AMD Ryzen alza il proprio gioco in ambito AI con i processori Ryzen 8040 Series per dispositivi mobili.

AMD Ryzen si rinnova nell'ambito dell'intelligenza artificiale con i nuovi processori Ryzen 8040 Series per dispositivi mobili.

Non siamo nemmeno lontanamente vicini al picco di AI, ma non potrai comprare un nuovo laptop l’anno prossimo senza vederla ovunque, sia per la sua presenza che per la sua assenza notevole. Questo perché gli interessi commerciali di tutti coloro che vogliono venderti hardware o software sono completamente allineati, il che porterà ad una trazione gravitazionale da cui non potremo sfuggire. AMD mercoledì si è inserita in quella fila con la sua nuova serie di processori mobili Ryzen 8040 al suo evento Advancing AI.

L’accelerazione AI on-chip è essenziale per i dispositivi mobili, perché migliora la natura dispendiosa di energia della continua elaborazione AI, che è molto più conveniente in termini di costi e migliore per l’ambiente se eseguita localmente anziché nel cloud: i data center per supportare l’uso di AI dei consumatori sono un buco nero nell’utilizzo di energia e costosi da gestire. Gli acceleratori sono dedicati all’iterazione e alla gestione della memoria per i risultati dei calcoli vettoriali di modelli piccoli e preaddestrati eseguiti sul dispositivo.

Tutti i principali produttori di computer includono ora una unità di elaborazione neurale nel loro processore di punta. AMD l’ha aggiunta con la sua serie Ryzen 7040, Qualcomm l’ha lanciata a ottobre con il suo Snapdragon Elite, Intel l’ha annunciata come parte della nuova architettura Meteor Lake (si dice che i suoi primi chip con acceleratore debutteranno la prossima settimana) e Apple ha reso il suo Neural Engine una parte centrale della sua architettura M series fin dall’inizio.

In parallelo alle sue capacità di GPU, denominata RDNA, AMD si riferisce alle capacità della sua NPU come XDNA. La serie Ryzen 7040 (Phoenix) includeva la prima generazione della NPU. I processori mobili annunciati da AMD mercoledì per la serie Ryzen 8040 (Hawk Point) utilizzano la stessa architettura NPU ma offrono prestazioni migliori. AMD valuta Phoenix a 10 trilioni di operazioni al secondo (solo con la NPU), mentre afferma che Hawk Point offre 16 TOPS.

I laptop con la prima serie di chip Hawk Point dovrebbero essere disponibili entro la fine di marzo e l’azienda ha programmato di spedire i successivi processori XDNA 2 agli produttori di laptop entro il 2024. AMD afferma che questi processori Ryzen “Strix Point” offriranno prestazioni tre volte migliori per l’IA generativa rispetto a Hawk Point. E questo potrebbe complicare la tua decisione di comprare ora o aspettare.

• Ottieni fino al 50% di sconto sui mouse e le cuffie da gaming Logit...
• Questo PC da gaming Lenovo ha una RTX 4070, ed è scontato del $610 ...
• Sono contento che GTA 6 non arrivi subito su PC | ENBLE

Perché il marchio della CPU è complicato, non assumere che tutti i processori della serie 8040 abbiano l’NPU. Nella parte inferiore dello stack, i due processori più economici non ce l’hanno, il che significa che l’NPU potrebbe non essere alla portata degli acquirenti a budget limitato.

Uno dei prodotti in evidenza annunciati, l’aggiornato laptop da gaming Acer Nitro V 16 da 16 pollici arriva “fino a” un Ryzen 7 8845HS e una Nvidia GeForce RTX 4060, ma una configurazione di base misteriosa parte da 1000 dollari. Chi sa se quella configurazione di base include una CPU con NPU o come varia il prezzo per le diverse configurazioni. Gli Acer dotati di NPU la useranno per ottimizzare la durata della batteria e per caratteristiche estese di gestione dell’alimentazione. Si prevede che il Nitro venga spedito a marzo, in linea con l’attesa che di solito abbiamo dall’annuncio alla spedizione dei nuovi chip in questa stagione dell’anno.

Un altro motivo per questa spinta allineata è motivare gli sviluppatori di software ad utilizzare le interfacce di programmazione delle applicazioni per alleggerire gran parte del lavoro di inferenza e generazione, proprio come fanno con l’acceleratore grafico per un’esperienza più fluida con compiti grafici interattivi.

Ci sono molti sviluppatori che già utilizzano modelli AI personalizzati, come Adobe, Zoom, OBS (in OBS Studio, per gli streamer) e Microsoft. Ma ci sono molte API per gestire il modello sul dispositivo e l’interazione con il sistema operativo: WindowsML, Intel OpenVINO, l’integrazione di Nvidia nel proprio software (come DLSS nel driver grafico e Broadcast) e altro ancora. Tutto sta ancora prendendo forma.

• AMD