ChatGPT Plus può estrapolare dati aziendali per ottenere insight potenti. Ecco come
ChatGPT Plus estrae dati aziendali per insight potenti
In questo articolo, discuteremo alcune cose incredibili che puoi fare con ChatGPT Plus e l’add-on Code Interpreter di OpenAI. Ma prima, dobbiamo parlare dell’enorme elefante viola che sta per apparire nella stanza.
Qualunque cosa tu faccia, non pensare a un enorme elefante viola.
Cosa è quell’enorme elefante viola, chiedi? La sicurezza dei dati. In particolare, dobbiamo discutere i tuoi dati proprietari (e, in questo caso, i miei). Ecco la questione. Perché ChatGPT Plus possa estrarre i tuoi dati, deve avervi accesso.
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Vedi dove sto andando qui? Per fare tutto ciò di cui sto per parlarti, ho dovuto caricare un set di dati di 22.797 record esportato dai server della mia azienda. Cosa farà OpenAI e ChatGPT con quei dati? Non ne ho idea. È un grande rischio.
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Nel mio caso, è più importante condividere con te il processo di analisi dei dati che proteggere i miei dati. Ma questa è una decisione che spetta a me. Sono i miei dati. So che non violerò alcun accordo di divulgazione o metterò a rischio la mia azienda condividendoli con ChatGPT (e, di conseguenza, con te tramite questo articolo).
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Ma se utilizzi queste tecniche, che sono incredibilmente potenti, dovrai decidere se tu e la tua azienda potete condividere comodamente quei dati con un’intelligenza artificiale e, eventualmente, con tutto il resto di internet.
Cosa stiamo guardando?
Ora che abbiamo discusso dell’elefante viola e non ci stai più pensando, passiamo avanti. Il set di dati che sto usando è quello di disinstallazione, raccolto quando gli utenti disinstallano i miei plugin WordPress. Ecco come funziona.
Quando un utente sceglie di disinstallare Seamless Donations o My Private Site, gli viene presentata la finestra di dialogo sopra riportata. I dati di ciascuna di queste disinstallazioni vengono inviati al mio server, dove vengono archiviati.
Fino ad ora, sono stato in grado di visualizzare i dati rappresentati in forma tabellare, come segue:
Ma questo era il massimo che potevo ottenere. Non avevo mai il tempo di creare analisi dettagliate per creare grafici o tabelle pivot. Quindi potevo dare un’occhiata veloce alle ultime disinstallazioni, ma non avevo una visione d’insieme per ottenere una comprensione generale.
Fino ad ora.
Preparazione di ChatGPT per il caricamento del file
Avere ChatGPT Plus, la versione di ChatGPT disponibile tramite una sottoscrizione di $20/mese, è necessario.
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Inoltre, dovrai andare nelle impostazioni di ChatGPT e attivare il Code Interpreter nella scheda Beta Features:
E, infine, quando inizi una sessione, dovrai selezionare GPT-4 e Code Interpreter. Se fai tutto questo, sei pronto.
La prossima cosa che dovrai fare è caricare i tuoi dati. A questo punto, presumo che tu e il tuo team di gestione abbiate valutato le implicazioni dell’enorme elefante viola (ok, ora lo sto facendo solo per divertimento) e siate d’accordo nel caricare i dati su Skynet. Se è così, ecco come fare.
Fai clic sul segno più nella parte inferiore della schermata della sessione:
Fai clic su Carica per caricare il tuo file. Quando hai finito, premi Invio.
Una volta fatto questo, ChatGPT mi ha mostrato quanti record erano presenti nel file. Per essere sicuro che potesse leggere ciò che ho caricato, gli ho chiesto di descrivere i campi.
Facciamo insieme magia nell’analisi dei dati
Quando si utilizza Code Interpreter, ChatGPT è… loquace. È come quell’amico appassionato di tecnologia che non riesce ad arrivare al punto e deve condividere tutto su come è arrivato alla risposta, prima di darti la risposta: o come quell’autore di articoli che impiega migliaia di parole per darti le informazioni essenziali prima di arrivare finalmente alle poche istruzioni chiave su come fare.
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Dato che ChatGPT è così loquace, ti mostrerò degli screenshot delle sue risposte. Taglierò tutte le informazioni estese fornite prima e dopo le risposte. Altrimenti, questi screenshot sarebbero lunghissimi.
E così, ho fatto una semplice domanda e ho ottenuto una risposta chiara.
Quanti record ci sono per ogni prodotto?
Ad essere onesti, creare quel calcolo non sarebbe difficile da codificare, ma richiederebbe tempo. ChatGPT? 15 secondi, al volo. Boom.
Qual è la percentuale di record che contiene commenti?
La maggior parte degli utenti non lascia commenti, e quelli che lo fanno sono quelli che scelgono di selezionare “Altro” invece di una delle ragioni predefinite per la disinstallazione. Tuttavia, guarda cosa sono riuscite ad estrarre due semplici domande da tutti questi dati grezzi.
Esamina tutti i commenti rilevanti e conduci un’analisi tematica per identificare tendenze e modelli comuni
Per ogni prodotto, descrivi i problemi di funzionalità prevalenti descritti nei commenti.
In base a ciò che conosco dei miei utenti, quell’analisi è praticamente perfetta. Ma più in generale, wow! Voglio dire, questa cosa ha analizzato 22.797 record e ha presentato problemi complessivi. E lo ha fatto in meno di un minuto. Hai idea di quanto tempo ci avrebbe messo per tabulare a mano o codificare tutto questo? Giorni.
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Ad essere onesti, ChatGPT non ha generato subito la risposta più utile. Ho dovuto negoziare con esso, provando diverse richieste fino a trovare quelle che funzionavano. Ma anche così, questo processo ha richiesto meno di un’ora contro giorni.
Vuoi una fetta di torta?
Successivamente, ho deciso di vedere se potevo ottenere alcuni grafici. Le ragioni per la disinstallazione sono categorizzate in un insieme di categorie predefinite, quindi volevo vedere come si confrontavano. Volevo anche vedere se le ragioni per la disinstallazione sono cambiate nel corso degli anni. Ho dato questa richiesta all’AI:
Per ogni prodotto e poi per ogni anno, disegna un grafico a torta dei codici di ragioni per la disinstallazione. Non includere “Altro”, “nan” e “temporary-deactivation”. Alla fine, annota eventuali tendenze o osservazioni rilevate.
In realtà ho ottenuto gli otto grafici a torta che mi aspettavo, ma ne mostro uno solo qui. Di particolare interesse è che i miei dati sono stati registrati nel 2020, 2021, 2022 e 2023. Quindi perché ChatGPT ha parlato del 2017 e del 2018?
I grafici sono stati disegnati per gli anni corretti e i dati mostrati hanno senso. Ho iniziato a utilizzare My Private Site perché volevo bloccare un sito di test che avevo creato per la scuola di specializzazione da tutti tranne che da me e dai miei professori. Una volta laureato, non avevo più bisogno del plugin per quel scopo. Molte persone probabilmente lo scaricano e lo utilizzano solo per progetti specifici.
L’IA ha anche generato alcune conclusioni derivate dai dati.
I modelli specifici del prodotto che ha identificato erano affascinanti. Questo è un grande modello di linguaggio che teoricamente non sa nulla delle mie app software. Eppure la sua analisi è stata assolutamente precisa. Quei due modelli riflettono direttamente ciò che ho osservato nella gestione di quei prodotti.
Non lo odiano. Non lo odiano davvero.
A febbraio, ho rilasciato un importante cambiamento su come Seamless Donations gestisce i gateway di pagamento. Quella versione, 5.2, mi ha preoccupato fin da allora. Non ho avuto molti feedback dagli utenti, quindi è stato difficile capire se gli utenti lo hanno apprezzato, o lo hanno odiato, o se li ha spinti ad abbandonare il prodotto. Di solito, quando agli utenti non piace un aggiornamento, sono molto vocali. Ma questo era enorme, e si sentiva solo il silenzio.
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Uno dei campi nel set di dati di disinstallazione è relativo al numero di versione. Quindi ho fatto fare ad ChatGPT un’analisi del sentimento per vedere se gli utenti che hanno disinstallato dalla versione 5.2 in poi lo facevano a causa di qualcosa di nuovo. Vediamo cosa l’IA è stata in grado di dirmi.
Confrontando tutti i dati (inclusi eventuali commenti disponibili), sembra che gli utenti siano più o meno soddisfatti di Seamless Donations dalla versione 5.2 in poi? Fornisci dettagli e approfondimenti.
Ecco cosa ho ottenuto:
Prenditi un momento per apprezzare questo. Ho scritto due frasi e l’IA ha analizzato 22.797 record e ha effettuato un’analisi molto dettagliata, tutto per concludere che gli utenti sembravano avere un “lieve aumento del sentimento positivo” nella nuova versione.
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Se avessi dovuto scrivere il codice per fare il lavoro che l’IA ha fatto, per elaborare la quantità di dati coinvolta, ci avrei messo una vita. Il livello di sforzo in termini di programmazione che avrei dovuto fare per ottenere queste informazioni sarebbe stato incredibile. Invece, tutto quello che ho dovuto fare è stato scrivere due prompt.
Certo, se fossi un responsabile di prodotto per IBM, avrei potuto coinvolgere Watson e utilizzare team di analisi dati per creare un’analisi del prodotto. Ma come una singola persona, scrivendo due frasi e ottenendo informazioni così preziose – semplicemente fantastico!
Sono davvero stupito.
Questo è uno strumento reale
Non c’è dubbio che ci sia motivo di preoccupazione riguardo all’upload dei dati aziendali su ChatGPT Plus. Ma per i dati in cui tale preoccupazione non esiste (come nel mio set di dati), questo non è più una novità. Non è solo un trucco da salotto divertente.
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Questo è uno strumento reale per aumentare la produttività. Questo è qualcosa che possiamo utilizzare per svolgere un vero lavoro, che ci consente di fare qualcosa che altrimenti non saremmo in grado di fare, e lo fa bene. Certo, c’è sempre la preoccupazione che i risultati siano errati, ma questa preoccupazione sussisterebbe anche se qualcuno avesse scritto un programma personalizzato per generare queste informazioni.
Ho pagato venti dollari e ho effettuato tutta questa analisi in poche ore (sono stato disconnesso dopo aver fatto troppe domande e ho dovuto tornare qualche ora dopo). La quantità di lavoro e di spese che avrei dovuto affrontare per ottenere le informazioni che ho ottenuto dalle mie sessioni con ChatGPT sono quasi incalcolabili in confronto.
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Questo è reale, ragazzi. Aggiungetelo alla vostra cassetta degli attrezzi insieme ad altre potenti soluzioni per la produttività. E cercate di non pensare ad elefanti viola.
Avete dei dati che vi sentite sicuri di condividere con ChatGPT? Avete dei dati su cui volete davvero che vi fornisca delle risposte? Avete utilizzato ChatGPT in questo modo in precedenza? Discutetelo con noi nei commenti qui sotto.
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