Azure AI Studio sale in scena all’Ignite 2023 Sblocca il potenziale del toolkit AI di Azure AI Studio
Azure AI Studio si presenta all'Ignite 2023 sblocca il potenziale del toolkit di IA di Azure
Microsoft sta annunciando oggi una vista preliminare pubblica per Azure AI Studio a Ignite 2023. Microsoft descrive Azure AI Studio come una piattaforma end-to-end che consente agli sviluppatori di costruire, esplorare, testare e implementare applicazioni di intelligenza artificiale a grande scala.
Prefiro pensare ad Azure AI Studio come a un set di strumenti per la costruzione di applicazioni e soluzioni di intelligenza artificiale a livello enterprise. Come un set di strumenti nel mondo reale, Azure AI Studio aiuta gli sviluppatori a costruire praticamente ciò che desiderano, ma in questo caso utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale e software anziché legno, ferramenta e colla.
Inoltre: Ecco come creare i tuoi chatbot personalizzati utilizzando ChatGPT
Come uno spazio di lavoro di un falegname ha diverse categorie di strumenti per compiere diverse categorie di compiti (martelli per picchiare cose, cacciaviti per stringere cose, seghe per tagliare cose, ecc.), così fa Azure AI Studio.
Strumenti avanzati inclusi
Strumenti di analisi dei dati: Se desideri dare un senso a enormi set di dati, trovare pattern o ottenere informazioni, questi strumenti possono aiutare.
- Offerte ricondizionate Apple per il Black Friday AirPods, iPad e al...
- Il Pin AI di Humane sembra una triste sostituzione dello smartphone...
- MoviePass aggiunge il supporto per la prenotazione online dei bigli...
Strumenti di modellazione predittiva: Alimentando dati storici, questi strumenti aiutano a prevedere la domanda futura dei clienti, identificare tendenze di mercato o prevedere necessità come futuri requisiti di manutenzione.
Strumenti di elaborazione del linguaggio naturale: Se desideri che la tua soluzione abbia la capacità di comprendere il linguaggio naturale, gli strumenti di linguaggio naturale di Azure AI Studio saranno preziosi.
Strumenti di visione artificiale: Utilizzando questi strumenti, le tue soluzioni possono interpretare i contenuti di immagini fisse e video. Questo tipo di tecnologia è particolarmente preziosa sulla linea di produzione, ma può essere utilizzata anche per molte altre applicazioni.
Motori di raccomandazione: Se ti interessa offrire opportunità di upselling o cross-selling ai clienti delle tue linee di prodotti principali, i motori di raccomandazione possono elaborare le preferenze e il comportamento degli acquirenti, e rapportarli ai prodotti offerti.
Strumenti per la creazione di modelli personalizzati: Se la tua azienda ha bisogno di elaborazione intelligente basata su informazioni confidenziali, competenze di dominio uniche, informazioni commerciali segrete o qualsiasi altro corpo di conoscenza che potrebbe non essere presente in un grande modello di lingua esistente, Azure AI Studio ti aiuterà a costruire il tuo.
Oltre agli specifici strumenti avanzati, Azure AI Studio include strumenti di automazione che utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare e gestire flussi di lavoro e compiti ripetitivi. È inoltre disponibile un intero set di strumenti di monitoraggio e reporting per aiutarti a tenere traccia di tutti questi meravigliosi giocattoli e delle loro performance.
Cosa puoi costruire con Azure AI Studio
Ecco alcuni esempi di ciò che Microsoft ritiene possa fornire valore ai suoi clienti aziendali.
Assistenti personalizzati: Come abbiamo già trattato, Microsoft ha introdotto una vasta gamma di assistenti che sono essenzialmente assistenti alimentati da intelligenza artificiale che lavorano con gli utenti per aiutare con una varietà di compiti diversi. Azure AI Studio offre agli sviluppatori l’opportunità di costruire i propri assistenti intelligenti che lavorano con i loro progetti specifici e contribuiscono a risolvere le loro esigenze uniche nel loro settore di attività.
Aiuto per call center con intelligenza artificiale: Questi consentono ai clienti di Microsoft di costruire agenti virtuali personalizzati e chatbot che rispondono ai clienti, gestiscono le richieste, offrono maggiore valore durante le ore non lavorative e aumentano la reattività. L’aggiunta di capacità di elaborazione del linguaggio naturale e di riconoscimento del parlato li renderà molto più potenti per l’uso da parte dei clienti.
Applicazioni personalizzate: Uno dei principali vantaggi di Azure AI Studio è che consente agli sviluppatori di costruire applicazioni personalizzate, che vanno dai compiti ripetitivi automatizzati alla generazione di contenuti specifici per determinate aree di interesse fino all’elaborazione di grandi set di dati. Che il tuo business sia nel settore sanitario, finanziario, nell’analisi scientifica, nella pubblicazione o anche nell’istruzione o nell’intrattenimento, Microsoft intende che Azure AI Studio arricchisca la tua offerta.
Esperienze multimodali: Una delle capacità di Azure AI Studio che porta tutto ad un livello superiore è che tutte queste soluzioni possono essere multimodali. Questo viene realizzato grazie ai modelli multimodali come GPT-4 Turbo con Vision, che permette di combinare l’elaborazione del testo e delle immagini per ottenere applicazioni personalizzate. In altre parole, è arrivato il momento in cui il tuo computer crea le presentazioni PowerPoint al tuo posto!
Analisi del discorso: Il terapeuta radiofonico immaginario Fraser Crane rispondeva ai suoi ascoltatori con la frase “sto ascoltando”. Ora, lo fa anche Azure AI Studio. I clienti di Microsoft possono creare soluzioni che riconoscono il linguaggio parlato e i dati audio. I sistemi possono analizzare le chiamate dei clienti, gli interviste e altre registrazioni vocali per effettuare analisi dei sentimenti e riconoscimento vocale, che supportano servizio clienti, ricerca di mercato, assistenza sanitaria e altre applicazioni.
Le aziende che sviluppano soluzioni AI personalizzate hanno avuto una certa difficoltà nell’applicare l’engineering delle richieste (che comporta la progettazione molto accurata delle query di input), i motori di ricerca vettoriali (che possono trovare dati rilevanti, ma non ovvi, archiviati in vasti set di dati) e la generazione ampliata di recupero (per generare risposte coerenti e realmente appropriate al contesto) alle proprie applicazioni.
Ciò che fa Azure AI Studio è alzare il livello dello sviluppo di AI passando dall’uso delle tecnologie all’uso di una piattaforma di strumenti correlati, integrati e accessibili.
Inoltre: Ho trascorso un weekend con i corsi gratuiti di AI di Amazon e li consiglio vivamente anche a te
I vantaggi per le aziende di avere un maggiore accesso ai mattoni di base dell’AI sono enormi: soluzioni completamente personalizzate, vantaggi competitivi unici, competenze specifiche di settore, privacy e sicurezza dei dati, prestazioni ottimizzate per l’applicazione, capacità di gestire dati reali, scalabilità al ritmo dell’azienda, miglioramento dell’esperienza del cliente, allineamento agli obiettivi aziendali, capacità di adattarsi al cambiamento delle condizioni aziendali, potenziale mitigazione del pregiudizio e proprietà intellettuale.
Sarà interessante vedere cosa creeranno le aziende durante la versione di anteprima pubblica e una volta che Azure AI Studio sarà completamente rilasciato.
Puoi seguire gli aggiornamenti giornalieri dei miei progetti sui social media. Assicurati di iscriverti alla mia newsletter settimanale su Substack, e seguimi su Twitter su @DavidGewirtz, su Facebook su Facebook.com/DavidGewirtz, su Instagram su Instagram.com/DavidGewirtz e su YouTube su YouTube.com/DavidGewirtzTV.
