Canonical annuncia il rilascio generale di Charmed MLFlow
Canonical annuncia il rilascio di Charmed MLFlow
Charmed MLFlow fa parte della crescente gamma di MLOps di Canonical. Questa piattaforma appena rilasciata è ideale per il registro dei modelli e il tracciamento degli esperimenti e può essere integrata con altre soluzioni AI e big data, come Apache Spark e Kubeflow.
Charmed MLFlow può essere implementato in pochi minuti (anche su hardware di serie come laptop e desktop) per agevolare una rapida sperimentazione. Sebbene Charmed MLFlow sia stato completamente testato su Ubuntu, può essere utilizzato su altri sistemi operativi, tramite Multipass di Canonical o con Windows Subsystem for Linux (WSL).
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Secondo Cédric Gégout, VP di product management presso Canonical, “MLFlow è diventato il principale framework AI per semplificare tutte le fasi di ML. La sua popolarità deriva dalla sua flessibilità nel facilitare l’esperimento modesto su desktop locale e l’ampia distribuzione cloud, soddisfacendo sia le esigenze individuali che quelle aziendali”. Gégout ha aggiunto, “Questo ha reso Charmed MLFlow un’aggiunta appropriata alla nostra suite Canonical MLOps, offrendo soluzioni economiche che consentono agli sviluppatori di partire dalle basi e crescere man mano che l’azienda si sviluppa, senza problemi tipici dell’infrastruttura ML e con un semplice abbonamento a Ubuntu Pro.”
Charmed MLFlow può essere eseguito su qualsiasi ambiente, inclusi cloud pubblici, privati e ibridi e distribuzioni Kubernetes conformi allo standard CNCF, come Microk8s. Inoltre, i data scientist possono migrare i loro modelli da laptop a qualsiasi infrastruttura scelgano utilizzando gli stessi strumenti (che consentono una migrazione senza soluzione di continuità tra cloud).
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Con Charmed MLFlow puoi lavorare con la gestione automatizzata del ciclo di vita e le integrazioni, l’AI generativa e molto altro. Questa nuova tecnologia beneficia anche degli aggiornamenti di sicurezza tramite l’abbonamento Ubuntu Pro di Canonical, il che significa che riceverà tempestivamente le patch per CVE (Vulnerabilità e Esposizioni Comuni), oltre a miglioramenti della sicurezza e conformità agli standard come FedRAMP, HIPAA e PCI-DSS.
Puoi leggere ulteriori informazioni su Charmed MLFlow di Canonical nell’annuncio ufficiale.
