I tentativi di frode con deepfake sono aumentati del 3000% nel 2023 ecco perché
I tentativi di frode con deepfake hanno registrato un incremento del 3000% nel 2023, scopriamo il motivo
Il numero di tentativi di frode Deepfake è aumentato del 31 volte nel 2023, un aumento del 3.000% rispetto all’anno precedente.
Lo afferma un nuovo rapporto di Onfido, un unicorno della verifica dell’identità con sede a Londra. L’azienda attribuisce l’incremento alla crescente disponibilità di strumenti online economici e semplici e all’intelligenza artificiale generativa AI.
Le app di face swapping sono l’esempio più comune. Le versioni più basilari incollano in modo grossolano un volto sopra l’altro per creare un “cheapfake”. I sistemi più sofisticati utilizzano l’IA per trasformare e mescolare un volto di origine su un obiettivo, ma richiedono risorse e competenze maggiori.
Il software semplice, nel frattempo, è facile da eseguire ed economico o addirittura gratuito. Una serie di falsificazioni può quindi essere utilizzata contemporaneamente in attacchi multipli.
Questi cheapfakes mirano a violare i sistemi di verifica facciale, compiere transazioni fraudolente o accedere a informazioni sensibili dell’azienda. Possono essere grossolani, ma ne basta uno solo che riesca.
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Concentrandosi sulla quantità piuttosto che sulla qualità, gli imbroglioni puntano al massimo risultato con il minimo sforzo.
Ricerche suggeriscono che questo sia il loro approccio preferito. Onfido ha scoperto che la frode “facile” o meno sofisticata rappresenta l’80,3% di tutti gli attacchi nel 2023, un aumento del 7,4% rispetto all’anno scorso.
Nonostante l’aumento della frode Deepfake, Onfido sostiene che la verifica biometrica sia un deterrente efficace. A sostegno di questa tesi, l’azienda cita la sua ultima ricerca. Secondo il rapporto, le biometrie hanno subito tre volte meno tentativi di frode rispetto ai documenti.
Tuttavia, i criminali stanno diventando sempre più creativi nell’attaccare queste difese. Con lo sviluppo sempre più diffuso degli strumenti GenAI, gli attori malevoli stanno producendo documenti falsi, contraffacendo le difese biometriche e dirottando i segnali delle telecamere.
“Gli imbroglioni sono dei pionieri, cercano sempre opportunità e continuano a evolvere le loro tattiche”, ha dichiarato Vincent Guillevic, responsabile del laboratorio anti frode di Onfido, a TNW.
Per fermarli, Onfido raccomanda l’utilizzo della tecnologia di verifica biometrica della “liveness”. Questi sistemi verificano l’utente determinando che si trovano effettivamente in quel momento, piuttosto che essere un deepfake, una foto, una registrazione o una persona mascherata.
Attualmente, gli imbroglioni cercano principalmente di eludere i controlli di “liveness” sottoponendo un video di un altro video visualizzato su uno schermo. Questo metodo rappresenta attualmente oltre l’80% degli attacchi.
In futuro, tuttavia, la tecnologia offrirà opzioni molto più sofisticate.
“I progressi che vedremo con i deepfake e la computazione quantistica renderanno le falsificazioni indistinguibili all’occhio umano”, ha affermato Guillevic.
In risposta, Guillevic prevede che le aziende adotteranno soluzioni più automatizzate. Vede inoltre un ruolo cruciale per segnali di frode non visivi, come l’intelligenza del dispositivo, la geolocalizzazione e i segnali ripetitivi di frode che funzionano in background.
Indubbiamente, gli imbroglioni svilupperanno contromisure. Entrambe le parti dovranno potenziare le loro armi nella battaglia tra IA.
