L’anno di ChatGPT e Vivere Generativamente
L'anno di ChatGPT e Vivere Generativamente scoprire nuove possibilità nella vita
Nessun umano che festeggi il primo compleanno è tanto verboso, informato, o incline alla fabbricazione come ChatGPT, che sta soffiando la sua prima candelina mentre scrivo queste parole. Naturalmente, OpenAI, l’innovativo modello di linguaggio su larga scala, era precoce fin dalla nascita, facendosi strada nella conversazione in corso della civiltà come un ospite non invitato che irrompe in un party a cena e prende immediatamente il controllo della situazione. Il chatbot ha stupito tutti coloro che lo hanno interpellato con risposte complete, sebbene non sempre del tutto accurate, a qualsiasi domanda possibile. Improvvisamente, il mondo aveva accesso a una Sfera Magica 8 con una laurea in ogni disciplina. In pochissimo tempo, 100 milioni di persone sono diventate utilizzatori abituali, deliziati e spaventati nell’accorgersi che gli umani avevano improvvisamente perso il monopolio del discorso.
La risposta ha sorpreso gli stessi creatori di ChatGPT nella startup di intelligenza artificiale OpenAI. Quando ho intervistato le persone dell’azienda per l’articolo di copertina di ENBLE di ottobre di quest’anno, praticamente tutti hanno ammesso di aver gravemente sottovalutato l’impatto del chatbot. Dalla loro prospettiva all’interno della bolla dell’intelligenza artificiale, si pensava che la vera grande rivelazione sarebbe stata il modello di generazione di testo appena completato, il GPT-4. ChatGPT utilizzava una versione meno potente, la 3.5, e veniva considerato semplicemente un esperimento interessante nell’imballaggio della tecnologia in un’interfaccia più facile da utilizzare. Questa settimana Aliisa Rosenthal, responsabile delle vendite dell’azienda, ha pubblicato su Twitter una prova sorprendente del grado in cui i leader di OpenAI non comprendevano ciò che stavano per scatenare nel mondo. “Un anno fa stasera ho ricevuto su Slack una comunicazione che ci diceva del lancio silenzioso di un “anteprima di ricerca low key” la mattina successiva e che non avrebbe dovuto influire sul team di vendita”, ha scritto. Ah! Un altro dipendente di OpenAI ha pubblicato che la gente faceva scommesse su quanti utilizzatori avrebbero avuto accesso. 20.000? 80.000? 250.000? Provate la base di utenti a crescita più rapida nella storia.
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Nella mia prima rubrica di Plaintext del 2023, ho osservato (un’affermazione troppo ovvia per essere una previsione) che ChatGPT sarebbe diventato il protagonista del nuovo anno. Ho detto che avrebbe dato il via a un’estate di intelligenza artificiale bollente e umida, dissipando il freddo che persisteva a causa di un prolungato inverno dell’intelligenza artificiale. Sicuramente è stato un trionfo non solo della scienza, ma anche della percezione. L’intelligenza artificiale era già una realtà da quasi 70 anni, con primi passi compiuti in ambiti limitati. I ricercatori hanno costruito robot che impilavano mattoni. Un antico chatbot chiamato Eliza incantava le persone convincendole a condividere la loro vita personale mediante il semplice trucco di riproporre le loro parole come domande. Ma all’approccio del nuovo millennio, l’intelligenza artificiale divenne più abile e prese slancio. Un computer sconfisse il più grande campione di scacchi umano. Nei magazzini di Amazon ogni attività fu dominata dai processori automatici delle spedizioni. Audaci possessori di Tesla si addormentavano mentre le loro macchine li portavano a casa. Un programma informatico compì un’impresa che agli umani avrebbe potuto richiedere secoli: risolvere i misteri scientifici sul ripiegamento delle proteine. Ma nessuno di questi progressi aveva l’impatto viscerale di chiedere a ChatGPT, per esempio, di confrontare i coltelli dell’Impero Romano con quelli della Francia medievale. E poi chiedere se la risposta shockingly dettagliata a punti potesse essere riformulata nel modo in cui lo farebbe la storica Barbara Tuchman e ottenere un saggio abbastanza valido da dimostrare che i compiti a casa non saranno mai più gli stessi.
Milioni di persone hanno cercato di capire come utilizzare questo strumento per migliorare il loro lavoro. Molte altre si sono semplicemente divertite con esso meravigliandosi. Non riesco a contare quante volte i giornalisti hanno chiesto commenti a ChatGPT su qualcosa e hanno riportato fedelmente la sua risposta. Oltre ad aumentare il numero di parole, è difficile dire cosa stavano cercando di dimostrare. Forse un giorno i contenuti umani saranno una novità.
ChatGPT ha anche cambiato il mondo della tecnologia. La scommessa da 1 miliardo di dollari di Microsoft su OpenAI nel 2019 si è rivelata un colpo di genio. Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, con accesso anticipato ai progressi di OpenAI, ha integrato rapidamente la tecnologia alla base di ChatGPT nel motore di ricerca Bing e ha promesso miliardi di dollari in ulteriori investimenti al suo creatore. Questo ha scatenato una corsa agli armamenti dell’IA. Google, che all’inizio di novembre 2022 aveva vantato pubblicamente di andare piano nel rilascio dei suoi LLM, è entrato in una frenetica “Code Red” per lanciare il proprio bot basato sulla ricerca. Centinaia di startup nell’ambito dell’IA sono state lanciate e contendenti come Anthropic e Inflection hanno raccolto centinaia di milioni, se non miliardi, di dollari. Ma nessuna azienda ha beneficiato più di Nvidia, che ha sviluppato i chip che alimentavano i grandi modelli di linguaggio. ChatGPT ha sconvolto l’equilibrio di potere della tecnologia.
Forse ancora più significativo, ChatGPT è stato un fortissimo campanello d’allarme che un tecnologia con un impatto almeno paragonabile a quello di Internet stava per cambiare le nostre vite. I governi degli Stati Uniti, dell’Europa e persino della Cina hanno monitorato nervosamente l’ascesa dell’IA per anni; quando Barack Obama ha ospitato un numero di ENBLE nel 2016, era desideroso di parlare della tecnologia. Anche la Casa Bianca di Trump ha emesso un ordine esecutivo. Tutto questo era per lo più chiacchiere. Ma dopo l’apparizione di ChatGPT, persino i politici si sono resi conto che le rivoluzioni scientifiche non si curano molto delle chiacchiere e che questa era una rivoluzione di prim’ordine. Nell’ultimo anno, la regolamentazione dell’IA è salita in cima alla lista delle questioni da affrontare per il Congresso e la Casa Bianca. Il vasto ordine esecutivo di Joe Biden sembrava riflettere l’urgenza improvvisa, anche se è ancora lungi dall’essere chiaro se cambierà il corso degli eventi.
Nel frattempo, durante questo anno di ChatGPT, molti scienziati dell’IA stessi hanno cominciato a credere che le loro brillanti creazioni potessero portare al disastro. Decine di prominenti pensatori dell’IA hanno firmato lettere che chiedevano una pausa nello sviluppo di nuovi modelli o semplicemente notavano che l’IA rappresenta un pericolo potenzialmente esistenziale per l’umanità. In particolare, Geoffrey Hinton, soprannominato il padrino dell’IA, ha parlato pubblicamente di un cambio di mentalità – la tecnologia che ha contribuito a inventare e sostenere ha urgentemente bisogno di una maggiore supervisione, afferma ora. È stato un po’ confuso vedere quanti di quei firmatari hanno continuato comunque a lavorare sull’IA.
L’ultima drammatica situazione nella sala riunioni di OpenAI, dove i suoi direttori hanno licenziato il CEO Sam Altman, solo per tornare indietro dopo che i dipendenti hanno minacciato di andarsene, sembra aver concluso con perfezione un anno di entusiasmo e tumulto. Cinque giorni di caos non sembrano aver ostacolato la capacità di OpenAI di far progredire la scienza dell’IA né danneggiato lo sviluppo dei suoi prodotti a scopo di lucro. (Anche se sarebbe un colpo definitivo per il progetto se Ilya Sutskever, il principale ricercatore che si è ribellato ai suoi co-fondatori solo per poi ritrattare, dovesse andarsene. Il suo destino è ancora incerto.) Ma la versione vaudeville del governo di OpenAI ha comunque lasciato un’ombra su quella che potrebbe essere stata una visione esageratamente fiduciosa dei maghi che iniettano l’IA nel flusso sanguigno collettivo dell’umanità.
Apprezzo ChatGPT per molte cose, ma soprattutto per la chiarezza che ci ha fornito in un’era di cambiamento. Nei giorni precedenti, ovvero prima del 30 novembre 2022, eravamo già oltrepassati il punto di svolta nella riorganizzazione della tecnologia digitale per la civiltà. L’intelligenza artificiale stava già gestendo innumerevoli sistemi, dagli aerei alla rete elettrica. Con i telefoni cellulari letteralmente incollati alle nostre mani, avevamo raggiunto lo status di cyborg. Tutto ciò ci è sfuggito. Eravamo rane in pentole con acqua sempre più calda, ignari dell’enormità di questa trasformazione. Poi OpenAI ha alzato la temperatura. Ci siamo trovati faccia a faccia con una forma aliena di intelligenza e un futuro possibilmente precotto. Per favore, non chiedete a ChatGPT cosa succederà dopo. Sta a noi.
La mia prima lettera di testo semplice del 2023 si è confrontata con il rilascio di OpenAI e ciò che potrebbe significare nei prossimi mesi e oltre. L'”estate dell’IA bollente e umida” che avevo predetto è arrivata ed è stata più calda e umida di quanto nessuno, compresi gli adepti di OpenAI che l’hanno scatenata, potesse prevedere.
Qualcosa di strano sta accadendo nel mondo dell’IA. All’inizio del secolo, il campo è uscito da una letargia, conosciuta come “inverno dell’IA”, grazie all’innovazione del “deep learning” guidato da tre accademici. Questo approccio all’IA ha trasformato il settore e reso molte delle nostre applicazioni più utili, alimentando traduzioni linguistiche, ricerche, percorsi Uber e tutto ciò che ha “smart” nel nome. Siamo stati immersi in questa primavera dell’IA per una dozzina di anni. Ma nell’ultimo anno circa, c’è stata una scossa drammatica a quel terremoto, con l’emergere improvviso di modelli generativi mozzafiato.
Una cosa è [chiara]… Garantire l’accesso aperto a questi modelli ha dato il via a una calda estate dell’IA che sta energizzando il settore tecnologico, anche mentre i giganti attuali stanno licenziando pezzi del loro personale. Contrariamente alla convinzione di Mark Zuckerberg, il prossimo grande paradigma non è il metaverso, ma questa nuova ondata di motori di contenuti basati sull’IA, ed è qui ora. Negli anni ’80, abbiamo assistito a una corsa all’oro dei prodotti che trasferivano compiti dalla carta alle applicazioni per PC. Negli anni ’90, si poteva fare una fortuna rapida spostando quei prodotti desktop online. Un decennio dopo, il movimento riguardava i dispositivi mobili. Negli anni 2020, il grande cambiamento è verso la costruzione con l’IA generativa. Quest’anno migliaia di startup emergeranno con piani aziendali basati sull’utilizzo delle API di quei sistemi. Il costo della generazione di contenuti generici raggiungerà lo zero. Alla fine del decennio, i sistemi di generazione video basati sull’IA potrebbero dominare TikTok e altre app. Potrebbero non essere altrettanto buoni come le innovative creazioni di talentuosi esseri umani, ma i robot saranno quantitativamente dominanti.
Pawan chiede: “Perché sembra che stiamo sempre perdendo la battaglia per la privacy in questi giorni? Le invenzioni della Silicon Valley saranno sempre necessariamente avverse al desiderio di rimanere sconosciuti?”
Grazie per la domanda, Pawan. Una grande ragione per cui stiamo perdendo è che i nostri regolatori e legislatori non sono riusciti a proteggerci. Negli Stati Uniti, non c’è un solo membro del Congresso che pensi che i cittadini meritino una maggiore privacy nell’era digitale. Tuttavia, a causa delle lobby, dei partiti politici e delle dispute su chi meriti il merito per le leggi, la tanto necessaria legge federale sulla privacy non è ancora apparsa.
La seconda parte della tua domanda è più interessante. I magnati della Valley non hanno cercato di creare una distopia della privacy. Ma molte delle innovazioni che aggiungono ai prodotti finiscono per dipendere dall’osservazione. Inizia ovviamente con la pubblicità mirata, che finanzia praticamente tutte le nostre ricerche e social media. Nessuno ama questo, ma amiamo molte delle invenzioni che alla fine compromettono la nostra privacy. Se dovessi fare salti mortali ogni volta che parli con il tuo computer, non sarebbe così utile nel rispondere alle tue domande al momento. Come potrebbe avvenire la navigazione se il tuo telefono non sapesse dove ti trovi? A che serve una telecamera di sicurezza domestica se non è vigile? Anche il riconoscimento facciale, che piaccia o no, sembra destinato a diventare una parte standard dei viaggi aerei e magari di come entriamo negli edifici dell’ufficio, velocizzerà le cose. Il risultato aggregato, come hai notato, è che la privacy è effettivamente una battaglia che abbiamo perso. Forse la Silicon Valley dovrebbe concentrarsi di più nell’inventare cose che consentano effettivamente di “rimanere sconosciuti”.
Puoi inviare domande a mail@ENBLE.com. Scrivi ASK LEVY nella riga dell’oggetto.
Cosa succederebbe se si organizzasse un summit internazionale sul cambiamento climatico e né il presidente degli Stati Uniti né il presidente cinese si prendessero la briga di partecipare? Notizia bomba: tutte le cose che emettono anidride carbonica nell’atmosfera non stanno andando in vacanza.
Forse non è così appariscente come ChatGPT, ma DeepMind ha appena annunciato un sistema di intelligenza artificiale che immagina nuovi materiali inorganici, riscrivendo letteralmente il libro su quella scienza.
Ecco l’avvocato che sta facendo causa ad Open AI a nome di scrittori, artisti e della comica Sarah Silverman.
Per 61.000 dollari puoi comprare un Cybertruck e ascoltare i tuoi amici esprimere il loro parere su quanto è brutto.
Hey, ENBLE sta organizzando una conferenza a San Francisco la prossima settimana. Ecco come partecipare.
