Come le lezioni dal campo si applicano alle iniziative di automazione intelligente

Come l'esperienza sul campo si traduce nelle iniziative di automazione intelligente

Chiamatelo calcio, o football, è lo sport più seguito al mondo.

Definito da molti come “il gioco bello” per la sua capacità di unire comunità e alzare gli spiriti in massa, lo sport è diventato una sorta di lingua universale. Giocatori, tifosi e semplici spettatori hanno probabilmente avuto qualche contatto con il calcio in qualche forma durante la loro vita, indipendentemente dalla nazione a cui appartengono.

Questa passione internazionale per il calcio ha portato a inaspettate intersezioni tra cultura e commercio. La sensazionale serie televisiva del 2020, Ted Lasso, interpretata da Jason Sudeikis, ha raccontato la storia di un allenatore di football americano (ovvero di football americano) che era stato assunto per guidare una squadra della Premier League inglese, seguendo il suo percorso di adattamento a uno sport e a un luogo sconosciuti. Sebbene le battute affascinanti e l’accento del sud di Ted Lasso potessero essere un semplice caricatura comica, il cliché degli occidentali che si intromettono nel calcio europeo non è più solo finzione.

Gli attori americani Rob McElhenney e Ryan Reynolds hanno acquistato il club di calcio inglese Wrexham AFC nel novembre 2020 per 2 milioni di sterline, finanziando il ritorno del club nella English Football League per la prima volta da oltre un decennio. Più di recente, nel maggio 2023, gli atleti professionisti americani J.J. e Kealia Watt (rispettivamente della National Football League e della National Women’s Soccer League) sono diventati proprietari di minoranza del Burnley Football Club in Inghilterra.

Ora, nel settembre 2023, l’azienda americana di automazione intelligente ABBYY è diventata partner ufficiale dell’Arsenal Women’s Football Club di Londra, portando avanti la tendenza degli investimenti occidentali da parte di individui ricchi a notevoli imprese tecnologiche.

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Con l’entusiasmo per il calcio che continua a crescere in tutto il mondo, queste intersezioni diventano inevitabili, ma sono molto più di semplici nomi di celebrità famiglie o di accordi di sponsorizzazione. Sulla superficie, l’uso dell’intelligenza artificiale avanzata nelle soluzioni di automazione potrebbe sembrare un concetto lontano dallo sport del calcio, ma questa tecnologia ha molto più in comune con quello che accade sul campo di quanto si possa pensare.

Strategia e intenzione: muoversi con uno scopo

Il calcio riguarda il controllo, sia a livello individuale che di squadra. A differenza del football americano, spostare la palla lungo il campo verso la porta avversaria non migliora sempre le proprie circostanze. Senza una strategia adeguata in mente o compagni di squadra pronti a sostenere l’avanzata, la palla potrebbe essere rapidamente presa da un difensore o finire tra le mani del portiere, ribaltando le sorti della partita in un attimo.

Allo stesso modo, implementare l’automazione senza un obiettivo chiaro o senza comprenderne i processi attuali dell’organizzazione non porta sempre a risultati desiderabili. Senza una visibilità adeguata, potresti involontariamente rendere più evidente un collo di bottiglia per il cliente, compromettendo la sua esperienza senza ottenere alcun vantaggio in termini di efficienza. Questo non è raro: il 70% dei tentativi di automazione fallisce a causa di obiettivi poco chiari.

Comprendere la tua strategia di punteggio da un’estremità all’altra è cruciale per mantenere il controllo dei tuoi processi, il che richiede una conoscenza approfondita delle dinamiche di squadra e delle caratteristiche individuali. L’intelligenza dei processi, o la pratica di migliorare i processi attraverso l’uso avanzato dell’analisi dei dati, consente questa visibilità combinando il processo di mining e di task mining in una piattaforma unificata potenziata dall’IA. Mentre il task mining esamina i flussi di lavoro individuali come click e tasti premuti, il processo di mining analizza l’intero processo in modo più ampio. Allo stesso modo, comprendere le capacità meccaniche dei singoli giocatori di calcio, come il gioco di gambe, la posizione e il controllo del pallone, nonché come ogni giocatore interagisce con gli altri, è fondamentale per formulare una strategia informata, combinare le informazioni provenienti dal task e dal process mining offre il modello più accurato in termini di contesto su come un processo o un flusso di lavoro possano essere migliorati.

Le funzionalità avanzate dell’intelligenza dei processi, come la simulazione e il monitoraggio dei processi, migliorano ulteriormente la comprensione consentendo ai decisori di testare i processi ottimizzati prima di passare all’implementazione o di essere avvisati di un possibile esito sfavorevole prima che si verifichi. Non firmerei un giocatore per la mia squadra per un accordo da milioni di dollari senza conoscenza delle sue abilità o personalità, quindi perché fare lo stesso con l’investimento nell’automazione senza conoscenza del risultato potenziale? E se le personalità contrastanti prevedono problemi per la tua squadra, non vorresti saperlo prima che abbia effetti negativi sugli altri giocatori? La simulazione e il monitoraggio dei processi sono come allenatori assistenti, che consigliano le tue decisioni più importanti ad ogni passo del cammino.

Dimostrandolo sul campo

Le aspettative dei tifosi di calcio per i loro rispettivi club possono raggiungere livelli astronomici durante la pausa stagionale, spesso alimentate dall’acquisizione di talenti emergenti o semplicemente dal fatto che il loro club storico e ben finanziato è da tempo in attesa di una corsa al titolo. Sebbene queste promesse di successo possano essere eccitanti, c’è una ragione per cui si giocano effettivamente le partite per determinare il vincitore: non tutte le squadre si comporteranno così come ci aspettiamo.

Anche il mercato dell’automazione intelligente sperimenta una tendenza simile. La costante comparsa di startup che cercano di sfruttare il trenino dell’IA può essere travolgente, ognuna delle quali vantando un potenziale senza precedenti per guadagni di efficienza senza aver mai sperimentato le vere pressioni di gestire un’azienda moderna. D’altra parte, i giganti tecnologici enormi sfrutteranno il loro riconoscimento del marchio e le risorse per conquistarti, nonostante la loro inesperienza e distacco dalle tue specifiche esigenze aziendali.

Non è consigliabile fare la scelta affrettata e firmare la stella nascente che promette di trasformare le tue operazioni senza alcuna esperienza di gioco, così come non è saggio spendere soldi per un nome famoso con un illustre passato che sta diventando debole e lento nell’adattarsi. Quando selezioni un fornitore di soluzioni di automazione intelligente, è necessario dare priorità sia all’innovazione che all’esperienza e, soprattutto, alla comprensione e all’impegno verso le esigenze della tua organizzazione. Riempire in modo sconsiderato la tua pila tecnologica con ogni nuovo strumento che promette il miglior valore dall’IA creerà una cacofonia di piattaforme, ostacolando l’efficienza: seleziona con cura le tue soluzioni e scegli quelle che hanno dimostrato il loro valore nel contesto dell’azienda moderna.

Migliorare risultati e prevedibilità attraverso l’addestramento

Per quanto possa essere cliché, non si può negare la verità dietro il mantra “la pratica porta alla perfezione”. Dribbling, passaggi, calci d’angolo; anche i giocatori professionisti praticano le basi quotidianamente per rimanere affilati e affidabili sul campo.

Il processo di elaborazione intelligente dei documenti (IDP) funziona in modo simile, ovvero l’applicazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per comprendere, elaborare ed estrarre informazioni critiche per l’attività da documenti aziendali come farebbe un essere umano. Elaborando volumi di documenti, affina la sua precisione nell’estrazione delle informazioni chiave nel tempo. Ciò migliora il suo tasso di elaborazione senza alcuna necessità di intervento manuale o il tasso a cui può elaborare un documento con precisione del 100% senza alcuna intervento manuale. Sfruttare l’IDP consente ai professionisti di dedicare meno tempo all’inserimento manuale ripetitivo e noioso dei dati, permettendo loro di concentrarsi su compiti più appaganti o orientati al cliente. Se puoi contare sui tuoi giocatori nel concludere le giocate perché lo hanno fatto innumerevoli volte durante l’allenamento, la prevedibilità aggiuntiva consente una strategia più efficace. Anche se qualche errore occasionale potrebbe richiedere ancora un po’ di attenzione, il miglioramento complessivo nella coerenza e nell’accuratezza porterà a meno frustrazioni.

Ma cosa succede se ci sono abilità avanzate o specifiche che vorresti coltivare all’interno del tuo team, come il pallonetto, i colpi di testa precisi o manovre di passaggio intricate? La risposta è semplice: eserciti quelle abilità specifiche, dando al tuo team ancora più versatilità nel loro arsenale.

Con l’IDP, puoi potenziare la tua piattaforma con abilità di documenti pre-addestrate sviluppate per gestire una moltitudine di documenti specifici che potrebbero essere cruciali per l’intero ambito della tua attività. Dai moduli di governo iper-specifici in Giappone che variano da distretto a distretto ai moduli fiscali statunitensi con numerose variabili, l’IDP può essere addestrato per estrarre dati utili con una precisione sorprendente.

Come il dribbling stupefacente di Lionel Messi o il formidabile calcio di punizione di James Ward-Prowse, le abilità specifiche allenate della tua soluzione IDP forniranno un grande vantaggio nei confronti dei tuoi processi incentrati sui documenti.

Tessendo una forte trama

In ogni sport, organizzazione o attività aziendale, il lavoro di squadra è tutto. Proprio come Ted Lasso ha lavorato instancabilmente per risolvere la tumultuosa cultura di squadra del Richmond per far emergere il meglio dai suoi giocatori e tessere una solida trama dalle loro forze, le soluzioni di automazione intelligente devono essere utilizzate in modo complementare per far progredire il lavoro in modo unitario.

Adottare un insieme unificato di tecnologie di automazione assicura che nessun aspetto delle tue operazioni rimarrà indietro. È impossibile trarre pieno vantaggio dalla visibilità e dalle informazioni abilitate dall’intelligenza dei processi se non si dispone della capacità tecnologica per migliorare processi onerosi incentrati sui documenti. D’altra parte, è difficile e inopportuno sfruttare l’IDP in modo sconsiderato senza valutare dove sia più necessario.

Anche se la firma di Messi potrebbe aver trasformato la stagione dell’Inter Miami nella MLS, sono ancora fallibili: Messi da solo non può portare la squadra sulle sue spalle. È ancora necessaria una combinazione di un coaching eccezionale e lavoro di squadra per essere una squadra di livello campionato.

Tessere una “trama di automazione” solida con un robusto insieme di soluzioni, obiettivi ben informati e una forte cultura di adozione è la chiave di ogni iniziativa di automazione di successo.

Portando la vittoria a casa

L’automazione intelligente e lo sport del calcio non potrebbero essere più diversi sulla carta. Tuttavia, coloro che hanno un occhio attento per la strategia, il lavoro di squadra e la cultura vedranno il valore nell’applicare questi concetti all’innovazione. Implementare l’automazione intelligente non deve essere un’impresa ambigua che fa paura. Con il giusto allenatore al timone e i giocatori giusti sul campo metaforico, puoi assicurare la vittoria per la tua organizzazione.

Immagine in evidenza: Fornita dall’autore; Foto di Tobias Flyckt; Unsplash

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