Risolvere i problemi di qualità dei dati nell’era dei grandi modelli linguistici
Anaomalo è nato con la convinzione che le aziende avessero bisogno di un metodo più semplice per garantire l'accuratezza dei dati. Con un finanziamento di 33 milioni di dollari nella serie B, sembrano dimostrarlo.
L’approccio di apprendimento automatico sulla qualità dei dati di Anomalo sta crescendo a vista d’occhio.
Introduzione
Nel 2018, i co-founder di Anomalo, che in precedenza avevano lavorato a Instacart, hanno avuto un’idea brillante: sfruttare l’apprendimento automatico per affrontare il diffuso problema della qualità dei dati in grandi set di dati. Guardando al presente, la loro visione è diventata ancora più rilevante con l’affermarsi dei grandi modelli di linguaggio. Tenendo presente ciò, Anomalo ha recentemente annunciato una riuscita raccolta di fondi di serie B da 33 milioni di dollari, che ha portato il totale dei finanziamenti a 72 milioni di dollari. Approfondiamo ulteriormente questo sviluppo entusiasmante.
La tesi convalidata
Elliot Shmukler, co-fondatore e CEO di Anomalo, spiega che la loro tesi iniziale è stata convalidata nel corso degli anni. La necessità di uno strumento che garantisca dati corretti e di alta qualità è diventata cruciale in un mondo in cui i dati sono archiviati in cloud storage e data warehouse come Databricks e Snowflake. Man mano che le aziende accumulano enormi quantità di dati, la necessità di soluzioni di monitoraggio dei dati come Anomalo si è intensificata.
Focalizzarsi sull’efficienza
In un periodo in cui tagliare i costi è una priorità per tutti, Anomalo ha trovato il modo di limitare il monitoraggio dei dati a specifici set di dati. Questo approccio consente loro di ridurre le spese dei clienti riservando la loro soluzione completa di apprendimento automatico e intelligenza artificiale solo a tabelle e set di dati che ne hanno davvero bisogno. È un modo ingegnoso per trovare un equilibrio tra fornire un’efficace soluzione di qualità dei dati e ottimizzare i costi.
Crescita impressionante
L’approccio di Anomalo sta chiaramente dando i suoi frutti. Shmukler rivela che l’azienda ha registrato una crescita notevole, con un aumento di 15 volte rispetto alla raccolta di fondi di serie A. Quando hanno ottenuto la serie A, il fatturato dell’azienda era di circa 1 milione di dollari. Facendo una stima da questi dati, si stima che il fatturato attuale di Anomalo si avvicini a 15 milioni di dollari. L’ultimo trimestre fiscale della startup ha mostrato una crescita fenomenale, con un aumento del fatturato ricorrente annuo del 177%. È una traiettoria di crescita che raramente si vede nelle prime fasi delle startup aziendali.
Trovare un equilibrio tra crescita ed efficienza
Anche se gli investitori accolgono senza dubbio questo tipo di crescita, Shmukler riconosce l’importanza di gestire un’operazione efficiente. Come CEO, riconosce la necessità di trovare un equilibrio delicato tra la crescita e una gestione oculata delle spese. Per raggiungere questo equilibrio, Anomalo ha stabilito obiettivi specifici. Il loro obiettivo di crescita si basa sulla percentuale di crescita nell’ARR (fatturato ricorrente annuo), mentre l’efficienza viene misurata utilizzando vari indicatori, tra cui il multiplo dei costi. Questo indicatore funge da contrappeso alla loro crescita, assicurando che non brucino eccessivamente cassa.
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Costruire un team dinamico
Man mano che Anomalo continua a crescere, sta attivamente assumendo personale per supportare il suo sviluppo. Attualmente hanno 50 dipendenti, e con i nuovi finanziamenti hanno pianificato di raddoppiare la loro forza lavoro. Nel 2021, quando il team era molto più piccolo, Anomalo si è impegnata a promuovere la diversità come uno dei loro obiettivi principali. Sebbene riconoscano che ci sia ancora molto da fare, hanno già compiuto progressi significativi. Dei sette dirigenti assunti dalla serie A, quattro sono donne. Inoltre, circa un terzo del gruppo di ingegneria è rappresentato da donne. Anomalo ritiene che avere donne in posizioni di leadership non solo favorisca un ambiente più inclusivo, ma attragga anche più candidate donne per tutti i ruoli.
Gli investitori e la loro fiducia
L’impressionante crescita e il potenziale di Anomalo hanno attirato investitori di spicco. SignalFire ha guidato l’ultima raccolta di fondi di serie B, con la partecipazione dell’investitore strategico Databricks Ventures. Gli investitori precedenti, tra cui Norwest Venture Partners, Two Sigma Ventures e Foundation Capital, hanno anche preso parte a questa raccolta di fondi. Vale la pena sottolineare che Databricks, una delle principali startup di analisi dei dati con una valutazione di 43 miliardi di dollari, ha visto il valore nella visione di Anomalo e ha investito nel loro futuro.
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🙋♀️ FAQ – Risposta alle tue domande più urgenti
Q: Come funziona la soluzione di monitoraggio dei dati di Anomalo? A: La soluzione di monitoraggio dei dati di Anomalo si avvale dell’apprendimento automatico per garantire la correttezza e la qualità dei dati. Concentrandosi su set di dati specifici, riducono al minimo i costi pur fornendo una soluzione efficace.
Q: Cosa significa il termine “burn multiple”? A: Il “burn multiple” è un indicatore di efficienza a cui gli investitori prestano attenzione. Aiuta a misurare l’efficienza con cui un’azienda gestisce le sue spese in relazione alla sua crescita.
Q: Come Anomalo contribuisce alla diversità in ambiente di lavoro? A: Anomalo crede nel promuovere la diversità e l’inclusione. Con un terzo del loro gruppo di ingegneria composto da donne e diverse donne leader in posizioni di responsabilità, mirano ad attirare più candidate donne per tutti i ruoli.
Q: Come si confronta la crescita di Anomalo con altre startup enterprise iniziali? A: La crescita di Anomalo, con un aumento del 177% del fatturato annuale ricorrente, è eccezionale. Si distingue rispetto a molte startup enterprise iniziali e dimostra il loro potenziale.
Q: Perché Databricks Ventures ha investito in Anomalo? A: Databricks Ventures ha riconosciuto il valore della visione di Anomalo e la sua importanza nel affrontare le problematiche di qualità dei dati in un mondo sempre più dipendente dall’analisi dei dati.
Il Futuro della Qualità dei Dati
Il successo di Anomalo e l’attenzione che hanno suscitato indicano una crescente consapevolezza dell’importanza della qualità dei dati nell’era dei grandi modelli linguistici. Con l’aumentare esponenziale dei dati, la domanda per soluzioni come quella di Anomalo continuerà a crescere. Possiamo aspettarci ulteriori innovazioni nelle tecnologie di monitoraggio, pulizia e validazione dei dati per garantire dati precisi e affidabili per la presa di decisioni e le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. È un momento eccitante per la qualità dei dati!
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Riferimenti
- ENBLE: Anomalo raccoglie $33 milioni in Serie B
- ENBLE: Finanziamento Serie A 2021 di Anomalo
- ENBLE: Databricks raccoglie $500 milioni con una valutazione di $43 miliardi
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