Il Mondo Senza Limiti dell’IA Raggiungere un Successo Illimitato nelle Aziende 💥🚀

Il futuro del business si basa sull'IA l'impatto dei dati affidabili sul valore dell'IA della tua organizzazione

Il successo e la crescita aziendale dipendono dalla fiducia, dai dati e dall’IA

Fonte immagine: Getty Images

Se vuoi che la tua azienda prosperi nell’era dell’IA, devi pensare al di là dei confini delle organizzazioni tradizionali. Benvenuti nel mondo delle aziende senza limiti, dove il successo condiviso è fondamentale. Queste aziende generano valore non solo per se stesse, ma anche per i loro clienti, partner commerciali e comunità. Come fanno? Sfruttando il potere dell’intelligenza artificiale (IA), la forza trainante dietro le future imprese.

L’ascesa dell’IA Generativa 📈

Secondo l’ultimo Rapporto sullo Stato dell’IT 2023 di Salesforce, nove CIO su dieci ritengono che l’IA generativa sia diventata mainstream. Il rapporto, basato su un sondaggio di 4.300 decision maker IT, rivela che l’86% di loro considera l’IA generativa un ruolo cruciale per le proprie organizzazioni nel prossimo futuro.

L’ottimismo attorno all’IA generativa non è limitato agli esperti del settore. Ricerche condotte dall’IDC suggeriscono che la spesa globale per l’IA è aumentata del 26,9% nel 2023. Inoltre, un sondaggio tra professionisti del servizio clienti ha rilevato che l’adozione dell’IA è aumentata dell’88% tra il 2020 e il 2022.

Abbracciare l’IA Conversazionale 🗣️

Gartner prevede che entro il 2024, il 40% delle applicazioni aziendali incorporerà l’IA conversazionale, rispetto al meno del 5% nel 2020. Inoltre, entro il 2025, il 30% delle aziende avrà implementato una strategia di sviluppo e di test potenziata dall’IA, rispetto al solo 5% nel 2021.

Con questi numeri, è chiaro che l’IA non è più un lusso, ma una necessità. Ignorarla sarebbe come vivere nel medioevo mentre i tuoi concorrenti corrono avanti. Mentre l’IA generativa continua a plasmare il modo in cui lavoriamo, è essenziale sfruttarne il potere a vantaggio della tua azienda.

Aumenti di produttività con l’IA generativa ⚡

Uno dei principali motori dietro l’adozione accelerata dell’IA nelle aziende è la promessa di aumentare la produttività. I marketer, ad esempio, stimano che l’IA generativa possa risparmiare loro oltre un mese di tempo ogni anno. Questa nuova produttività permette di svolgere un lavoro più significativo e dà il via all’era della creatività.

Nel campo dello sviluppo software, i progetti di IA hanno già mostrato miglioramenti fino al 40% nella produttività. Forrester sottolinea che le iniziative di IA aziendale aumenteranno ulteriormente la produttività e miglioreranno le attività di risoluzione creativa dei problemi del 50%.

La Fondazione: Dati di Qualità 📊

La qualità dei dati è la base delle aziende basate sull’IA. Senza dati affidabili, i risultati dell’IA possono diventare poco affidabili, portando a una mancanza di fiducia da parte dei clienti. Un recente rapporto ha rilevato che il 23% dei clienti non si fida dell’IA, mentre il 56% rimane neutrale. La fiducia nei dati è cruciale per il successo dei risultati guidati dall’IA.

Per garantire la qualità dei tuoi dati, devi stabilire un sistema integrato che comprenda tutti i dati strutturati e non strutturati. Il flusso di processo end-to-end, che definisce come mettere i dati in azione, è vitale. Inoltre, le organizzazioni devono concentrarsi sulla “datificazione” delle interazioni con gli stakeholder, come dipendenti, clienti, partner e comunità.

I Principi del Design Illimitato per il Successo dell’IA 💪

Per migliorare il successo dell’IA nella tua azienda, è essenziale applicare i principi e i concetti del design illimitato. Ecco come:

  1. Massimizza il flusso dei dati: Progetta la tua azienda come un processo anziché una struttura rigida.
  2. Processi aziendali end-to-end: Assicurati che i tuoi processi aziendali siano olistici, promuovendo la completezza, l’accuratezza e l’integrazione dei dati.
  3. Sistemi e piattaforme di supporto: Scegli sistemi che agevolano i processi aziendali end-to-end, anziché singole soluzioni puntuali.
  4. Standardizzazione e semplificazione: Focalizzati sull’esperienza utente e fornisci valore rapidamente, mantenendo i compiti significativi e snelli.
  5. Cambia i programmi di incentivi: Premia velocità di flusso e risultati di qualità anziché quantità di risorse o beni. Favorisci la collaborazione e l’interconnessione tra i leader.
  6. Infondi il pensiero SUDA: Incorpora i principi di senso, comprensione, decisione e azione (SUDA) ad ogni livello della tua organizzazione.
  7. Enfatizza il progresso: Rendi il flusso, il movimento e il progresso la norma, consentendo le correzioni necessarie. Crea una cultura di miglioramento continuo basata su percezione e risposta in tempo reale.

Qualità dei dati: La chiave del successo dell’AI 🔑

I leader aziendali sono ampiamente consapevoli del potenziale inutilizzato dei propri dati. Infatti, il 94% di loro ritiene che le proprie organizzazioni dovrebbero estrarre maggior valore dai dati. Priorizzando la qualità dei dati, i leader analitici e IT possono rafforzare le fondamenta dei loro dati e scatenare tutto il potenziale dell’AI.

Il tuo percorso verso il successo dell’AI 🚀

La strada verso il successo dell’AI è tutto fuorché facile. Richiede una solida base di dati, misure di sicurezza rafforzate e una migliore alfabetizzazione dei dati in tutta l’organizzazione. Anche la modernizzazione degli strumenti e delle tecnologie, insieme alla semplificazione della gestione IT attraverso le tecnologie cloud, svolgono un ruolo fondamentale. I leader aziendali devono sforzarsi di ottenere il massimo valore dai loro dati per rimanere competitivi nell’economia odierna guidata dall’esperienza.

Ricorda, le aziende che si concentrano sull’utilizzo di dati affidabili sono le più in grado di prosperare in un mondo iperconnesso, iperpersonalizzato e mobile-first, un mondo in cui la creatività, la velocità e l’intelligenza regnano sovrane.

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👥 Sezione Q&A

D: Come può l’AI aumentare la produttività nel marketing? R: L’AI consente ai marketer di automatizzare compiti ripetitivi e prendere decisioni basate sui dati, liberando il loro tempo per lavori più strategici. I marketer stimano che l’AI generativo possa risparmiare loro più di un mese di tempo all’anno, consentendo loro di concentrarsi su lavori più significativi.

D: Quali sono le principali priorità per i leader analitici e IT? R: Secondo un sondaggio, le principali priorità per i leader analitici e IT includono il miglioramento della qualità dei dati, il rafforzamento delle misure di sicurezza e conformità, la costruzione di capacità di AI, la promozione dell’alfabetizzazione dei dati in azienda e la modernizzazione degli strumenti e delle tecnologie.

D: Come possono le aziende garantire fiducia nell’AI e nella sicurezza dei dati? R: Per instaurare fiducia nell’AI e nella sicurezza dei dati è necessario adottare pratiche trasparenti ed etiche. Le aziende devono dare priorità ai dati affidabili e coinvolgere gli esseri umani nel processo di revisione e convalida dei risultati generati dall’AI. Attraverso misure di sicurezza e rispetto degli standard di conformità, le aziende possono instillare fiducia nei propri clienti.

D: Qual è l’impatto dell’AI sul futuro delle applicazioni aziendali? R: Gartner prevede che entro il 2024, il 40% delle applicazioni aziendali includerà l’AI conversazionale, aumentando significativamente l’interazione uomo-computer. Inoltre, entro il 2025, il 30% delle imprese avrà implementato strategie di sviluppo e test potenziate dall’AI, potenziando ulteriormente il ruolo dell’AI nella trasformazione delle aziende.

D: Quali sono i fattori chiave per il successo dell’AI nelle aziende? R: La qualità dei dati è cruciale per il successo dell’AI. Le aziende devono creare una solida base di dati, migliorare le pratiche di gestione dei dati e garantirne la completezza, l’accuratezza e l’integrazione. I dati affidabili costituiscono la base per ottenere risultati di successo guidati dall’AI.


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Questo articolo è stato scritto in collaborazione con Henry King, leader della strategia di innovazione e trasformazione aziendale presso Salesforce, e co-autore di “Boundless: Un nuovo mindset per un successo aziendale illimitato” di Henry King e Vala Afshar.