Cerebras e M42 di Abu Dhabi hanno creato un LLM dedicato a rispondere alle domande mediche.
Cerebras e M42 di Abu Dhabi hanno collaborato per sviluppare un LLM dedicato alla risoluzione di quesiti medici.
Le applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario sono numerose. Ma sono in gran parte dominate da tecnologie di intelligenza artificiale più vecchie; le cose più nuove come la cosiddetta intelligenza artificiale generativa e i grandi modelli di linguaggio (LLM) sono l’ultima moda, ma sono considerati troppo rischiosi per essere usati in modo significativo nel settore sanitario a causa della sensibilità delle applicazioni nel settore della salute, come ha recentemente riferito ENBLE .
Gli sforzi nell’ambito del software open source potrebbero aiutare a far avanzare l’intelligenza artificiale generativa rendendo un po’ più facile guardare dentro la “scatola nera” dell’intelligenza artificiale rispetto a programmi chiusi come il ChatGPT di OpenAI.
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In questo spirito, la società produttrice di computer con intelligenza artificiale Cerebras Systems la scorsa settimana ha annunciato uno sforzo congiunto con il partner M42, un operatore di strutture sanitarie in 27 paesi, per offrire un LLM open source progettato per le applicazioni nel settore della salute, per fungere da “assistente” per i fornitori di assistenza sanitaria.
Il programma, chiamato Med42, è un perfezionamento di Llama 2, l’LLM open source rilasciato da Meta Properties quest’anno, utilizzando un set di dati speciali correlati alla salute compilato dalle aziende.
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“Sta aprendo la strada all’uso dell’intelligenza artificiale nella fornitura di cure sanitarie”, ha dichiarato Andrew Feldman, co-fondatore e CEO di Cerebras, in un’intervista con ENBLE.
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(Note: the translation provided above is a literal translation of the text. Some sentences may need to be rephrased or adjusted for proper Italian language usage.)
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L’ottimizzazione è stata effettuata su Condor Galaxy, un enorme computer di intelligenza artificiale che Cerebras ha costruito per G42 quest’anno, che Cerebras definisce “il supercomputer per l’IA più grande del mondo”. Secondo Cerebras, “l’installazione rapida e la riduzione del tempo di addestramento sono state possibili grazie agli 82 terabyte di memoria e ai 54 milioni di core di intelligenza artificiale nei 64 sistemi Cerebras CS-2 all’interno di CG-1”.
“Ciò che hai sono tutte queste interessanti applicazioni eseguite su Condor Galaxy, e questo è diverso da qualsiasi altro hardware di startup”, ha detto Feldman. “Stiamo davvero facendo progredire l’industria”.
Feldman ha osservato in una e-mail successiva che “Tutti i parametri [di Llama 2] sono stati ottimizzati, e ciò è stato reso possibile dalla vasta disponibilità di memoria su Condor Galaxy 1 […] L’installazione e l’addestramento per 3 Epoche sono stati completati in 5 giorni, cosa che avrebbe richiesto mesi su un grande cluster di GPU”.
Nel dato sulle prestazioni su HuggingFace, le aziende notano che “Med42 raggiunge prestazioni competitive su vari benchmark medici, tra cui MedQA, MedMCQA, PubMedQA, HeadQA e Measuring Massive Multitask Language Understanding (MMLU) clinical topics”.
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Nell’esame di esempio sul US Medical Licensing Examination, o USMLE, il programma “raggiunge una precisione del 72%”, secondo M42, “superando il precedente stato dell’arte tra gli LLM medici disponibili pubblicamente”. Ha anche superato di gran lunga il GPT 3.5 closed-source di OpenAI, che ha ottenuto una precisione del 59,6%, sebbene Med42 sia rimasto al di sotto della precisione dell’84,3% di GPT4.
“Prendi un modello preaddestrato molto grande come Llama 2 da 70 miliardi, e se gli fornisci set di dati davvero interessanti, set di dati pionieristici, puoi far loro fare cose davvero interessanti, e tutto ciò in una frazione del tempo e del consumo energetico di qualcosa come il GPT 3.5”, ha detto Feldman.
Cerebras è stata particolarmente attiva nei progetti open-source recentemente. A marzo, l’azienda ha pubblicato come open-source diverse versioni di programmi di intelligenza artificiale generativa da utilizzare senza restrizioni.
Ad agosto, l’azienda ha svelato il LLM in lingua araba più potente al mondo, Jais-Chat, come programma open-source.
Per il momento, Med42 non è in produzione. “Dopo i test di successo, Med42 sarà reso disponibile per l’implementazione clinica”, hanno dichiarato le aziende in un’e-mail a ENBLE.
“È importante sottolineare che Med42 sarà in grado di essere implementato in locale, completamente personalizzato in base alle esigenze dei fornitori di assistenza sanitaria, utilizzando fonti di dati proprietarie e limitando la possibilità di intrusioni esterne”, hanno aggiunto. “Stiamo dando priorità all’applicazione sicura della tecnologia rispetto alla velocità di produzione e ci impegniamo a svolgere un’ampia valutazione della sicurezza del modello prima di introdurlo”.
