani e prezzi accessibili, Aura ha il potenziale per rivoluzionare le interazioni del servizio clienti e migliorare l’esperienza complessiva dell’utente.
Questo sviluppo mette in evidenza anche la crescente domanda di bot AI vocali in tempo reale che possono comprendere e rispondere alle domande degli utenti. Poiché le imprese mirano a fornire un servizio clienti efficiente e reattivo, ci si aspetta un rapido aumento dell’adozione delle API di text-to-speech in tempo reale. La tecnologia ha il potenziale per razionalizzare le operazioni dei call center, risparmiando tempo e risorse alle organizzazioni, fornendo contemporaneamente agli utenti un’esperienza personalizzata ed efficiente.
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In futuro, possiamo anticipare ulteriori progressi nelle API di sintesi vocale in tempo reale, con modelli vocali ancora più naturali e capacità di conversazione potenziate. Poiché le capacità dell’IA continuano a progredire, potremmo assistere a un’integrazione senza soluzione di continuità degli agenti di intelligenza artificiale in vari settori oltre al servizio clienti, come ad esempio sanità, istruzione e intrattenimento.
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Originariamente pubblicato su TechCrunch.
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